개요 (GLM 명령)

GLM (일반 선형 모델) 은 회귀뿐만 아니라 분산 및 공분산 분석을 위한 일반 프로시저입니다. GLM 는 가장 다양한 분산 분석 프로시저이며 일변량 및 다변량 디자인 모두에 사용할 수 있습니다. GLM 에서는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 디자인 모델에 상호작용 및 중첩 효과를 포함합니다. 다중 중첩이 허용됩니다. 예를 들어, C 내의 B 내의 A 는 A(B(C)) 로 지정됩니다.
• 디자인 모델에 공변량을 포함합니다. GLM 에서는 또한 X by X (또는 X*X), X by A (또는 X*A) 및 X by A within 도면 1 (또는 X*A(도면 1) 과 같은 공변량별 및 공변량별 상호작용을 허용합니다. 따라서, 다항식 회귀 또는 회귀의 동질성의 테스트가 수행될 수 있다.
• 균형 디자인 모델, 균형이 맞지 않는 모든 셀이 채워진 디자인 모델 및 일부 셀이 비어 있는 디자인 모델의 효과에 대한 적절한 제곱합 가설 검정을 선택합니다. 모델의 각 효과에 대한 가설 검정에 해당하는 추정가능 함수도 표시할 수 있습니다.
• 추정가능 함수의 일반 양식을 표시합니다.
• 혼합 효과 및 랜덤 효과 모델에서 각 효과를 검정하기 위해 적절한 오차항을 자동으로 발견하고 사용하여 기대 평균 제곱을 표시합니다.
• 일반적으로 사용되는 대비를 선택하거나 사용자 정의 대비를 지정하여 가설 검정을 수행합니다.
• 귀무가설 LBM = K를 기반으로 가설 검정을 사용자 정의합니다. 여기서 B 는 모수 벡터 또는 행렬입니다.
• 다중 비교에 대한 다양한 사후 검정을 표시합니다.
• 공변량에 대해 조정된 개체-간 요인 및 개체-내 요인 모두에 대한 모집단 주변 셀 평균의 추정값을 표시합니다.
• 분산 및 공분산의 다변량 분석을 수행합니다.
• 가중 최소제곱 방법 및 일반화된 역 기법을 사용하여 모수를 추정합니다.
• 요인의 각 수준에 대한 추정 주변 셀 평균의 도표를 모델에 있는 다른 요인의 각 수준에 대한 개별 선과 함께 표시하여 모델의 수준을 그래픽으로 비교합니다.
• 진단 검사에 유용한 다양한 예상 및 측정을 표시합니다. 이러한 모든 추정값 및 측도는 다른 프로시저에서 사용할 수 있도록 데이터 파일에 저장할 수 있습니다.
• 분산의 반복 측도 분석을 수행합니다.
• 다변량 및 일변량 분석에서 기본 가정을 검정하기 위한 동질성 검정을 표시합니다.