다층 퍼셉트론 노드 속성
다층 퍼셉트론은 피드포워드 인공 신경망을 기반으로 하는 분류기이며, 여러 개의 층으로 구성되어 있습니다. 각 레이어는 네트워크의 다음 레이어와 완전히 연결되어 있습니다. SPSS Modeler 의 노드( MultiLayerPerceptron-AS )는 Spark에서 구현됩니다. 다층 퍼셉트론 분류자 (MLPC) 에 대한 세부사항은 https://spark.apache.org/docs/latest/ml-classification-regression.html#multilayer-perceptron-classifier의 내용을 참조하십시오.
multilayerperceptronnode properties |
데이터 유형 | 특성 설명 |
|---|---|---|
custom_fields |
부울 | 이 옵션은 노드에 업스트림 타입 노드에 지정된 필드 정보 대신 여기에 지정된 필드 정보를 사용하도록 지시합니다. 이 옵션을 선택한 후 필요에 따라 다음 필드를 지정하십시오. |
target |
필드 | 목표에 대한 하나의 필드 이름. |
inputs |
필드 | 입력 필드 이름 목록입니다. |
num_hidden_layers |
문자열 | 숨겨진 레이어의 수를 지정합니다. 여러 개의 숨겨진 레이어 사이에 쉼표를 사용하십시오. |
num_output_number |
문자열 | 출력 레이어 수를 지정합니다. |
random_seed |
정수 | 난수 생성기에 사용되는 시드를 생성합니다. |
maxiter |
정수 | 수행할 최대 반복 횟수를 지정합니다. |
set_expert |
부울 | 입력 데이터를 매트릭스에 쌓을 때 블록 크기를 지정하려면 모델 구축 섹션에서 전문가 모드 옵션을 선택하십시오. |
block_size |
정수 | 이 옵션을 사용하면 계산 속도를 높일 수 있습니다. |
use_model_name |
부울 | 모델에 사용자 지정 이름을 지정하거나 레이블을 대상 필드로 설정하는 auto 를 사용하십시오. |
model_name |
문자열 | 모델 이름이 변경되었습니다. |