Instalowanie produktu Watson Machine Learning na platformie IBM Cloud

Produkt Watson Machine Learning udostępnia pełną gamę narzędzi i usług, które umożliwiają budowanie, trenowanie i wdrażanie modeli Machine Learning . Wybierz narzędzie z poziomem automatyzacji lub autonomii, który odpowiada Twoim potrzebom, od w pełni zautomatyzowanego procesu do pisania własnego kodu.

Więcej informacji na temat usługi Watson Machine Learningmożna znaleźć na stronie Watson Machine Learning w serwisie Cloud Pak for Data .

Wskazówka: To zadanie jest odwzorowywane na następującą rolę Ansible , gdy jako nazwę usługi zostanie podana wartość wml : cp4d_service. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Instalacja produktuIBM Maximo Application Suite z kolekcją Ansible.

Procedura

  • Aby przeprowadzić instalację przy użyciu konsoli WWW Red Hat® OpenShift® Container Platform :
    1. Uzyskaj dostęp do konsoli WWW Red Hat OpenShift Container Platform.
    2. Na banerze kliknij opcję Importuj YAML (Ikona plusa). Wprowadź następującą wartość YAML.
      
---
apiVersion: operators.coreos.com/v1alpha1
kind: Subscription
metadata:
  annotations:
  name: ibm-cpd-wml-operator-catalog-subscription
  namespace: ibm-common-services
spec:
  channel: v1.1
  installPlanApproval: Automatic
  name: ibm-cpd-wml-operator
  source: ibm-operator-catalog
  sourceNamespace: openshift-marketplace
    3. Kliknij przycisk Utwórz , aby zainstalować subskrypcję operatora Watson Machine Learning .
    4. Na stronie Obciążenia > Poda przejdź do projektu ibm-common-services i poczekaj, aż zasób zasobnika Watson Studio ibm-cpd-wml-operator wskaże, że jest on w stanie działania.
  • Instalowanie zasobu niestandardowego produktu Watson Machine Learning :

    Przejrzyj poniższą tabelę, aby upewnić się, że wybrano poprawną klasę pamięci masowej:

    Tabela 1.
    Dostawca Usług Przetwarzania w Chmurze Watson Machine Learning Klasy pamięci masowej
    Środowisko lokalne ocs-storagecluster-cephfs
    AWS ocs-storagecluster-cephfs
    IBM Cloud ibmc-file-gold-gid
    1. Na banerze kliknij opcję Importuj YAML (Ikona plusa). Wprowadź następującą wartość YAML.
    2. W przypadku korzystania z systemu Red Hat Openshift Container Storage (OCS) należy określić właściwość "storageVendor" , jak pokazano w poniższym przykładzie:
      
---
apiVersion: wml.cpd.ibm.com/v1beta1
kind: WmlBase
metadata:
  name: wml-cr
  namespace: cpd-services
spec:
  ignoreForMaintenance: false
  license:
    accept: true
    license: Standard
  storageVendor: ocs
  storageClass: ocs-storagecluster-cephfs          #if you use a different storage class, replace it with the appropriate storage class                            
  scaleConfig: small
  version: 4.0.8 # if you want to install the latest version, remove the 'version' property
      Jeśli używany jest produkt IBM Cloud File Storage, należy użyć następującego przykładu.
      
---
apiVersion: wml.cpd.ibm.com/v1beta1
kind: WmlBase
metadata:
  name: wml-cr
  namespace: cpd-services
spec:
  ignoreForMaintenance: false
  license:
    accept: true
    license: Standard
  storageClass: ibmc-file-gold-gid         #if you use a different storage class, replace it with the appropriate storage class      
  scaleConfig: small
  version: 4.0.8 # if you want to install the latest version, remove the 'version' property
    3. Kliknij przycisk Utwórz , aby zainstalować zasób niestandardowy produktu Watson Machine Learning , który zainicjuje instalację usługi.
  • Sprawdzanie instalacji produktu Watson Machine Learning :
    1. W oknie Strona główna > Szukajwybierz projekt cpd-services i wyszukaj typ zasobu WmlBase.
    2. Otwórz instancję wml-cr zasobu WmlBase . Na karcie YAML poczekaj, aż w sekcji statusu zostanie wyświetlony status wmlStatus: Zakończone . Proces ten może potrwać do 60 minut, w zależności od sieci i mocy obliczeniowej klastra.
  • Parametry konfiguracyjne pakietu:

    MAS Configuration scope(Zasięg konfiguracji MAS): Workspace-application (aplikacja obszaru roboczego)

    Teraz można skonfigurować produkt Watson Machine Learning w pakiecie Maximo Application Suite. Podczas aktywowania aplikacji Maximo Predict konieczne będzie skonfigurowanie produktu Watson Machine Learning w pakiecie Maximo Application Suite . Więcej informacji na temat wdrażania i aktywowania produktu Maximo Predictzawiera sekcja Wdrażanie produktu IBM Maximo Predict.