Ogólne równania estymujące: Oszacowanie
Estymacja parametru. Elementy sterujące w tej grupie pozwalają na określenie metod estymacji i udostępniają wartości początkowe dla oszacowania parametrów.
- . Można wybrać metodę oszacowania parametru: Newtona-Raphsona, Fishera lub metodę hybrydową, w której interakcje oceny Fishera są wykonywane przed przejściem do metody Newtona-Raphsona. Jeśli zbieżność zostanie osiągnięta w fazie oceny Fishera metodą hybrydową przed wykonaniem maksymalnej liczby iteracji Fishera, algorytm będzie kontynuował działanie, stosując metodę Newtona-Raphsona.
- Metoda parametru skali. Można wybrać metodę parametru skali.
Metoda maksymalnej wiarygodności umożliwia oszacowanie parametru skali wraz z efektami modelu; należy zauważyć, że ta opcja nie jest odpowiednia, jeśli odpowiedź jest w rozkładzie ujemnym dwumianowym, Poissona lub rozkładzie dwumianowym. Ponieważ pojęcie wiarygodności nie jest uwzględnione w ogólnych równaniach estymujących, ta specyfikacja dotyczy tylko początkowego uogólnionego modelu liniowego; to oszacowanie parametru skali jest następnie przekazywane do procedury ogólnych równań estymujących, która modyfikuje parametr skali z uwzględnieniem wartości chi-kwadrat Pearsona podzielonej przez liczbę stopni swobody.
Opcje odchylenia i chi-kwadrat Pearsona służą do szacowania parametru skali na podstawie tych statystyk w początkowym ogólnym modelu liniowym; to oszacowanie parametru skali jest następnie przekazywane do procedury ogólnych równań estymujących, która traktuje je jako niezmienne.
Alternatywnie można określić wartość stałą parametru skali. Będzie ona traktowana jako niezmienna podczas estymacji początkowego uogólnionego modelu liniowego oraz w ogólnych równaniach estymujących.
- Wartości początkowe. Procedura automatycznie wyliczy wartości początkowe parametrów. Alternatywnie można określić wartości początkowe dla oszacowań parametrów.
Iteracje i kryteria zbieżności określone na tej karcie mają zastosowanie tylko do początkowego uogólnionego modelu liniowego. W przypadku kryteriów estymacji używanych w dopasowaniu uogólnionych równań estymujących, patrz zakładka Powtarzane .
Iteracje. Dostępne są następujące opcje:
- Maksymalna liczba Iteracji. Maksymalna liczba iteracji, jakie wykona algorytm. Podaj nieujemną liczbę całkowitą.
- Maksimum kroków połowienia. Przy każdej iteracji rozmiar kroku jest zmniejszany o 0,5, aż do momentu wzrostu logarytmu wiarygodności lub osiągnięcia maksymalnej wartości połowienia kroków. Określ dodatnią liczbę całkowitą.
- Sprawdź separację punktów danych. Po wybraniu tej opcji algorytm przeprowadza testy, aby sprawdzić, czy oszacowania parametru mają unikalne wartości. Rozdzielenie następuje, kiedy procedura może stworzyć model, który poprawnie klasyfikuje wszystkie obserwacje. Ta opcja jest dostępna dla wielomianowych odpowiedzi i odpowiedzi dwumianowych z formatem binarnym.
Regresja logistyczna: Kryteria zbieżności. Dostępne są następujące opcje
- Zbieżność parametru. Po zaznaczeniu tej opcji algorytm zatrzymuje się, gdy bezwzględna lub względna zmiana oszacowania parametru jest mniejsza od określonej wartości, która musi być dodatnia.
- Zbieżność logarytmu wiarygodności. Po zaznaczeniu tej opcji algorytm zatrzymuje się, gdy bezwzględna lub względna zmiana funkcji logarytmu wiarygodności jest mniejsza od określonej wartości, która musi być dodatnia.
- Zbieżność Hessego. Dla specyfikacji bezwzględnej zakłada się zbieżność, jeśli statystyka w oparciu o zbieżność Hessego jest mniejsza od określonej wartości dodatniej. Dla specyfikacji względnej zakłada się zbieżność, jeśli statystyka jest mniejsza niż iloczyn określonej wartości dodatniej i wartości bezwzględnej logarytmu wiarygodności.
Tolerancja osobliwości. Macierze osobliwe (lub nieodwracalne) zawierają liniowo zależne kolumny, które mogą powodować problemy z algorytmem estymacji. Nawet macierze prawie osobliwe mogą powodować uzyskiwanie słabych wyników, dlatego procedura będzie traktować macierze, których wyznacznik jest mniejszy zakres tolerancji, jako osobliwe. Należy podać wartość dodatnią.
Jak określić ustawienia estymacji dla ogólnych równań estymujących
Ta funkcja wymaga Custom Tables and Advanced Statistics.
- Z menu wybierz:
- W oknie dialogowym Ogólne równania estymujące kliknij kartę Oszacowania.