통계 표시
통계 표시 대화 상자에서는 감사 탭에 표시되는 통계를 선택할 수 있습니다. 초기 설정은 데이터 검토 노드에서 지정됩니다. 자세한 정보는 데이터 검토 노드 설정 탭의 내용을 참조하십시오.
최소값(Minimum). 숫자변수의 가장 작은 값입니다.
최대값(Maximum). 숫자변수의 가장 큰 값입니다.
합계(Sum). 비결측값을 갖는 전체 케이스 값의 총계입니다.
범위(Range). 숫자변수의 가장 큰 값과 가장 작은 값의 차이로 최대값에서 최소값을 뺀 값을 의미합니다.
평균(Mean). 중심 경향에 대한 측도입니다. 합계를 케이스 수로 나눈 산술 평균 값입니다.
평균의 표준 오차(Standard Error of Mean). 동일 분포로부터 선택한 표본 간에 발생할 수 있는 평균값의 차이에 대한 측도입니다. 이 값을 사용하여 관측 평균과 가설 값을 간략하게 비교할 수 있습니다. 즉, 표준 오차에 대한 차이 비율이 ?2보다 작거나 +2보다 큰 경우 두 값이 다르다고 판단할 수 있습니다.
표준 편차(standard deviation). 평균 주위의 산포 측도이며 분산의 제곱근과 같습니다. 표준 편차는 원래 변수와 같은 단위로 측정됩니다.
분산(Variance). 평균에 대한 산포 측도로, 평균으로부터의 제곱합 편차를 케이스 수에서 1을 뺀 값으로 나눈 값과 같습니다. 분산은 변수 자체의 제곱 단위로 측정됩니다.
왜도(Skewness). 분포의 비대칭성에 대한 측도입니다. 정규 분포는 대칭이므로 왜도 값이 0입니다. 양의 왜도가 많은 분포는 오른쪽이 깁니다. 유의한 음의 왜도를 가지는 분포에는 왼쪽으로 긴 꼬리가 나타납니다. 왜도값이 표준 오차의 두 배를 넘는 것은 대칭에서 벗어난 정도를 나타냅니다.
왜도의 표준 오차(Standard Error of Skewness). 표준 오차에 대한 왜도의 비율을 정규성 검정에 사용할 수 있습니다. 즉, 비율이 -2보다 작거나 +2보다 큰 경우 정규성을 거부할 수 있습니다. 왜도가 큰 양의 값인 경우 오른쪽이 길어지고 큰 음의 값인 경우 왼쪽이 길어집니다.
첨도(Kurtosis). 이상치가 있는 정도에 대한 측도입니다. 정규 분포의 경우 첨도 통계 값은 0입니다. 양(+)의 첨도는 데이터가 정규 분포보다 더 극단적인 이상치를 나타냄을 표시합니다. 음의 첨도는 데이터가 정규 분포보다 극단적인 이상치를 나타냄을 표시합니다.
첨도의 표준 오차(Standard Error of Kurtosis). 표준 오차에 대한 첨도의 비율을 정규성 검정에 사용할 수 있습니다. 즉, 비율이 -2보다 작거나 +2보다 큰 경우 정규성을 거부할 수 있습니다. 첨도가 높은 양의 값인 경우 분포의 양끝이 정규 분포의 양끝보다 길어지고 음의 값인 경우 양끝이 짧아집니다(상자 형태 균일 분포와 유사).
고유(Unique). 모든 효과를 동시에 평가하고 유형에 관계없이 다른 모든 효과에 대해 각 효과를 조정합니다.
유효함(Valid). 시스템 결측값 또는 사용자 결측값이 지정되어 있지 않은 케이스가 유효 케이스입니다.널(정의되지 않은) 값, 공백값, 공백 및 빈 문자열은 항상 유효하지 않은 값으로 처리됩니다.
중앙값(Median). 전체 케이스의 절반이 위 아래에 해당되는 값으로 제50 백분위수입니다. 케이스 수가 짝수인 경우 중앙값은 케이스를 오름차순이나 내림차순으로 정렬했을 때 중간에 있는 두 개의 케이스의 평균입니다. 중앙값은 평균과 달리 중심을 벗어난 값에는 영향을 받지 않는 중심 경향 측도이며, 상한 극단값 또는 하한 극단값에 따라 달라질 수 있습니다.
최빈값(Mode). 가장 자주 발생하는 값입니다. 여러 값에서 최대 발생 빈도를 공유하는 경우 각각을 최빈값이라고 합니다.
중앙값 및 모드는 성능 향상을 위해 기본적으로 표시되지 않지만 데이터 검토 노드의 설정 탭에서 선택할 수 있습니다. 자세한 정보는 데이터 검토 노드 설정 탭의 내용을 참조하십시오.
오버레이에 대한 통계
연속형(숫자 범위) 오버레이 필드가 사용 중인 경우에는 다음과 같은 통계도 사용할 수 있습니다.
공분산(Covariance). 두 변수 간 연관을 표준화하지 않은 측도로서, N-1로 나눈 교차곱 편차와 같습니다.