MULTIPLE IMPUTATION

Produkt MULTIPLE IMPUTATION jest dostępny w sekcji Sampling and Testing.

Procedura MULTIPLE IMPUTATION wykonuje wielokrotne podstawianie brakujących wartości danych. Na podstawie zbioru danych zawierającego brakujące wartości generuje ona jeden lub więcej zbiorów danych, w których brakujące wartości zastąpiono przez wiarygodne oszacowania. Procedura ta podsumowuje również brakujące wartości w roboczym zbiorze danych.

MULTIPLE IMPUTATION varlist
[/IMPUTE [METHOD={AUTO**  }]
                 {FCS     }
                 {MONOTONE}     
                 {NONE    }
         [NIMPUTATIONS={5**}]
                       {int}
         [SCALEMODEL = {LINEAR**}]  
                       {PMM(k)  }
         [INTERACTIONS = {NONE**}]     
                         {TWOWAY} 
         [MAXPCTMISSING={NONE**}]
                        {num   }    
         [MAXCASEDRAWS={50**}]
                       {int }
         [MAXPARAMDRAWS={2**}]
                        {int}
         [MAXITER={10**}] 
                  {int }
         [SINGULAR={1E-12**}]] 
                   {num    }
         [MAXMODELPARAM={100**}]
                        {int  }
 [/CONSTRAINTS varlist ([MIN={NONE**}]
                             {num   }
                        [MAX={NONE**}]
                             {num   } 
                        [RND={NO**  }]
                             {num   }
                        [ROLE={BOTH**}])]
                              {DEP   }
                              {IND   }
 [/MISSINGSUMMARIES [OVERALL**] 
                    [VARIABLES[([MAXVARS={25**}][MINPCTMISSING={10**}])]
                                         {int }                {num }
                    [PATTERNS]
                    [NONE]]
 [/IMPUTATIONSUMMARIES [MODELS**] [DESCRIPTIVES[(varlist)]] [NONE]]    
 [/ANALYSISWEIGHT var]
 [/OUTFILE [IMPUTATIONS = 'savfile' | 'dataset']]
           [FCSITERATIONS = 'savfile' | 'dataset']

** Wartość domyślna, jeśli pominięto opcję komendy lub słowo kluczowe.

Ta komenda odczytuje aktywny zbiór danych i powoduje wykonanie wszystkich oczekujących komend. Więcej informacji można znaleźć w temacie Command Order (Kolejność komend).

Składnia komendy MULTIPLE IMPUTATION może zostać wygenerowana w oknach dialogowych Analizuj wzorce i Wpływy brakujących wartości danych .

Historia wersji

Wersja 27.0.1

• Zaktualizowano słowo kluczowe SCALEMODEL podkomendy IMPUTE w celu obsługi pojedynczego parametru liczbowego (k) dla metody średniej zgodności predykcyjnej (PMM).

Wersja 17.0

• Wprowadzono komendę.

Przykład

DATASET DECLARE imputedData.
MULTIPLE IMPUTATION x y z
 /OUTFILE IMPUTATIONS = imputedData.