데이터 가상화
사용하다 Data Virtualization 서비스는 수동 변경, 데이터 이동 또는 복제 없이도 다양한 소스의 데이터를 하나의 통합된 보기로 쉽게 결합할 수 있습니다.
개요
를 Data Virtualization 사용하면 단일 의미적 가상 계층을 통해 여러 소스의 물리적 데이터에 접근할 수 있습니다. 즉, 데이터의 물리적 형식이나 위치를 알 필요 없이, 또한 데이터를 이동하거나 복사하지 않고도 데이터를 접근, 조작 및 분석할 수 있습니다.
Data Virtualization 데이터 패브릭의 일부입니다.
새로운 기능 Data Virtualization
새 Data Virtualization 기능 목록을 보려면 에서 새 기능 및 개선된 Data Virtualization 기능을 참조하십시오.
전제조건
가상 데이터를 관리되는 카탈로그에 게시하려면 IBM® Knowledge Catalog 를 설치해야 합니다. 자세한 내용은 데이터 거버넌스( IBM Knowledge Catalog ) 를 참조하십시오.
- 필수 서비스
- Data Virtualization.
데이터를 가상화하기 전에, 서비스 인스턴스를 생성하고 배포해야 합니다 Data VirtualizationCloud Pak for Data as a Service 에서. 자세한 내용은 Data Virtualization 위한 서비스 인스턴스 프로비저닝을 참조하세요.
서비스 인스턴스를 프로비저닝한 후에는 Data Virtualization 인스턴스를 설정할 수 있습니다. 자세한 내용은 시작하기 Cloud Pak for Data as a Service 및 빠른 시작: 데이터 가상화 을 참조하세요.
- 관련 서비스
- IBM Knowledge Catalog.
가상 데이터를 관리되는 카탈로그에 게시하려면 IBM Knowledge Catalog 를 설치해야 합니다. 자세한 내용은 데이터 거버넌스를 참조하세요.
- 데이터 형식
- Data Virtualization 다양한 유형의 데이터 소스 및 형식에 대한 연결과 함께 작동합니다. 자세한 내용은 Data Virtualization 에서 데이터 원본에 연결하기를 참조하세요.
- 데이터 크기
- 데이터 크기 제한은 각 데이터 소스에 의해 정의됩니다. 자세한 내용은 Data Virtualization 에서 지원되는 데이터 원본을 참조하세요.
- 신임 정보
- Data Virtualization ' IBM Cloud 자격 증명을 사용하여 서비스에 연결합니다. 특정 작업을 수행하려면 특정 Data Virtualization 역할이 있어야 합니다. 자세한 내용은 Data Virtualization 서비스에 연결 및 인증하기를 참조하세요.
시작하기
- 열기 Data Virtualization 서비스.
- IBM Software Hub 탐색 메뉴에서 을 선택합니다.
- 데이터 소스를 Data Virtualization.
- 데이터 소스 페이지 로 이동한 다음 연결 추가를 선택하여 연결을 추가합니다. Data Virtualization 는 수십 개의 관계형 및 비관계형 데이터 소스를 지원합니다.

- 데이터 소스의 테이블을 가상화합니다.
- 가상화 페이지에서 가상화할 테이블을 선택한 후, 선택하여 테이블을 가상화합니다.
- 테이블에 참여하여 통합된 보기를 만드십시오.
- 가상화된 데이터 페이지에서 조인할 테이블을 선택한 후 조인을 선택하여 개체를 조인합니다.
- 가상 객체를 쿼리합니다.
- SQL 실행 페이지로 이동하여 내장된 SQL 편집기를 사용하여 가상 객체를 쿼리합니다.
- 데이터 패브릭의 다른 IBM Software Hub 서비스를 사용하여 데이터를 소비합니다.
- 프로젝트, 대시보드, 데이터 카탈로그, 기타 응용 프로그램에서 가상 테이블을 사용합니다.
다음 동영상에서 Data Virtualization 대한 개요를 확인하세요.
이 비디오는 문서에 대한 대안으로 시각적 메소드를 제공합니다.
자세히 보기
지원되는 데이터 소스에 대한 자세한 내용은 에서 지원되는 데이터 Data Virtualization 소스를 참조하십시오.
알려진 문제 및 제한 사항에 대한 자세한 내용은 의 Data Virtualization '제한 사항 및 알려진 문제'를 참조하십시오.






