기술통계량

개별 요약 통계는 세 개의 일반 반응자 그룹이 있음을 표시하는 것으로 보입니다.

• 다양한 상황에서 쇼를 보는 사람들은 약 50% 의 응답자들로 구성되어 있습니다.
• 많이 바뀌지 않는 한 쇼를 보게 될 사람들은 40% 에서 45% 사이의 응답자들로 구성되어 있습니다.
• 매우 엄격한 조건에서 또는 전혀 그렇지 않은 상태에서 쇼를 보게 될 사람들은 약 10% 에서 20% 의 응답자들로 구성되어 있습니다.

빈도분석 프로시저를 사용하여 더 자세한 요약을 얻을 수 있습니다. 그러나 이는 오해의 소지가 있습니다. 이 간단한 요약을 보면, 비평가들이 좋아하는 사람들이 쇼를 보는 사람들과 같은 사람들이기 때문에 쇼를 보게 될 것이라는 것을 확신할 수 없습니다. 왜냐하면 그것이 사무실 사람들이 말하는 것이기 때문입니다. 항목 간 상관을 보고 이 상황에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

첫 번째 4개 항목에 대한 반응은 매우 상관성이 높기 때문에 이 중 하나의 경우에 쇼를 보는 사람들이 다른 경우에는 쇼를 보는 경향이 있을 것이라는 의심을 재확인시켜 주었다. 또한 처음 네 개의 질문과 마지막 세 개의 질문 사이에는 양의 상관 관계가 있으며 이는 예상된 것입니다. 지루함을 벗어나는 등 더 하찮은 이유로 이 프로그램을 보려는 사람들은 연기, 쓰기, 연출의 질이 애초에 인기를 끌었던 수준으로 유지되면 내년에 이 프로그램을 시청할 것으로 보인다. 반면에, 지금 이 쇼를 보지 않는 사람들은 지루해서 내년에는 보지 않을 것 같습니다.

상관 관계를 보고 얻을 수 있는 많은 정보가 있지만 실제로 원하는 것은 설문조사의 신뢰도를 표시하는 단일 요약 통계입니다. 이를 수행하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 가장 일반적인 방법은 Cronbach의 알파입니다.

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