카이제곱 검정
카이제곱 검정 프로시저를 사용하여 변수를 범주로 묶어 표로 작성하고 카이제곱 통계를 계산합니다. 이러한 적합도 검정은 각 범주에서 관측빈도와 기대빈도를 비교하여 모든 범주에 값이 같은 비율로 있는지 또는 각 범주마다 값이 사용자가 지정한 비율로 들어 있는지 확인합니다.
예. 카이제곱 검정을 사용하여 젤리빈 한 상자에 파랑색, 갈색, 녹색, 오렌지색, 빨강색, 노랑색 사탕을 같은 비율로 넣을 수 있습니다. 또한 젤리빈 한 상자에 파랑색 캔디가 5%, 갈색이 30%, 녹색이 10%, 오렌지색이 20%, 빨강색이 15%, 노랑색 캔디가 15% 있는지 검정할 수도 있습니다.
통계. 평균, 표준 편차, 최소값, 최대값, 사분위수를 선택할 수 있습니다. 누락되지 않은 케이스 수와 결측 케이스 수, 각 범주에 대한 관측 케이스 수와 기대 케이스 수, 카이제곱 통계를 구합니다.
카이제곱 검정 데이터 고려 사항
데이터. 정렬되었거나 정렬되지 않은 숫자 범주형 변수(측정의 순서 수준이나 명목 수준)를 사용합니다. 문자열 변수를 숫자변수로 변환하려면 변환 메뉴의 자동 코딩변경 프로시저를 사용합니다.
가정. 비모수 검정은 기본 분포의 형태에 대한 가정이 필요하지 않습니다. 데이터는 무작위 표본이라고 가정합니다. 각 범주의 예상 빈도는 1 이상이어야 합니다. 범주의 20% 이하가 5미만의 예상 빈도를 가지고 있어야 합니다.
카이제곱 검정 구하기
이 기능을 사용하려면 Statistics Base 옵션이 필요합니다.
- 메뉴에서 다음을 선택합니다.참고: 빨간색으로 강조 표시된 필드는 필수 항목입니다. 모든 필수 입력란에 유효한 값을 입력한 후 붙여넣기 및 확인 버튼이 활성화됩니다.
- 하나 이상의 검정변수를 선택합니다. 각 변수로 서로 다른 검정을 만들 수 있습니다.
- 선택적으로 기술통계, 사분위수, 결측데이터 처리 방법을 보려면 옵션을 클릭합니다.
이 프로시저는 NPAR TESTS 명령 구문을 붙여넣습니다.