Węzeł Drzewo XGBoost
XGBoost Tree© to zaawansowana implementacja algorytmu wzmacniania gradientowego, który jako model bazowy wykorzystuje model drzewa. Algorytmy wzmacniania iteracyjnie ucząc się, wyznaczają słabe klasyfikatory i dodają je do ostatecznego silnego klasyfikatora. XGBoost Tree jest algorytmem bardzo elastycznym i oferuje liczne parametry, które mogą być trudne do praktycznego wykorzystania przez użytkowników. Dlatego węzeł Drzewo XGBoost w programie SPSS Modeler eksponuje tylko funkcje podstawowe i najczęściej używane parametry. Węzeł jest zaimplementowany w języku Python.
Więcej informacji o algorytmach wzmacniania zawierają kursy XGBoost dostępne na stronie http://xgboost.readthedocs.io/en/latest/tutorials/index.html. 1
Uwaga: w programie SPSS Modeler nie jest obsługiwana funkcja walidacji krzyżowej XBoost. Ten sam cel można zrealizować za pomocą węzła Podział w programie SPSS Modeler. Ponadto algorytm XGBoost w SPSS Modeler automatycznie wykonuje kodowanie one-hot (kodowanie z gorącą jedynką) dla zmiennych kategorialnych.
1 "XGBoost Tutorials." Scalable and Flexible Gradient Boosting. WWW. © 2015-2016 DMLC.