신뢰도 분석: 통계량

척도, 항목 및 평가자 간 동의를 설명하는 다양한 통계를 선택하여 다양한 평가자 간 신뢰도분석을 판별할 수 있습니다. 기본적으로 보고되는 통계에는 케이스의 수, 문항의 수가 있으며 다음과 같은 신뢰도 추정값도 포함됩니다.

알파 모형
알파계수; 이분형 데이터의 경우 이 모형은 Kuder-Richardson 20(KR20) 계수와 동일합니다.
오메가 모델
신뢰도를 평가하기 위한 맥도날드 추정.
반분 모형
형식 간 상관, Guttman 반분 신뢰도, Spearman-Brown 신뢰도(같은 길이와 같지 않은 길이), 각 절반에 대한 알파계수입니다.
Guttman 모형
람다 1에서 람다 6까지의 신뢰도 계수입니다.
평형 및 절대 평형 모형
모형 적합도에 대한 검정, 오차 분산의 추정값, 공통 분산, 실제 분산, 추정된 항목 간 공통 상관, 추정된 신뢰도, 신뢰도에 대한 비편향 추정값입니다.
다음에 대한 기술통계량
여러 케이스의 척도나 항목에 대한 기술통계량을 생성합니다.
항목
여러 케이스의 항목에 대한 기술통계량을 생성합니다.
척도
척도에 대한 기술통계량을 생성합니다.
항목제거시 척도
다른 항목으로 구성된 척도에 각 항목을 비교하여 요약 통계를 보여 줍니다. 통계에는 척도에서 항목이 삭제된 경우의 척도 평균 및 분산, 삭제된 항목과 다른 항목으로 구성된 척도 간 상관 및 항목이 삭제된 경우의 Cronbach 알파가 포함됩니다.
요약값
척도 내 모든 항목에서의 항목 분포의 기술통계량을 제공합니다.
평균
항목 평균에 대한 요약 통계입니다. 최소, 최대 및 평균 항목 평균, 항목 평균의 범위 및 분산, 최소 항목 평균에 대한 최대 항목 평균의 비율이 표시됩니다.
분산
항목 분산에 대한 요약 통계입니다. 최소, 최대 및 평균 항목 분산, 항목 분산의 범위 및 분산, 최소 항목 분산에 대한 최대 항목 분산의 비율이 표시됩니다.
상관관계
항목 간 상관관계에 대한 요약 통계입니다. 최소, 최대, 평균 항목 간 상관관계, 항목 간 상관관계의 범위 및 분산, 최소 항목 간 상관관계에 대한 최대 항목 간 상관의 비율 등이 표시됩니다.
공분산(Covariances)
항목 간 공분산에 대한 요약 통계입니다. 최소, 최대, 평균 항목 간 공분산, 항목 간 공분산의 범위 및 분산, 최소 항목 간 공분산에 대한 최대 항목 간 공분산의 비율이 표시됩니다.
항목간
항목 간 상관행렬이나 공분산행렬을 생성합니다.
분산분석표
동일한 평균에 대한 검정을 생성합니다.
F 검정(F Test)
반복 측도 분산 분석표를 출력합니다.
Friedman 카이제곱(Friedman Chi-Square)
Friedman 카이제곱과 Kendall 일치계수를 표시합니다. 이 옵션은 순위 형식의 데이터에 적합합니다. 카이제곱 검정은 분산 분석표의 일반적인 F 검정을 대체합니다.
Cochran 카이제곱(Cochran Chi-Square)
Cochran의 Q를 표시합니다. 이 옵션은 이분형 데이터에 적합합니다. Q 통계는 분산 분석표에서 일반적인 F 통계를 대체합니다.
Hotelling의 T 제곱
척도의 모든 항목이 동일한 평균을 갖는다는 영가설에 대한 다변량 검정을 생성합니다.
Tukey의 가법성 검정
항목 간에 승법 상호작용이 없는 가정에 대한 검정을 생성합니다.
급내 상관계수
케이스 내에서 측도의 일치 또는 값 일치를 생성합니다.
모델
급내 상관계수를 계산하는 모형을 선택합니다. 사용할 수 있는 모형은 이차원 혼합, 이차원 변량, 일차원 변량입니다. 사람 효과가 랜덤 효과이고 항목 효과가 고정 효과인 경우 이차원 혼합 모형을 선택하고, 사람 효과와 항목 효과가 모두 랜덤 효과인 경우 이차원 변량 모형을 선택하거나 사람 효과가 랜덤 효과인 경우 일차원 변량을 선택합니다.
유형
지수의 유형을 선택합니다. 사용할 수 있는 유형은 일치와 절대 동의입니다.
신뢰구간(%)
신뢰구간의 수준을 지정합니다. 기본값은 95%입니다.
검정 값
가설 검정에 사용하는 가설의 계수값을 지정합니다. 이 값은 관측값의 비교 대상이 되는 값입니다. 기본값은 0입니다.

통계 설정 지정

이 기능을 사용하려면 Statistics Base 옵션이 필요합니다.

  1. 메뉴에서 다음을 선택합니다.

    분석 > 규모 > 신뢰도 분석...

  2. 신뢰도 분석 대화 상자에서 통계량을 클릭합니다.