여러 경험에서 프로젝트 공유
액세스 권한이 있는 모든 IBM watsonx 경험에서 프로젝트 작업을 할 수 있습니다. 각 경험에는 해당 경험에서 유효한 에셋과 도구만 표시됩니다.
공동 작업자가 서로 다른 환경에서 작업하는 프로젝트를 공유할 수 있습니다. 예를 들어, Data Fabric 환경의 데이터 엔지니어가 데이터 품질 규칙에 따라 관리되는 고품질 데이터 자산을 만듭니다. watsonx 환경의 AI 엔지니어가 해당 데이터 자산으로 머신 러닝 모델을 학습시킵니다.
경험 전반의 프로젝트 공동 작업자 및 역할
액세스할 수 있는 모든 경험에서 프로젝트의 공동 작업자 역할이 동일합니다.
모든 공동 작업자가 동일한 경험에 액세스할 수 있는 것은 아니지만 프로젝트의 공동 작업자 목록은 경험마다 다릅니다.
각 경험의 프로젝트 도구
일부 도구는 프로젝트에서 두 개 이상의 환경에서 사용할 수 있습니다. 다른 도구는 하나의 경험에만 고유합니다.
다음 표에는 각 경험의 프로젝트에서 찾을 수 있는 도구가 나열되어 있습니다.
| 도구 | watsonx | watsonx.data | Data Fabric |
|---|---|---|---|
| 연결 | ✓ | ✓ | ✓ |
| Prompt Lab | ✓ | ✓ | |
| Tuning Studio | ✓ | ||
| AutoAI | ✓ | ||
| 벡터 인덱스 | ✓ | ||
| Synthetic Data Generator | ✓ | ||
| AI 거버넌스 | ✓ | ||
| SPSS Modeler | ✓ | ||
| 평가 스튜디오 | ✓ | ||
| 주피터 노트북 편집기 | ✓ | ✓ | |
| Decision Optimization | ✓ | ||
| RStudio | ✓ | ||
| 매개변수 세트 | ✓ | ✓ | ✓ |
| Metadata import | ✓ | ||
| 메타데이터 강화 | ✓ | ||
| 비정형 데이터 큐레이션 | ✓ | ✓ | |
| 데이터 품질 정의 | ✓ | ||
| 데이터 품질 규칙 | ✓ | ||
| 쿼리 | ✓ | ||
| 문서 라이브러리 | ✓ | ✓ | |
| DataStage | ✓ | ||
| DataStage 구성요소 | ✓ | ||
| 비정형 데이터 통합 | ✓ | ✓ | |
| StreamSets | ✓ | ||
| Data Observability | ✓ | ||
| Data Replication | ✓ | ||
| Data Refinery | ✓ | ✓ | |
| 파이프라인 | ✓ | ✓ | ✓ |
| 스파크 켜기 watsonx.data | ✓ | ||
| 데이터 워크벤치 | ✓ | ||
| 스팍 | ✓ |
경험 전반의 프로젝트 자산
모든 경험에서 다음 유형의 데이터 자산을 사용할 수 있습니다:
- 파일의 데이터 자산
- 연결
- 연결된 데이터 자산
- 폴더 자산
프로젝트에서 볼 수 있는 다른 에셋은 현재 환경에서 사용할 수 있는 도구에 따라 달라집니다.
자산을 참조하세요.
프로젝트 가져오기 및 내보내기
프로젝트를 내보낼 때 내보낸 프로젝트 파일에는 현재 경험에 표시되는 에셋이 반영됩니다. 현재 경험에 표시되지 않는 모든 에셋은 내보낸 프로젝트에 포함되지 않습니다.
동일한 경험에서 내보낸 프로젝트를 가져올 수 있습니다. 다른 경험에서 내보낸 프로젝트는 가져올 수 없습니다.