Wielomianowa regresja logistyczna
Wielomianowa regresja logistyczna jest przydatna w sytuacjach, w których można klasyfikować obiekty na podstawie wartości zbioru predyktorów. Ten typ regresji jest podobny do binarnej regresji logistycznej, ale ma charakter bardziej ogólny, ponieważ zmienna zależna nie jest ograniczona do dwóch kategorii.
Na przykład można przeprowadzić ankietę, w której uczestnicy są proszeni o wybranie jednego z kilku konkurencyjnych produktów jako swojego ulubionego. Korzystając z wielomianowej regresji logistycznej, można tworzyć profile osób, które najprawdopodobniej będą zainteresowane produktem, a także odpowiednio zaplanować strategię reklamową.