교차 분석표 셀 표시

유의한 카이제곱 검정의 데이터에서 패턴을 확인하기 위해 교차 분석표 프로시저로 관측빈도와 기대빈도 간 차이를 측정하는 잔차의 세 가지 유형과 기대빈도를 표시합니다. 테이블의 각 셀에는 선택한 개수, 퍼센트, 잔차의 조합이 포함되어 있습니다.

생성됩니다. 행 변수와 열 변수가 서로 독립된 상태일 때 실제로 관측된 케이스 수와 기대된 케이스 수를 의미합니다. 지정된 정수보다 작은 수를 숨기도록 선택할 수 있습니다. 숨겨진 값은 <N로 표시됩니다. 여기서 N은 지정된 정수입니다. 0 값이 허용되어 숨겨진 수가 없도록 지정한 경우라도 지정된 정수는 2와 같거나 그 이상이어야 합니다.

열 비율 비교. 이 옵션은 열 비율의 쌍대 비교를 계산하고 지정된 행에 대해 유의적으로 다른 대응 열을 나타냅니다. 유의차가 아래첨자를 사용하여 APA 스타일 형식으로 교차 분석표에 나타나고 0.05 유의 수준에서 계산됩니다. 참고: 관측 개수나 열 퍼센트를 선택하지 않고 이 옵션이 지정된 경우, 관측 개수는 열 비율 검정 결과를 나타내는 APA 스타일의 아래첨자로 교차 분석표에 포함됩니다.

• P-값 조정(Bonferroni 방법). 열 비율의 쌍대 비교는 다중 비교가 행해지는 사건에 대한 관측 유의 수준을 조정하는 Bonferroni 수정을 사용합니다.

잔차. 원래의 비표준화 잔차로 인해 관측값과 기대값 간의 차이가 나타납니다. 표준화 잔차와 수정된 표준화 잔차도 사용할 수 있습니다.

• 표준화되지 않음. 관측값과 기대값 간 차이입니다. 기대값은 두 변수 간에 관계가 없는 경우 셀에 기대한 케이스 수입니다. 행 변수와 열 변수가 서로 독립적인 경우 잔차가 양수이면 셀에 예상보다 많은 케이스가 있음을 의미합니다.
• 표준화. 표준 편차의 추정값으로 나눈 잔차입니다. Pearson 잔차라고도 하는 표준화 잔차는 평균이 0이고 표준 편차가 1이 됩니다.
• 수정된 표준화. 셀의 잔차(관측값에서 기대값을 뺀 값)를 표준 오차의 추정값으로 나눈 값입니다. 결과로 나타나는 표준화 잔차는 평균보다 높거나 낮은 표준 편차 단위로 표현됩니다.

정수가 아닌 가중치. 셀 개수는 각 셀에 있는 케이스의 수를 나타내기 때문에 일반적으로 정수 값입니다. 데이터 파일이 분수 값(예: 1.25)이 있는 가중 변수로 가중되어 있는 경우에는 셀 개수가 분수 값이 될 수도 있습니다. 셀 개수를 계산하기 전이나 후에 자름 또는 반올림하거나 테이블 표시와 통계 계산 모두에 분수 셀 개수를 사용할 수 있습니다.

• 셀 빈도 반올림. 케이스 가중치는 그대로 사용하지만 셀의 누적 가중치는 통계를 계산하기 전에 반올림합니다.
• 셀 개수 자르기. 케이스 가중치는 그대로 사용하지만 통계를 계산하기 전에 셀의 누적 가중치를 자릅니다.
• 케이스 가중치 반올림. 케이스 가중치가 사용하기 전에 반올림됩니다.
• 케이스 가중치 자름. 케이스 가중치를 사용하기 전에 자릅니다.
• 조정 없음. 케이스 가중치를 있는 그대로 사용하고 부분 셀 개수를 사용합니다. 그러나 표본추출 및 검정에서만 사용할 수 있는 정확한 통계를 요청하면 정확한 검정 통계량을 계산하기 전에 셀의 누적 가중치를 자르거나 반올림합니다.