Watson Machine Learning 의 버전 업그레이드: 버전 5.2 에서 버전 5.3 로

이 태스크를 완료하는 데 필요한 정보

Watson Machine Learning 업그레이드 전에 다음 정보를 검토하십시오:

버전 요구사항

의 인스턴스와 연관된 모든 구성 IBM Software Hub 요소는 동일한 릴리스에서 설치되어야 합니다. 예를 들어, 가 버전 5.3.1IBM Software Hubcontrol plane 인 경우, Watson Machine Learning 를 버전 5.3.1 로 업그레이드해야 합니다.

환경 변수

이 작업의 명령어는 환경 변수를 사용하므로, 작성된 그대로 정확히 실행할 수 있습니다.

• 환경 변수를 정의하는 스크립트가 없는 경우, 설치 환경 변수 설정을 참조하십시오.
• 스크립트에서 환경 변수를 사용하려면, 이 작업의 명령어를 실행하기 전에 환경 변수를 소스 처리해야 합니다. 예를 들면, 다음을 실행하십시오.

  source ./cpd_vars.sh

Common core services

Watson Machine Learning 필요합니다 common core servicesIBM Software Hub .

인스턴스의 오퍼랜드 프로젝트에서 올바른 버전이 common core services 아닌 경우, Watson Machine Learning 을 업그레이드하면 해당 버전이 자동으로 common core services 업그레이드됩니다. 업그레이드 common core services 완료까지 소요되는 시간이 증가합니다.

시작하기 전에

이 작업은 다음의 전제 조건이 충족된다는 것을 가정합니다:

시스템 요구사항

이 작업은 클러스터가 Watson Machine Learning 의 최소 요구 사항을 충족한다고 가정합니다.

자세한 정보를 찾을 위치
이 작업이 완료되지 않은 경우 시스템 요구 사항을 참조하십시오.

또한 GPU가 필요한 기능을 사용할 계획이라면, Watson Machine Learning 에 적합한 유형과 수량의 GPU를 보유하고 있는지 확인하십시오.

자세한 정보를 찾을 위치
이 작업이 완료되지 않은 경우 GPU 요구 사항을 참조하십시오.

워크스테이션

이 작업은 업그레이드를 실행할 워크스테이션이 클라이언트 워크스테이션으로 설정되어 있으며 다음 명령줄 인터페이스를 갖추고 있다고 가정합니다:

• IBM Software Hub CLI: cpd-cli
• OpenShift® CLI: oc
• Helm CLI: oc

자세한 정보를 찾을 위치
이 작업이 완료되지 않은 경우, 클라이언트 워크스테이션 업데이트를 참조하십시오.

제어 플레인

이 작업은 가 IBM Software Hubcontrol plane 업그레이드된 상태를 전제로 합니다.

자세한 정보를 찾을 위치
이 작업이 완료되지 않은 경우, IBM 인스턴스 업그레이드( Software Hub )를 참조하십시오.

개인용 컨테이너 레지스트리

사용 중인 환경이 사설 컨테이너 레지스트리를 사용하는 경우(예: 클러스터가 에어갭 상태인 경우), 이 작업은 다음 작업들이 완료되었음을 전제로 합니다:

1. Watson Machine Learning 소프트웨어 이미지는 사설 컨테이너 레지스트리에 미러링됩니다.

   자세한 정보를 찾을 위치
   이 작업이 완료되지 않은 경우, '이미지를 개인 컨테이너 레지스트리로 미러링하기'를 참조하십시오.

2. 해당 구성은 사설 컨테이너 레지스트리에서 cpd-cli 이미지를 olm-utils-v4 가져오도록 설정되어 있습니다.

   자세한 정보를 찾을 위치
   이 작업이 완료되지 않은 경우, 개인 컨테이너 레지스트리에서 ` olm-utils-v4 ` 이미지를 가져오는 방법을 참조하십시오.

GPU 운영자

GPU가 필요한 기능을 사용할 계획이라면, 이 작업은 GPU 사용에 필요한 운영자가 설치되어 있다고 가정합니다.

자세한 정보를 찾을 위치
이 작업이 완료되지 않은 경우, GPU가 필요한 서비스용 오퍼레이터 설치를 참조하십시오.

클러스터 범위 리소스

이 작업은 사용자 정의 리소스 정의, 클러스터 역할, 클러스터 역할 바인딩과 같은 클러스터 범위 리소스가 업데이트되었음을 가정합니다.

자세한 정보를 찾을 위치
이 작업이 완료되지 않은 경우, 플랫폼 및 서비스에 대한 클러스터 범위 리소스 업데이트를 참조하십시오.

이미지 풀 시크릿

이 작업은 인스턴스의 이미지 풀 자격 증명을 포함하는 시크릿이 존재한다고 가정합니다.

자세한 정보를 찾을 위치
이 작업이 완료되지 않은 경우, IBM 인스턴스를 위한 이미지 풀 시크릿 생성( Software Hub )을 참조하십시오.

프로시저

Watson Machine Learning 를 업그레이드하려면 다음 작업을 완료하십시오:

1. 서비스 업그레이드
2. 업그레이드 검증
3. 다음에 무엇을 해야 할까

서비스 업그레이드

Watson Machine Learning 업그레이드 방법:

1. 클러스터에 Red Hat® OpenShift Container Platform cpd-cli 로그인하십시오:

   ${CPDM_OC_LOGIN}

   기억하세요: CPDM_OC_LOGIN 는 cpd-cli manage login-to-ocp 명령어의 별칭입니다.
2. Watson Machine Learning 에 대한 운영자 및 사용자 정의 리소스를 업데이트하십시오.

   cpd-cli manage install-components \
   --license_acceptance=true \
   --components=wml \
   --release=${VERSION} \
   --operator_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERATORS} \
   --instance_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERANDS} \
   --image_pull_prefix=${IMAGE_PULL_PREFIX} \
   --image_pull_secret=${IMAGE_PULL_SECRET} \
   --upgrade=true

업그레이드 검증

[SUCCESS]... The install-components command ran successfully

사용자 지정 리소스 상태가 인지 확인하려면 다음 cpd-cli manage get-cr-statusCompleted 명령을 실행할 수 있습니다:

cpd-cli manage get-cr-status \
--cpd_instance_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERANDS} \
--components=wml

다음에 수행할 작업

서비스를 사용할 준비가 되었습니다.