시간 플롯
시간 플롯은 연속적인 시간 간격에 따른 데이터 포인트를 보여줍니다. 플롯하는 시계열은 숫자 값을 포함해야 하며, 기간이 균일한 시간 범위에 걸쳐 발생한다고 가정합니다. 시간 플롯은 기본 통계 및 검정을 통해 시계열 데이터의 특성에 대한 예비 분석을 제공하므로, 모델링 전에 데이터에 대한 유용한 통찰력을 도출합니다. 시간 플롯에는 분해, 확장 디키-풀러 검정(ADF), 상관관계(ACF/PACF), 스펙트럼 분석 등의 분석 방법이 포함됩니다.
간단한 시간 플롯 생성하기
- 차트 유형 섹션에서 시간 플롯 아이콘을 클릭하십시오.
캔버스가 시간 플롯 차트 템플릿을 표시하도록 업데이트됩니다.
- 값 드롭다운에서 y축 값을 선택하십시오.
- 프로젝트 컨트롤에서 시각화 저장을 클릭하세요. 새 자산을 생성하거나 기존 자산에 추가를 선택하십시오. 시각화 자산 이름, 선택적 설명, 차트 이름을 입력하십시오.
- '적용'을 클릭하여 시각화를 프로젝트에 저장하십시오. 새로운 시각화 자산이 이제 자산 탭에서 이용 가능합니다.
옵션
- 값
- 시간 플롯 값에 사용할 수 있는 변수를 나열합니다.
- 날짜
- 해당되는 경우 드롭다운에서 날짜를 선택하십시오. 각 관측은 동일한 시간 간격으로 분리됩니다. 날짜 변수를 선택하면 재표본 추출 옵션이 표시됩니다. 이 옵션을 사용하여 지정된 간격에 맞춰 값 필드를 집계할 수 있습니다.
- 시간 플롯 알고리즘
- 시계열 데이터 분석에 사용할 시간 플롯 알고리즘.
- 분해
- 시계열을 세 가지 구성 요소(추세-주기, 계절성, 불규칙성)로 분해한다. 분해는 가산 방식으로 실행됩니다.
- ADF 테스트
- 증강 디키-풀러(Augmented Dickey–Fuller, ADF) 검정은 시계열에 단위근이 존재하며 시계열이 정적(stationary)이 아니라는 귀무가설을 검증한다. 검정 결과가 귀무 가설을 기각한다면, 시계열은 정적(stationary)하거나 차분 모델을 통해 정적으로 표현될 수 있다.
- ACF/PACF
- 시리즈 간의 상관관계.
- 스펙트럼 분석
- 주파수 영역의 분석 도구. 가장 높은 빈도는 다이아몬드로 표시됩니다.
- 차트 순위 교환
- 평면 직교좌표계와 극좌표계의 차트 위치를 반전시킵니다.
- 전환점을 보여주세요
- 차트에서 전환점을 표시하거나 숨깁니다. 해당 시리즈를 분석하여 전체적인 추세가 존재하는지, 또는 추세 패턴의 방향을 전환시키는 전환점이 존재하는지 확인한다.
- 이상치를 표시하십시오
- 특이값을 표시하거나 숨깁니다. 시계열 분해의 불규칙성 성분으로부터 시계열의 이상값을 분석한다.
- 주제 제목
- 차트 제목.
- 부제
- 차트 부제목.
- 꼬리말
- 차트 각주.
- X축 레이블
- x축 레이블.
- 좌축 레이블
- y축 레이블.