knn노드 속성

KNN 노드 아이콘 k-가장 가까운 이웃 (KNN) 노드는 새 케이스를 예측변수 공간에서 가장 가까운 k 오브젝트의 범주 또는 값과 연관시킵니다. 여기서 k 는 정수입니다. 비슷한 사례는 서로 가까이 있고, 서로 다른 사례는 서로 멀리 있습니다.

예

node = stream.create("knn", "My node")
# Objectives tab
node.setPropertyValue("objective", "Custom")
# Settings tab - Neighbors panel
node.setPropertyValue("automatic_k_selection", False)
node.setPropertyValue("fixed_k", 2)
node.setPropertyValue("weight_by_importance", True)
# Settings tab - Analyze panel
node.setPropertyValue("save_distances", True)

표 1. knnnode 특성
`knnnode` 특성	값	특성 설명
`analysis`	`PredictTarget` `IdentifyNeighbors`
`objective`	`Balance` `Speed` `Accuracy` `Custom`
`normalize_ranges`	플래그
`use_case_labels`	플래그	다음 옵션을 활성화하는 체크 박스입니다.
`case_labels_field`	필드
`identify_focal_cases`	플래그	다음 옵션을 활성화하는 체크 박스입니다.
`focal_cases_field`	필드
`automatic_k_selection`	플래그
`fixed_k`	정수	`automatic_k_selectio` 가 `False` 인 경우에만 활성화됩니다.
`minimum_k`	정수	`automatic_k_selectio` 가 `True` 인 경우에만 활성화됩니다.
`maximum_k`	정수
`distance_computation`	`Euclidean` `CityBlock`
`weight_by_importance`	플래그
`range_predictions`	`Mean` `Median`
`perform_feature_selection`	플래그
`forced_entry_inputs`	[field1 ... fieldN]
`stop_on_error_ratio`	플래그
`number_to_select`	정수
`minimum_change`	숫자
`validation_fold_assign_by_field`	플래그
`number_of_folds`	정수	`validation_fold_assign_by_field` 이 `False`
`set_random_seed`	플래그
`random_seed`	숫자
`folds_field`	필드	`validation_fold_assign_by_field` 이 `True`
`all_probabilities`	플래그
`save_distances`	플래그
`calculate_raw_propensities`	플래그
`calculate_adjusted_propensities`	플래그
`adjusted_propensity_partition`	`Test` `Validation`