Shiny 앱 배포 Watson Machine Learning

Shiny 애플리케이션 사용 사례

데이터 과학자는 Shiny 애플리케이션 대시보드를 구축하고 배포하여 애플리케이션에 대한 접근 권한을 공유할 수 있습니다.

예를 들어, 인터랙티브 지도 인포그래픽을 제작하면 해당 앱을 서버에 배포하고 링크를 공유할 수 있습니다. 링크를 가진 사용자는 클릭하여 인포그래픽과 상호작용할 수 있습니다.

Shiny 앱 실행을 위한 사용 가능한 시나리오

Shiny 앱을 배포할 수 있는 시나리오는 Shiny 앱이 개발된 프로젝트 유형에 따라 달라집니다.

모든 프로젝트

어떤 프로젝트 유형에서든 Shiny 앱을 배포하려면 다음 시나리오 중 하나를 따르세요:

• R 스크립트를 사용하여 RStudio Shiny 자산을 직접 생성하고 배포합니다. Shiny 앱 배포를 위한 예제 스크립트를 참조하십시오.
• 명령줄을 사용하여 Shiny 앱 코드를 cpdctlcpd-cli 코드 패키지로 묶으십시오. 명령줄을 사용하여 배포하십시오. CPDCTL을 사용하여 코드 패키지 자산 생성 및 등록 과 cpdctl을 사용한 Shiny 앱 배포를 참조하십시오.
• curl과 REST API를 사용하여 Shiny 앱 배포하기.
• 클라이언트를 Watson Machine LearningPython 사용하여 Shiny 앱 배포하기 (배포 방법에 대한 자세한 내용은 이 예제 노트북에 나열된 단계를 따르세요: R Shiny 앱을 사용하여 SIR 모델 생성하기 ).

사용 중단된 Git 통합을 사용하는 프로젝트

사용 중단된 Git 통합을 사용하는 프로젝트에서 Shiny 앱을 배포하려면:

1. 프로젝트를 Watson Studio 압축 파일로 내보내 데스크톱에 저장한 후 배포 공간으로 가져옵니다. 가져온 패키지는 해당 공간에서 코드 패키지 자산이 됩니다. 자세한 내용은 다음을 참조하십시오:
   • 프로젝트 자산 내보내기
   • 공간 및 프로젝트 가져오기
2. Shiny 앱을 배포하세요. 배포 공간에서 Shiny 앱 배포 를 참조하십시오.

기본 Git 통합이 적용된 프로젝트

기본 Git 통합이 설정된 프로젝트에서 Shiny 앱을 배포하려면:

1. 프로젝트의 파일을 저장소로 Git 푸시하고 저장소를 Git 압축 파일로 다운로드합니다.
2. 압축 파일을 배포 공간으로 가져옵니다. 가져온 압축 파일은 해당 공간에서 코드 패키지 자산이 됩니다. 자세한 내용은 다음을 참조하십시오:
   • 프로젝트 자산 내보내기
   • 공간 및 프로젝트 가져오기
3. Shiny 앱을 배포하세요. 배포 공간에서 Shiny 앱 배포 를 참조하십시오.

배포 공간으로 자산(예: Shiny 앱)을 이동하는 표준 및 권장 방법은 다음과 같습니다:

• 프로젝트를 Watson Studio 내보내고 배포 공간으로 가져오기.
• 해당되는 경우: 저장소의 Git 스냅샷을 생성한 후 이를 다운로드합니다.

{
    "entry_points": [{
        "application_type":"RShiny",
        "dependencies": {
            "software_specification": "rstudio_r4.2"
        }
    }]
}

Shiny 애플리케이션 배포 대시보드를 통한 데이터 접근

Shiny 애플리케이션 대시보드를 사용하여 다른 사용자와 공유 데이터 연결을 설정할 수 있습니다. 배포 공간 내에서 공유되는 개인 인증 정보가 포함된 모든 데이터 연결은 Shiny 애플리케이션에 접근 권한이 있는 사용자가 접근할 수 있습니다.