Apriori 노드

Apriori 노드는 데이터에서 연관 규칙을 검색합니다.

연관 규칙은 다음 양식의 명령문입니다.

if  antecedent(s)  then  consequent(s)

예를 들어, 고객이 면도기와 면도후를 구매하면 해당 고객은 80%의 신뢰도로 면도용 크림을 구매합니다. Apriori는 데이터에서 규칙 세트를 추출하여 가장 높은 정보 컨텐츠가 있는 규칙을 가져옵니다. Apriori 노드는 데이터의 연관 규칙도 발견합니다. Apriori에서는 다섯 가지 다른 규칙 선택 방법을 제공하고 정교한 색인 작성 체계를 사용하여 대형 데이터 세트를 효율적으로 처리합니다.

요구사항. Apriori 규칙 세트를 작성하려면 하나 이상의 Input 필드와 하나 이상의 Target 필드가 필요합니다. 입력 및 출력 필드 (역할이 Input, Target또는 Both인 필드) 는 기호여야 합니다. 역할이 None 인 필드는 무시됩니다. 노드를 실행하기 전에 필드 유형을 완전히 인스턴스화해야 합니다. 데이터는 테이블 형식 또는 트랜잭션 형식일 수 있습니다.

강도. 큰 문제의 경우 Apriori는 일반적으로 훈련 속도가 더 빠릅니다. 또한 보유할 수 있는 규칙 수에 대한 임의의 한계가 없으며 최대 32개의 전제조건이 있는 규칙을 처리할 수 있습니다. Apriori는 5개의 서로 다른 훈련 방법을 제공하여 데이터 마이닝 방법을 당면한 문제에 보다 유연하게 일치시킬 수 있습니다.