Analiza rzetelności: Statystyki

Można wybrać różne statystyki, które opisują skalę, elementy i zgodność między oceniającymi w celu określenia rzetelności w grupie wielu oceniającymi. Statystyki umieszczane w raportach domyślnie zawierają liczbę obserwacji, liczbę pozycji oraz oceny rzetelności, tak jak zostało to przedstawione poniżej:

Modele alfa: Współczynnik alfa dla danych dychotomicznych; jest równoważny współczynnikowi Kudera-Richardsona 20 (KR20).
Modele omega: Estymacja omegi McDonalda na potrzeby oceny rzetelności.
Modele połówkowe: Korelacja między połówkami, rzetelność podziału połówkowego Guttmana, rzetelność podziału Spearmana-Browna (równej i nierównej długości) i współczynnik alfa dla każdej połówki.
Modele Guttmana: Współczynniki rzetelności od lambda 1 do lambda 6.
Modele równoległe i ściśle równoległe: Test dobroci dopasowania modelu, oszacowania wariancji błędu, wariancja łączna i prawdziwa, szacowana wspólna korelacja międzypozycyjna, szacowana rzetelność, nieobciążone oszacowanie rzetelności.

Statystyki opisowe dla

Umożliwia tworzenie statystyk opisowych dla skal lub pozycji w obserwacjach.

Pozycja: Umożliwia tworzenie statystyk opisowych dla skal lub pozycji w obserwacjach.
Skala: Procedury statystyk opisowych dla skal.
Skala przy wykluczeniu pozycji: Powoduje wyświetlenie statystyk podsumowujących, które porównują każdą pozycję ze skalą złożoną z innych pozycji. Statystyki obejmują średnią i wariancję skali, jeśli pozycja miała być usunięta ze skali, korelację pomiędzy pozycją a skalą złożoną z innych pozycji i alfę Cronbacha, jeśli pozycja miała zostać usunięta ze skali.

Podsumowania

Udostępnia statystyki opisowe rozkładów pozycji we wszystkich pozycjach na skali.

Średnie: Statystyki podsumowujące dla wartości średnich pozycji. Umożliwia wyświetlanie najmniejszych, największych i przeciętnych wartości średnich z pozycji zakresu i wariancji wartości średnich z pozycji oraz stosunku największych do najmniejszych wartości średnich z pozycji.
Wariancje: Statystyki podsumowujące dla wariancji pozycji tworzących skalę. Wyświetlane są: najmniejsza, największa i średnia wariancja pozycji, rozstęp i wariancja z wariancji pozycji oraz stosunek wariancji największej do najmniejszej.
Korelacje: Statystyki podsumowujące dla korelacji między pozycjami. Wyświetlane są: najmniejsza, największa i średnia wartość korelacji między pozycjami, zakres i wariancja korelacji między pozycjami oraz stosunek największej do najmniejszej wartości korelacji między pozycjami.
Kowariancje: Statystyki podsumowujące dla kowariancji między pozycjami. Wyświetlane są: najmniejsza, największa i średnia wartość kowariancji między pozycjami, zakres i wariancja kowariancji między pozycjami oraz stosunek największej do najmniejszej wartości kowariancji między pozycjami.

Między pozycjami

Umożliwia tworzenie macierzy korelacji lub kowariancji między pozycjami.

Tabela ANOVA

Umożliwia przeprowadzanie testu równych średnich.

Test F: Umożliwia wyświetlanie tabeli analizy wariancji powtarzanych pomiarów.
Chi-kwadrat Friedmana: Umożliwia wyświetlanie rozkładu chi-kwadrat Friedmana i współczynnika zgodności Kendalla. Opcja ta jest odpowiednia dla danych w formie rang. Test chi-kwadrat zastępuje zwykły test F w tabeli ANOVA.
Chi-kwadrat Cochrana: Wyświetla Q Cochrana. Ta opcja jest odpowiednia dla danych, które są dychotomiczne. Statystyka Q zastępuje typową statystykę F w tabeli ANOVA.

T-kwadrat Hotellinga

Umożliwia przeprowadzanie wielowymiarowego testu hipotezy zerowej, że wszystkie pozycje na skali mają tę samą średnią.

Test addytywności Tukey'a

Umożliwia przetestowanie założenia o braku multiplikatywnej interakcji między pozycjami.

Współczynnik korelacji wewnątrzklasowej

Umożliwia przeprowadzanie pomiarów spójności lub zgodności wartości wewnątrz obserwacji.

operacyjny: Należy wybrać model dla obliczenia współczynnika korelacji wewnątrzklasowej. Dostępne modele to: 2-czynnikowy mieszany, 2-czynnikowy losowy, 1-czynnikowy losowy. Należy wybrać model 2-czynnikowy mieszany, jeśli efekty obiektowe są losowe, a efekty pozycyjne stałe, 2-czynnikowy losowy, jeśli efekty obiektowe i pozycyjne są losowe, lub 1-czynnikowy losowy, jeśli obiektowe są losowe.
Typ: Należy wybrać typ wskaźnika. Dostępne typy to Spójność i Bezwzględna zgodność.
Przedział ufności (%): Należy określić poziom przedziału ufności. Domyślną wartością jest 95%.
Wartość testowa: Należy określić hipotetyczną wartość współczynnika dla testu hipotezy. Jest to wartość, do której porównywana jest wartość obserwowana. Domyślna wartość to 0.

Określanie ustawień statystyk

Ta zmienna wymaga opcji Statistics Base.

Z menu wybierz:
Analiza > Skala > Analiza niezawodności ...
W oknie dialogowym Analiza rzetelności kliknij przycisk Statystyki.