요인 분석: 회전

메소드. 요인 회전 방법 및 Kaiser 정규화 적용 여부를 선택할 수 있습니다. 사용할 수 있는 방법은 베리멕스, 이쿼멕스, 쿼티멕스, 직접 오블리민, 프로멕스입니다.

베리멕스 방법. 각 요인의 로딩이 높은 변수의 수를 최소화하는 직교 회전 방법입니다. 이 방법을 사용하면 요인 해석을 단순화할 수 있습니다.
직접 오블리민 방법. 사각(비직교) 회전 방법입니다. 델타가 0(기본값)일 때 해법은 가장 기울어지는 형태를 나타냅니다. 델타가 음수에 가까워질수록 요인의 기울기가 평평해집니다. 기본값 델타 0을 바꾸려면 0.8 이하의 수를 입력합니다.
쿼티멕스 방법. 각 변수를 설명하는 데 필요한 요인 수를 최소화하는 회전 방법입니다. 이 방법을 사용하면 관측된 변수의 해석을 단순화할 수 있습니다.
이쿼멕스 방법. 요인을 단순화하는 베리멕스 방법과 변수를 단순화하는 쿼티멕스 방법을 조합한 회전 방법입니다. 요인에 읽어들인 변수의 수와 변수 설명에 사용할 요인 수는 최소화됩니다.
프로멕스 회전. 요인이 상관되도록 하는 오블리크 회전입니다. 이 회전은 직접 오블리민 회전보다 좀더 빨리 계산될 수 있으므로 큰 데이터 세트에 유용합니다.
Kaiser 정규화 적용. 기본적으로 회전이 지정되면 Kaiser 정규화를 적용할 수 있습니다.

표시. 처음 둘이나 세 요인에 대한 로딩 도표뿐 아니라 회전 해법에 대한 결과를 포함시킬 수 있습니다.

회전 해법. 회전 해법을 구하려면 회전 방법을 선택해야 합니다. 직교회전에 대해 회전 패턴 행렬과 요인 변환 행렬이 표시됩니다. 오블리크 회전의 경우에는 패턴, 구조, 요인 상관행렬이 표시됩니다.
요인 로딩 도표. 처음 세 요인에 대한 3차원 요인 로딩 도표입니다. 두 요인 해법의 경우 2차원 도표가 표시됩니다. 요인이 하나만 추출되면 도표가 표시되지 않습니다. 회전을 요청하면 도표에 회전 해법이 표시됩니다.

수렴을 위한 최대 반복. 회전을 수행할 때 알고리즘에서 사용할 최대 단계 수를 지정할 수 있습니다.

회전 옵션 지정

이 기능을 사용하려면 Statistics Base 옵션이 필요합니다.