노드

평균 노드는 독립적인 그룹 간 또는 관련 필드 쌍 간 평균을 비교하여 유의미한 차이가 존재하는지 여부를 테스트합니다. 예를 들어, 프로모션을 진행하기 전과 후의 평균 수익을 비교하거나, 프로모션을 받지 않은 고객과 받은 고객의 수익을 비교할 수 있습니다.

데이터에 따라 두 가지 방법으로 수단을 비교할 수 있습니다

• 분야 내의 그룹 간. 독립적인 그룹을 비교하려면 테스트 필드와 그룹화 필드를 선택합니다. 예를 들어, 프로모션을 보낼 때 "홀드아웃" 고객 샘플을 제외시키고 홀드아웃 그룹의 평균 수익을 다른 모든 그룹과 비교할 수 있습니다. 이 경우, 각 고객의 수익을 나타내는 단일 테스트 필드를 지정하고, 고객이 제안을 받았는지 여부를 나타내는 플래그 또는 명목 필드를 지정합니다. 샘플은 각 레코드가 한 그룹에 할당된다는 점에서 독립적이며, 한 그룹의 특정 멤버를 다른 그룹의 특정 멤버와 연결할 수 있는 방법이 없습니다. 또한 두 개 이상의 값을 가진 명목 필드를 지정하여 여러 그룹의 평균을 비교할 수 있습니다. 이 노드가 실행되면 선택된 필드에 대해 일원 분산 분석(one-way ANOVA) 테스트를 계산합니다. t 필드 그룹이 두 개뿐인 경우, 일원 분산 분석 결과는 독립 표본 t-검정과 본질적으로 동일합니다.
• 필드 쌍 사이. 두 개의 관련 필드에 대한 수단을 비교할 때, 결과가 의미 있는 결과를 얻으려면 그룹이 어떤 방식으로든 쌍을 이루어야 합니다. 예를 들어, 프로모션을 진행하기 전과 후에 같은 고객 그룹의 평균 수익을 비교하거나, 부부 쌍으로 구성된 고객 그룹의 서비스 사용률을 비교하여 차이가 있는지 확인할 수 있습니다. 각 기록에는 의미 있는 비교가 가능한 서로 관련이 있지만 별개의 두 가지 측정값이 포함되어 있습니다. 실행되면, 노드는 선택된 각 필드 쌍에 대해 페어링된 샘플 t 테스트를 계산합니다.