Wielomianowa regresja logistyczna: Opcje
Dla wielomianowej regresji logistycznej można określić następujące opcje:
Skala rozproszenia. Można określić skalę rozproszenia, która będzie używana do korygowania oszacowania macierzy kowariancji parametrów. Opcja Odchylenie powoduje oszacowanie skali przy użyciu statystyki funkcji odchylenia (chi-kwadrat ilorazu wiarygodności). Opcja Pearsona powoduje oszacowanie skali przy użyciu statystyki chi-kwadrat Pearsona. Można także określić własną wartość skalującą. Musi to być dodatnia wartość liczbowa.
Opcje metod krokowych. Opcje te dają kontrolę nad kryteriami statystycznymi, gdy do budowania modelu używane są metody krokowe. Są one ignorowane, chyba że w oknie dialogowym Model zostanie określony model krokowy.
- Prawdopodobieństwo wprowadzenia. Jest to prawdopodobieństwo statystyki ilorazu wiarygodności, przy którym zmienna jest wprowadzana. Im większe jest określone prawdopodobieństwo, tym łatwiej zmienne wprowadzane są do modelu. To kryterium jest uwzględniane tylko wtedy, gdy wybrana jest metoda wprowadzania postępującego, selekcji krokowej postępującej lub selekcji krokowej wstecznej.
- Test wprowadzenia. Jest to metoda wprowadzania składników stosowana w metodach krokowych. Można wybrać test ilorazu wiarygodności albo test oceny. To kryterium jest uwzględniane tylko wtedy, gdy wybrana jest metoda wprowadzania postępującego, selekcji krokowej postępującej lub selekcji krokowej wstecznej.
- Prawdopodobieństwo usunięcia. Jest to prawdopodobieństwo statystyki ilorazu wiarygodności, przy którym zmienna jest usuwana. Im większe jest określone prawdopodobieństwo, tym łatwiej zmienne usuwane są z modelu. To kryterium jest uwzględniane tylko wtedy, gdy wybrana jest metoda eliminacji wstecznej, wprowadzania postępującego, selekcji krokowej postępującej lub selekcji krokowej wstecznej.
- Test usunięcia. Jest to metoda usuwania składników stosowana w metodach krokowych. Można wybrać test ilorazu wiarygodności albo test Walda. To kryterium jest uwzględniane tylko wtedy, gdy wybrana jest metoda eliminacji wstecznej, wprowadzania postępującego, selekcji krokowej postępującej lub selekcji krokowej wstecznej.
- Minimum efektów krokowych w modelu. W przypadku używania metody eliminacji wstecznej lub metody krokowej selekcji wstecznej określa minimalną liczbę składników do uwzględnienia w modelu. Wyraz wolny nie jest liczony jako składnik modelu.
- Maksimum efektów krokowych w modelu. W przypadku użycia metody wprowadzania postępującego lub selekcji krokowej postępującej określa maksymalną liczbę składników do uwzględnienia w modelu. Wyraz wolny nie jest liczony jako składnik modelu.
- Wymuszaj hierarchiczne wprowadzanie i usuwanie składników. Ta opcja umożliwia określenie, czy należy wprowadzić ograniczenia dotyczące uwzględniania składników modelu. W przypadku wybrania opcji hierarchicznej wymagane jest, aby dla każdego uwzględnianego składnika najpierw uwzględnić w modelu wszystkie składniki niższego rzędu, które stanowią jego części. Na przykład, jeśli obowiązuje wymaganie hierarchiczności, wówczas składniki Stan cywilny i Płeć muszą już znajdować się w modelu, aby można było dodać interakcję Stan cywilny * Płeć. Trzy przełączniki decydują o roli współzmiennych w określaniu hierarchii.
Jak definiować opcje
Ta funkcja wymaga Custom Tables and Advanced Statistics.
- Z menu wybierz:
- W oknie dialogowym Wielomianowa regresja logistyczna kliknij opcję Opcje.
- Wybierz żądane opcje.