가중 추정

표준 선형회귀 모형은 연구 중인 모집단에서 분산이 일정하다고 가정합니다. 분산이 일정하지 않으면(예: 일부 속성이 높게 나타난 케이스가 낮게 나타난 케이스보다 변동이 많은 경우) 보통최소제곱(OLS)을 사용하는 선형회귀에서는 최적의 모형 추정값을 더 이상 제공하지 않습니다. 변동에서의 차이를 다른 변수로부터 예측할 수 있으면 가중 추정 프로시저에서는 가중최소제곱(WLS)을 사용하여 선형회귀 모형의 계수를 계산할 수 있으므로, 회귀계수를 결정할 때 관측값이 정확할수록(즉, 변동이 적을수록) 더 큰 가중치가 주어집니다. 가중 추정 프로시저에서는 가중 변환의 범위를 검정하여 데이터에 가장 적합한 범위를 제공합니다.

예. 인플레이션과 실업 상태가 주식 가격에 미치는 영향은 어떠한 것입니까? 배당액이 높은 주식이 낮은 배당값을 가지는 주식보다 더 큰 변동을 보이는 경우가 많으므로 일반 최소제곱 방법으로는 최적의 추정값을 구할 수 없습니다. 가중 추정 프로시저를 통해 선형 모형 계산시 가격 변동에 대한 주식 배당 가격의 영향력을 설명할 수 있습니다.

통계. 검정된 가중치 소스 변수의 각 검정력에 대한 로그-우도값, 다중 R, R-제곱, 수정된 R-제곱, WLS 모형에 대한 분산 분석표, 표준화되었거나 표준화되지 않은 모수 추정값, WLS 모형에 대한 로그-우도를 선택할 수 있습니다.

가중추정 데이터 고려사항

데이터. 종속변수와 독립변수는 양적변수이어야 합니다. 범주형 변수(예: 종교, 전공, 거주 지역)는 이분형(더미) 변수나 다른 유형의 대비변수로 코딩 변경되어야 합니다. 가중 변수는 양적변수이어야 하며 종속변수의 변동과 관련이 있어야 합니다.

가정. 각 독립변수 값에서 종속변수의 분포는 정규 분포이어야 합니다. 종속변수와 각 독립변수 간 관계는 선형적이어야 하며 모든 관측값은 독립적이어야 합니다. 종속변수의 분산은 독립변수의 수준에 따라 달라질 수 있으나 그 차이는 가중 변수를 기준으로 예측할 수 있어야 합니다.

관련 프로시저. 데이터 탐색 프로시저는 데이터를 화면 표시하는 데 사용될 수 있습니다. 데이터 탐색 프로시저는 그래픽 표시 뿐만 아니라 분산의 정규성과 동질성에 대해 검정합니다. 종속변수가 독립변수 수준에서 동일한 분산을 가지는 것으로 추정될 경우 선형회귀 프로시저를 사용할 수 있습니다. 데이터가 가정(예: 정규성)을 위반했다면 데이터를 변환해 봅시다. 데이터가 선형으로 관련되지 않고 변환을 수행해도 도움이 되지 않으면 곡선 추정 프로시저에서 대체 모형을 사용합니다. 종속변수가 이분형인 경우(예: 특정 상품이 다 팔렸거나 그렇지 않으면 품목이 부족한 경우), 로지스틱 회귀분석 프로시저를 사용합니다. 종속변수가 중도절단되는 경우(예: 수술 후 생존 시간) 표 사용자 정의 및 고급 통계에서 사용 가능한 생명표, Kaplan-Meier 또는 Cox 회귀분석을 사용합니다. 데이터가 독립적이지 않은 경우(예: 예: 여러 조건에서 동일한 사람을 관측하는 경우) 표 사용자 정의 및 고급 통계에서 사용 가능한 반복 측도 프로시저를 사용하십시오.

가중 추정 분석 구하기

이 기능을 사용하려면 사용자 지정 테이블 및 고급 통계가 필요합니다.

  1. 메뉴에서 다음을 선택합니다.

    분석 > 회귀 > 가중치 추산...

    참고: 빨간색으로 강조 표시된 필드는 필수 항목입니다. 모든 필수 입력란에 유효한 값을 입력한 후 붙여넣기 및 확인 버튼이 활성화됩니다.
  2. 종속변수를 하나 선택합니다.
  3. 독립변수를 한 개 이상 선택하십시오.
  4. heteroscedasticity 소스에 있는 변수를 가중 변수로 선택합니다.
    가중 변수(Weight Variable)
    거듭제곱된 이 변수의 역수에 의해 데이터가 가중됩니다. 회귀 방정식은 검정력 값에서 지정한 범위 각각에 대해 계산되고 로그-우도 함수를 최대화하는 검정력을 나타냅니다.
    전원 범위
    가중 변수와 함께 사용되어 가중치를 계산합니다. 여러 회귀 방정식이 사용되며 검정력 범위의 각 값에 대해 하나씩 사용됩니다. 검정력 범위 입력란에 입력한 값은 -6.5부터 7.5까지이어야 합니다. 검정력 값은 지정한 값에 따라 결정되는 증분만큼 하한값부터 상한값까지 나타납니다. 검정력 범위의 전체 값 수는 150개까지로 제한됩니다.

이 절차는 WLS 명령 구문을 붙여넣습니다.