CLUSTER

Produkt CLUSTER jest dostępny w wersji Statistics Base Edition.

Produkt CLUSTER tworzy hierarchiczne klastry elementów w oparciu o miary odległości od niepodobieństwa lub podobieństwa. Elementy w klastrze są zwykle przypadkami z aktywnego zbioru danych, a miary odległości są obliczane na podstawie ich wartości dla jednej lub większej liczby zmiennych. Zmienne można również klastrowe, jeśli są odczytyowane w macierzy odległości między zmiennymi.

CLUSTER varlist [/MISSING=[EXCLUDE**] [INCLUDE]] 

[/MEASURE=[{SEUCLID**         }] 
           {EUCLID            }
           {COSINE            }
           {CORRELATION       }
           {BLOCK             }
           {CHEBYCHEV         }
           {POWER(p,r)        }
           {MINKOWSKI(p)      }
           {CHISQ             }
           {PH2               }
           {RR[(p[,np])]      }
           {SM[(p[,np])]      }
           {JACCARD[(p[,np])] }
           {DICE[(p[,np])]    }
           {SS1[(p[,np])]     }
           {RT[(p[,np])]      }
           {SS2[(p[,np])]     }
           {K1[(p[,np])]      }
           {SS3[(p[,np])]     }
           {K2[(p[,np])]      }
           {SS4[(p[,np])]     }
           {HAMANN[(p[,np])]  }
           {OCHIAI[(p[,np])]  }
           {SS5[(p[,np])]     }
           {PHI[(p[,np])]     }
           {LAMBDA[(p[,np])]  }
           {D[(p[,np])]       }
           {Y[(p[,np])]       }
           {Q[(p[,np])]       }
           {BEUCLID[(p[,np])] }
           {SIZE[(p[,np])]    }
           {PATTERN[(p[,np])] }
           {BSEUCLID[(p[,np])]}
           {BSHAPE[(p[,np])]  }
           {DISPER[(p[,np])]  }
           {VARIANCE[(p[,np])]}
           {BLWMN[(p[,np])]   }



[/METHOD={BAVERAGE**}[(rootname)] [...]] 
         {WAVERAGE  }
         {SINGLE    }
         {COMPLETE  }
         {CENTROID  }
         {MEDIAN    }
         {WARD      }
         {DEFAULT** } 

 [/SAVE=CLUSTER({level  })]  [/ID=varname]
                {min,max}

 [/PRINT=[CLUSTER({level  })] [DISTANCE] [SCHEDULE**] [NONE]] 
                  {min,max}

 [/PLOT=[VICICLE**[(min[,max[,inc]])]] [DENDROGRAM] [NONE]] 
        [HICICLE[(min[,max[,inc]])]]       

 [/MATRIX=[IN({'savfile'|'dataset'})] [OUT({'savfile'|'dataset'})]]
              {*                  }        {*                  }

** Wartość domyślna, jeśli pominięto opcję komendy lub słowo kluczowe.

Ta komenda odczytuje aktywny zbiór danych i powoduje wykonanie wszystkich oczekujących komend. Więcej informacji można znaleźć w temacie Kolejność komend .

Składnia komendy CLUSTER może zostać wygenerowana w oknie dialogowym Hierarchiczna analiza skupień .

Przykład

CLUSTER V1 TO V4
 /PLOT=DENDROGRAM
 /PRINT=CLUSTER (2,4).