Węzeł Szeregi czasowe

Węzeł Szeregi czasowe umożliwia budowanie i ocenianie modeli szeregów czasowych w jednym kroku. Dla każdej zmiennej przewidywanej tworzony jest osobny model szeregów czasowych, jednak do wygenerowanej palety modeli nie są dodawane modele użytkowe i nie można przeglądać informacji o modelu.

Metody modelowania danych szeregów czasowych wymagają równomiernych przedziałów między poszczególnymi pomiarami oraz reprezentacji braków danych w postaci pustych wierszy. Jeśli dane nie spełniają jeszcze tych wymogów, konieczne będzie odpowiednie przekształcenie wartości.

Pozostałe kwestie związane ze stosowaniem węzłów Szereg czasowy:

• Zmienne muszą być liczbowe.
• Zmienne typu data nie mogą być danymi wejściowymi.
• Podzbiory są ignorowane.

Węzeł Szeregi czasowe umożliwia estymację modelu wygładzania wykładniczego, modelu autoregresyjnej zintegrowanej średniej ruchomej (ARIMA) jednej zmiennej oraz modelu ARIMA wielu zmiennych (lub funkcji przenoszenia) dla danych szeregów czasowych i generuje prognozy w oparciu o dane szeregu czasowego. Funkcja jest również dostępna za pośrednictwem automatycznego doboru modelu, który podejmuje próby automatycznego zidentyfikowania i oszacowania modelu ARIMA lub modelu wygładzania wykładniczego o najlepszym dopasowaniu dla co najmniej jednej zmiennej przewidywanej.

Więcej informacji na temat modelowania szeregów czasowych zawiera temat Dane szeregu czasowego.

Węzeł Szeregi czasowe jest używany w środowisku wdrożenia strumienia, za pośrednictwem programu IBM® SPSS Modeler Solution Publisher, z wykorzystaniem aplikacji IBM SPSS Collaboration and Deployment Services Scoring Service..