slrmnode 속성
SLRM(Self-Learning Response Model) 노드를 사용하면 모든 데이터를 사용하여 모델을 재학습하지 않고도 하나의 새로운 사례 또는 소수의 새로운 사례를 사용하여 모델을 재추정할 수 있는 모델을 구축할 수 있습니다.
예
node = stream.create("slrm", "My node")
node.setPropertyValue("target", "Offer")
node.setPropertyValue("target_response", "Response")
node.setPropertyValue("inputs", ["Cust_ID", "Age", "Ave_Bal"])slrmnode 특성 |
값 | 특성 설명 |
|---|---|---|
target |
필드 | 대상 필드는 명목 또는 플래그 필드여야 합니다. 주파수 필드도 지정할 수 있습니다. 자세한 정보는 공통 모델링 노드 특성 을 참조하십시오. |
target_response |
필드 | Type은 flag여야 합니다. |
continue_training_existing_model |
플래그 | |
target_field_values |
플래그 | 모두 사용: 소스의 모든 값을 사용합니다. 지정: 필요한 값을 선택합니다. |
target_field_values_specify |
[field1 ... fieldN] | |
include_model_assessment |
플래그 | |
model_assessment_random_seed |
숫자 | 실수여야 합니다. |
model_assessment_sample_size |
숫자 | 실수여야 합니다. |
model_assessment_iterations |
숫자 | 반복 횟수. |
display_model_evaluation |
플래그 | |
max_predictions |
숫자 | |
randomization |
숫자 | |
scoring_random_seed |
숫자 | |
sort |
Ascending Descending |
가장 높은 점수를 받은 오퍼와 가장 낮은 점수를 받은 오퍼 중 어느 쪽을 먼저 표시할 것인지 지정합니다. |
model_reliability |
플래그 | |
calculate_variable_importance |
플래그 |