RFM 집계 노드

최근성, 빈도, 금전적 가치(RFM) 집계 노드를 사용하면 고객의 과거 거래 데이터를 가져와서 사용하지 않는 데이터를 제거하고, 남은 모든 거래 데이터를 단일 행(고유 고객 ID를 키로 사용)으로 결합하여 고객이 마지막으로 거래한 시점(최근성), 거래 횟수(빈도), 해당 거래의 총 가치(금전적 가치)를 나열할 수 있습니다.

집계를 진행하기 전에 시간을 들여 데이터를 정리해야 하며, 특히 누락된 값에 집중해야 합니다.

RFM 통합 노드를 사용하여 데이터를 식별하고 변환한 후 RFM 분석 노드를 사용하여 추가 분석을 수행할 수 있습니다.

RFM 통합 노드를 통해 데이터 파일을 실행한 후에는 목표 값이 없습니다. 따라서 C5.0 또는 CHAID와 같은 모델링 노드에서 추가 예측 분석을 위한 입력으로 데이터 파일을 사용하기 전에 다른 고객 데이터와 병합해야 합니다 (예: 고객 ID 일치).

RFM 통합 및 RFM 분석 노드는 독립 구간화를 사용합니다. 즉, 해당 값 또는 다른 두 개의 측정값에 상관없이 최근, 빈도 및 통화 값의 각 측정값에 대한 데이터의 순위를 지정하고 구간화합니다.