REST API를 사용하여 기존에 배치된 모델의 Python 버전 변경 (Decision Optimization)

Watson Machine Learning REST API를 사용하여 기존 Decision Optimization 모델을 업데이트할 수 있습니다. 예를 들어, 모델에서 현재 더 이상 사용되지 않는 Python 버전을 명시적으로 지정한 경우에 유용할 수 있습니다.

기존에 배치된 모델의 Python 버전을 변경하려면 다음을 수행하십시오.

1. Decision Optimization 모델에 대한 개정 작성

   모든 API 요청에는 version=YYYY-MM-DD형식의 날짜를 사용하는 버전 매개변수가 필요합니다. 이 코드 예제는 update_model.json파일을 사용하는 모델을 게시합니다. URL 은 머신 러닝 서비스를 위해 선택한 지역/위치에 따라 달라집니다.

   curl --request POST \
     "https://HOST-CLUSTER-HERE/ml/v4/models/MODEL-ID-HERE/revisions?version=2025-04-01" \
     -H "Authorization: ZenApiKey <token>" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d @revise_model.json

   revise_model.json 파일에는 다음 코드가 포함되어 있습니다.

   {
     "commit_message": "Save current model",
     "space_id": "SPACE-ID-HERE"
   }

   다음 단계에서 사용하기 위해 출력에 제공되는 모델 개정 번호 "rev" 을 참고하십시오.
2. 현재 작업이 영향을 받지 않도록 기존 배치 업데이트:

   curl --request PATCH \
     "https://HOST-CLUSTER-HERE/ml/v4/deployments/DEPLOYMENT-ID-HERE?version=2025-04-01&space_id=SPACE-ID-HERE" \
     -H "Authorization: ZenApiKey <token>" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d @revise_deploy.json

   revise_deploy.json 파일에는 다음 코드가 포함되어 있습니다.

   [
     {
     "op": "add",
     "path": "/asset",
     "value": {
       "id":"MODEL-ID-HERE",
       "rev":"MODEL-REVISION-NUMBER-HERE"
      }
     }
   ]

3. 기존 모델을 패치하여 Python 버전을 명시적으로 지정합니다. 3.12

   curl --request PATCH \
     "https://HOST-CLUSTER-HERE/ml/v4/models/MODEL-ID-HERE?rev=MODEL-REVISION-NUMBER-HERE&version=2025-04-01&space_id=SPACE-ID-HERE" \
     -H "Authorization: ZenApiKey <token>" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d @update_model.json

   명시적으로 명시된 기본 Python 버전 이 있는 update_model.json 파일에는 다음 코드가 포함되어 있습니다.

   [
    {
    "op": "add",
    "path": "/custom",
    "value": {
      "decision_optimization":{
         "oaas.docplex.python": "3.12"
        }
      }
    }
   ]

   또는 기본 버전이 항상 사용되도록 Python 버전에 대한 명시적 언급을 제거하려면 다음을 수행하십시오.

   [
    {
    "op": "remove",
    "path": "/custom/decision_optimization"
    }
   ]

4. Python 용으로 생성된 모델을 사용하도록 배포를 패치하여 버전 3.12

   curl --request PATCH \
     "https://HOST-CLUSTER-HERE/ml/v4/deployments/DEPLOYMENT-ID-HERE?version=2025-04-01&space_id=SPACE-ID-HERE" \
     -H "Authorization: ZenApiKey <token>" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d @update_deploy.json

   update_deploy.json 파일에는 다음 코드가 포함되어 있습니다.

   [
    {
      "op": "add",
      "path": "/asset",
      "value": { "id":"MODEL-ID-HERE"}
    }
   ]