누락된 값 처리

누락된 값을 처리하는 방법은 비즈니스 또는 도메인 지식에 비추어 결정해야 합니다. 훈련 시간을 단축하고 정확도를 높이려면 데이터 세트에서 공백을 제거하는 것이 좋습니다. 반면에, 빈 값이 있으면 새로운 사업 기회나 추가적인 통찰력을 얻을 수 있습니다.

최적의 기술을 선택할 때, 데이터의 다음 측면을 고려해야 합니다:

• 데이터 세트의 크기
• 공백이 포함된 필드 수
• 누락된 정보의 양

일반적으로 두 가지 접근 방식을 따를 수 있습니다

• 값이 없는 필드나 기록을 제외할 수 있습니다
• 다양한 방법을 사용하여 누락된 값을 추정, 대체 또는 강제할 수 있습니다