선형 회귀분석 옵션
다음 옵션을 사용할 수 있습니다.
선택법 기준. 이러한 옵션은 앞으로, 뒤로 또는 단계적 변수 선택 방법이 지정된 경우에 적용됩니다. 모델에서 변수를 입력하거나 제거할 수 있는 방법은 F 값의 유의성 (확률) 또는 F 값 자체에 따라 달라집니다.
- F-확률 사용. F 값의 유의 수준이 진입값보다 작으면 모형에 변수가 입력되고 유의 수준이 제거값보다 크면 제거됩니다. 진입값은 제거값보다 작아야 하며 두 값 모두 양수이어야 합니다. 모형에 변수를 더 많이 입력하려면 진입값을 높이고 모형에서 변수를 더 많이 제거하려면 제거값을 낮춥니다.
- F-값 사용. F 값이 진입값보다 크면 모형에 변수가 입력되고 F 값이 제거값보다 작으면 제거됩니다. 진입값은 제거값보다 커야 하고 두 값 모두 양수이어야 합니다. 모형에 더 많은 변수를 입력하려면 진입값을 낮추고 모형에서 변수를 더 많이 제거하려면 제거값을 높입니다.
허용치. 기본적으로 값은 .0001입니다. 공차는 방정식에서 다른 독립변수에 의해 설명되지 않는 변수의 분산 비율입니다. 고려 중인 변수가 분석에 포함된 경우 방정식의 변수에 대한 최소 허용 오차는 방정식에 포함되지 않은 변수의 최소 허용 오차입니다. 회귀분석 방정식에 들어가고 유지하려면 변수가 허용 오차 및 최소 허용 오차 검정을 통과해야 합니다. 변수가 허용 오차 기준을 통과하는 경우 적용되는 방법에 따라 포함될 수 있습니다.
방정식에 상수항 포함. 기본적으로 회귀 모형에는 상수항이 들어 있습니다. 이 옵션을 선택하지 않으면 회귀 작업이 원점을 통과하게 됩니다. 원점을 통과하는 일부 회귀의 결과는 상수항이 있는 회귀의 결과와 다릅니다. 예를 들어, R 2은 일반적인 방법으로 해석할 수 없습니다.
결측값. 다음 중 하나를 선택할 수 있습니다.
- 목록별 결측값 제외. 모든 변수에 대한 유효한 값이 있는 케이스만 분석에 포함됩니다.
- 대응별 결측값 제외. 상관된 대응변수의 전체 데이터를 포함하고 있는 케이스는 회귀 분석을 기초로 하는 상관계수를 계산할 때 사용됩니다. 자유도는 최소 대응별 N에 따라 다릅니다.
- 평균으로 바꾸기. 계산에는 모든 케이스가 사용되며 변수의 평균이 결측 관측값을 대체합니다.
선형 회귀분석에 대한 옵션 지정
이 기능을 사용하려면 Statistics Base 옵션이 필요합니다.
- 메뉴에서 다음을 선택합니다.
- 선형 회귀분석 대화 상자에서 옵션을 클릭합니다.
- 원하는 옵션을 선택합니다.