Przegląd produktu IBM Maximo Visual Inspection
Platforma IBM® Maximo® Visual Inspection , zbudowana na infrastrukturze poznawczej, stanowi nową generację platform do analizy obrazu i obrazu. Platforma oferuje wbudowane, głębokie modele uczenia się, które uczą się analizować obrazy i strumienie wideo do klasyfikacji, wykrywania obiektów i wykrywania anomalii.
Maximo Visual Inspection zawiera narzędzia i interfejsy dla każdego, kto posiada ograniczone umiejętności w zakresie technologii głębokiego uczenia. Za pomocą programu IBM Maximo Visual Inspection można etykieć obrazy i filmy wideo, które mogą być używane do uczenia i sprawdzania poprawności modelu. Następnie model może zostać sprawdzony i wdrożony w dostosowanych rozwiązaniach, które wymagają klasyfikacji obrazów, wykrywania obiektów i wykrywania anomalii.
Główne cechy
Usprawnione trenowanie modeli
Można użyć istniejących modeli, które zostały już wytrenowane, jako punkt wyjścia do dalszego treningu w celu skrócenie czasu treningu modeli i uzyskiwania lepszych wyników.
Wdrażanie modelu jednym kliknięciem
Po utworzeniu modelu można wdrożyć interfejs API jednym kliknięciem. Następnie można tworzyć aplikacje w oparciu o wdrożony model.
Zarządzanie zestawami danych i etykietowanie
Możliwe jest zarządzanie danymi surowymi i danymi opatrzonymi etykietami.
Wykrywanie i etykietowanie obiektów w materiale wideo
Zaimportowane klipy wideo mogą być przeszukiwane pod kątem obiektów, a obiekty mogą być etykietowane automatycznie.
Wykrywanie anomalii
Istnieje możliwość utworzenia zestawu danych z wysokiej jakości obrazami obiektów bez defektów. Podczas uczenia tego zestawu danych za pomocą zoptymalizowanego modelu typu anomalie regiony są podświetlone w wykrytych obiektach. Następnie można przejrzeć wyniki w celu określenia, czy te anomalie są defekty, czy też nie.
Architektura
Architektura produktu IBM Maximo Visual Inspection składa się ze sprzętu, zarządzania zasobami, obliczeń głębokiego uczenia się, zarządzania usługami i warstw usług aplikacji. Każda warstwa jest zbudowana wokół technologii branżowych.
| Warstwa architektury | Opis |
|---|---|
| Warstwa infrastruktury | Składa się z systemów sprzętowych obsługujących program IBM Maximo Visual Inspection, w tym:
|
| Warstwa zarządzania zasobami | Koordynuje i planuje działanie wszystkich zasobów obliczeniowych. |
| Warstwa obliczeniowa uczenia głębokiego | Składa się z algorytmów uczenia głębokiego, w tym modułów przetwarzania danych, modułów treningu modeli i modułów predykcji. |
| Warstwa zarządzania usługami | Umożliwia zarządzanie projektami użytkowników w interfejsie graficznym, w tym przetwarzanie wstępne obrazów, zarządzanie adnotacjami danych, zarządzanie zestawami danych, zarządzanie zadaniami treningowymi, zarządzanie modelami i zarządzanie interfejsami API. |
| Warstwa usług aplikacji | Zarządza wszystkimi usługami związanymi z aplikacjami, takimi jak etykietowanie obrazów i usługi przetwarzania wstępnego, usługi adnotacji wideo, dostosowane usługi klasyfikacji obrazów i dostosowane usługi wykrywania obiektów. |
- Maszyny wirtualne lub kontenery
- Akceleratory, takie jak jednostki procesory graficzne (GPU)
- Systemy pamięci masowej
- Sieci