Metoda hierarchicznej analizy skupień
Metoda aglomeracji. Dostępne są: średnia odległość między skupieniami, średnia odległość wewnątrz skupień, najbliższe sąsiedztwo, najdalsze sąsiedztwo, środek ciężkości, mediana i metoda Warda.
Miara. Umożliwia określenie miary odległości lub podobieństwa, która będzie wykorzystywana podczas skupiania. Należy wybrać typ danych i odpowiednią miarę odległości lub podobieństwa:
- Przedział. Dostępne są: odległość euklidesowa, kwadrat odległości euklidesowej, cosinus, korelacja Pearsona, odległość Czebyszewa, odległość miejska, odległość Minkowskiego i odległość użytkownika.
- . Dostępne są: odległość chi-kwadrat i odległość phi-kwadrat.
- Binarne. Dostępne są: odległość euklidesowa, kwadrat odległości euklidesowej, różnica wielkości, różnica wzoru, wariancja, miara wariancyjna, rozproszenie, kształt, proste zgodności, phi korelacja 4-punktowa, lambda, D Anderberga, miara Dice'a, miara Hamanna, miara Jaccarda, miara Kulczyńskiego 1, miara Kulczyńskiego 2, miara Lance'a i Williamsa, miara Ochiai, miara Rogersa i Tanimoto, miara Russela i Rao, miara Sokala i Sneatha 1, miara Sokala i Sneatha 2, miara Sokala i Sneatha 3, miara Sokala i Sneatha 4, miara Sokala i Sneatha 5, Y Yule'a i Q Yule'a.
Przekształcanie wartości. Umożliwia standaryzację wartości danych albo dla obserwacji, albo wartości przed wyliczeniem odległości (niedostępne dla danych binarnych). Dostępne metody standaryzacji to: wartości statystyki z, zakres od -1 do 1, zakres od 0 do 1, maksymalna wartość równa 1, średnia równa 1 i odchylenie standardowe równe 1.
Transformacja miar. Umożliwia przekształcenie wartości generowanych przez miarę odległości. Są one stosowane po wyliczeniu miary odległości. Dostępne alternatywny to: wartości bezwzględne, zmiana znaku i przeskalowanie na zakres 0-1.
Określanie metody tworzenia skupień
Ta zmienna wymaga opcji Statistics Base.
- Z menu wybierz:
- W oknie dialogowym Hierarchiczna analiza skupień kliknij przycisk Metoda.