사용 가능한 API 및 SDK
API와 SDK를 사용하여 프로그래밍 방식으로 많은 작업을 완료할 수 있습니다.
자산 및 협업자 관리를 위한 API
데이터 및 AI 공통 코어 API를 사용하여 데이터 관련 자산과 공동 작업자를 관리할 수 있습니다.
연결을 위한 API
데이터 및 AI 공통 코어 API의 연결을 사용하여 연결을 만들 수 있습니다.
데이터 > 연결에서 개별 데이터 소스 속성 표를 볼 수 있습니다. 연결 리소스를 확장하고 연결 속성을 선택합니다. 또는 다음 주소에서 새 웹 페이지를 열 수 있습니다: https://dataplatform.cloud.ibm.com/connections/docs.
데이터 및 AI 공통 핵심 API
데이터 및 AI 공통 핵심 API를 사용하여 다음 작업을 수행할 수 있습니다:
- 프로젝트를 관리합니다.
- 프로젝트 내 연결 관리
- 연결에서 자산을 찾습니다.
- 작업 및 환경 관리.
- 글로벌 검색에서 쿼리를 실행합니다.
데이터 리니지 API
데이터 리니지 API를 사용하여 리니지 에셋, 그래프, 기술을 관리할 수 있습니다.
Data Product Hub API
Data Product Hub API를 사용하여 데이터 제품을 생성, 삭제 및 업데이트합니다. Data Product Hub API 서비스를 참조하세요.
또한 데이터 및 AI 공통 코어 API의 다음 API를 사용하여 데이터 제품을 만들거나 소비할 수 있습니다:
- 자산
- 카탈로그
- 자산 목록
- 연결
- 글로벌 검색
DataStage API
다음을 사용하여 DataStage 작업을 관리할 수 있습니다:
- 작성, 편집 및 삭제와 같은 DataStage 플로우 API
- 작성, 편집, 삭제 및 실행과 같은 작업 API
- 마이그레이션 API
- DataStage 플로우 컴파일 API
DataStage 용 IBM API를 참조하세요.
IBM Knowledge Catalog API
IBM Knowledge Catalog API 를 사용하여 비즈니스 용어를 정의하고, 데이터 자산을 가져와 보강하며, 데이터 품질을 분석하고, 데이터 보호 규칙을 정의하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.
Watsonx.data intelligence 데이터 및 AI 제품의 공통 핵심 기능을 기반으로 구축됩니다. 공통 핵심 기능은 카탈로그, 프로젝트, 자산 및 연결 관리와 같은 기본 기능을 제공합니다. 공통 핵심 기능 API에 대한 자세한 내용은 데이터 및 AI 공통 핵심 API를 참조하십시오.
시맨틱 자동화 API
세미틱 자동화 API는 세미틱 자동화( watsonx.data intelligence )의 생성형 AI 기능을 활용하여 AI 모델을 통해 자산의 메타데이터를 의미론적으로 풍부하게 하는 접근을 제공합니다. 예를 들어, API를 사용하여 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다:
- 인공지능 기반 메타데이터 보강
- 데이터 품질 규칙에 대한 설명 생성
- 의미적 검색 및 유사도 활용 사례를 위한 임베딩 생성
시맨틱 자동화 API를 참조하십시오.
Watsonx.data 통합 SDK Python
Python 용 IBM watsonx.data 통합 SDK를 사용하여 watsonx.data 통합과 프로그래밍 방식으로 상호 작용하세요. SDK를 사용하여 코드에서 직접 플로우 생성, 구성, 시작, 중지, 모니터링 등 watsonx.data 통합 플로우를 자동화하고 관리할 수 있습니다.
Watsonx.data intelligence Python 용 SDK
Python 용 IBM watsonx.data intelligence SDK를 사용하여 watsonx.data intelligence 와 프로그래밍 방식으로 상호 작용할 수 있습니다. SDK를 사용하여 인프라에 watsonx.data intelligence 의 데이터 품질 기능을 통합할 수 있습니다. 맞춤형 데이터 품질 검사를 통해 스트리밍 데이터의 프로파일링 및 데이터 품질 분석을 자동화하고 관리하세요.
Python 용 IBM watsonx.data intelligence SDK를 참조하세요.