SMOTE 노드

SMOTE (Synthetic 소액주 Over-sampling Technique) 노드는 불균형 데이터 세트를 처리하기 위한 초과 샘플링 알고리즘을 제공합니다. 이는 데이터 밸런싱을 위한 고급 방법을 제공합니다. 의 SMOTE 노드는 Pythonwatsonx.ai 에서 구현되었으며 © imbalanced-learnPython 라이브러리가 필요합니다.

불균형 학습 라이브러리에 대한 세부사항은 불균형 학습 문서¹를 참조하십시오.

노드 팔레트의 모델링 탭에는 SMOTE 노드 및 기타 Python 노드가 포함되어 있습니다.

¹Lemaytre, Nogueira, Aridas. "불균형 학습: Machine Learning에서 불균형한 데이터 세트의 곡선을 처리하기 위한 Python 도구 상자." Journal of Machine Learning Research, vol. 18, 아니오. 17, 2017] 에 기술되어 있다. 1-5 (http://jmlr.org/papers/v18/16-365.html)