Glosariusz
C
efekt resztowy
W badaniu krzyżowym możliwe jest, że zabiegi dadzą (niepożądany) efekt w okresie następującym po okresie, w którym były one zarządzone. Jedynym sposobem postępowania jest wyznaczenie odpowiedniej przerwy między okresami, aby efekty resztowe stały się pomijalne. Jeśli jednak jest to niepraktyczne lub nieetyczne, można dodać efekt resztowy do modelu.
jakościowe
Zmienna z dyskretną liczbą wartości; zmienna porządkowa lub nominalna. Zmienne kategorialne są często używane jako zmienne grupujące, czyli czynniki.
komórka
Komórka stanowi klasyfikację krzyżową poziomów z jednego lub kilku czynników. Jeśli na przykład dysponuje się czynnikami klientów dla regionu geograficznego, stanu cywilnego i poziomu wykształcenia, wówczas grupa zamężnych/żonatych osób z wykształceniem wyższym mieszkających na terenie północnego obszaru sprzedaży tworzy komórkę.
Współzmienna
Zmienna ilościowa, która została dodana do modelu. W modelu prognostycznym zmiany w wartości współzmiennej powinny być powiązane ze zmianami wartości zmiennej wynikowej (zależnej.
badanie krzyżowe
Badanie, w którym każdy podmiot jest obserwowany przez wiele okresów i w każdym okresie otrzymuje różny stopień postępowania. Zalety takiego badania to oszczędność czasu i obiektów oraz możliwość porównywania zabiegów dla tego samego pacjenta. Potencjalnym problemem tej metody jest możliwość wystąpienia efektów resztowych.
Skumulowany udział przetrwania na koniec przedziału
Proporcja obserwacji, które przetrwają od początku tabeli do końca przedziału.
Skumulowany udział przetrwania w danym czasie
Proporcja obserwacji, które przetrwają od początku tabeli do danego czasu.
F
czynnik
Zmienna niezależna definiująca grupy obserwacji.
H
Wskaźnik hazardu
Oszacowanie ryzyka wystąpienia zdarzenia końcowego przedziału, uwarunkowane przez przeżycie do początku przedziału.
I
Czas rozpoczęcia przedziału
Okres czasu oznaczający początek przedziału. Przedział rozciąga się od czasu początkowego do (nie wliczając) czasu początkowego kolejnego interwału.
L
Poziom
Wartości czynnika nazywane są poziomami czynników.
N
N skumulowanych zdarzeń
Liczba obserwacji, które przetrwały zdarzenie końcowe od początku tabeli do danego czasu.
N pozostałych obserwacji
Liczba obserwacji, obecnie, które muszą dla których musi wystąpić zdarzenie końcowe lub zostaną one ocenzurowane.
Liczebność na początku przedziału
Liczba obserwacji, które przeżyły na początku przedziału.
Liczba narażona na ryzyko
Liczba obserwacji, które przeżyły, pomniejszona o połowę obserwacji ocenzurowanych. Liczba ta ma uzasadniać wpływ obserwacji ocenzurowanych.
Liczba zdarzeń końcowych
Liczba obserwacji, dla których wystąpiły zdarzenia końcowe w tym przedziale.
Liczba wycofań w przedziale
Liczba ocenzurowanych obserwacji w tym przedziale.
P
Gęstość prawdopodobieństwa
Oszacowanie prawdopodobieństwa wystąpienia wydarzenia końcowego w trakcie przedziału.
Proporcja przetrwania
Jeden minus proporcja zakończonych.
Proporcja zakończonych
Stosunek zdarzeń końcowych do liczby narażonej na ryzyko.
S
skala
Zmienna może być traktowana jako zmienna (ilościowa), gdy jej wartości reprezentują uporządkowane kategorie ze znaczącą metryką, która umożliwia porównywanie odległości między wartościami. Przykładami zmiennych ilościowych mogą być: wiek w latach lub przychód w tysiącach złotych.
Status
Wskazuje, czy obserwacja napotkała wydarzenie końcowe, czy została ocenzurowana.
T
Czas
Czas, kiedy nastąpiło zdarzenie lub ocenzurowanie.