Wybór modelu (modele GLE)
Użyj wyboru modelu lub regularyzacji Zaznacz to pole wyboru, aby aktywować elementy sterujące na tym panelu.
Metoda Wybierz metodę wyboru modelu lub (w wypadku stosowania opcji
Grzbietowa) regularyzację, która ma być używana. Do wyboru dostępne są następujące opcje:
- Lasso Metoda znana również jako regularyzacja L1. Jest szybsza niż Krokowa postępująca w wypadku dużej liczby predyktorów. Ta metoda zapobiega przeuczeniu poprzez narzucenie kary na parametry (zmniejszenie wartości parametrów). Niektóre parametry mogą zostać zredukowane do zera, przez co metoda wyboru nabiera charakteru zmiennego.
- Grzbietowa Metoda znana również jako regularyzacja L2. Zapobiega przeuczeniu poprzez narzucenie kary na parametry (zmniejszenie wartości parametrów). Zmniejsza wszystkie parametry proporcjonalnie tak samo, ale żadnego z nich nie eliminuje i nie ma charakteru zmiennego.
- Elastyczna sieć Metoda znana również jako regularyzacja L1 + L2. Zapobiega przeuczeniu poprzez narzucenie kary na parametry (zmniejszenie wartości parametrów). Niektóre parametry mogą zostać zredukowane do zera, przez co metoda wyboru nabiera charakteru zmiennego.
- Krokowa postępująca W metodzie tej działanie rozpoczyna się bez efektów w modelu. Następnie metoda dodaje oraz usuwa każdorazowo po jednym efekcie do momentu, aż nie można już nic dodać ani usunąć żadnego efektu zgodnie z kryterium krokowym.
Automatycznie wykrywaj interakcje drugiego rzędu Wybierz tę opcję, aby automatycznie wykrywać interakcje drugiego rzędu.