IBM Software Hub의 새로운 기능

5.3.1 버전은 다양한 수정 IBM Software Hub 사항을 포함합니다.

세부사항은 플랫폼의 새로운 기능 및 변경된 기능을 참조하십시오.

, Unstructured Data Integration, 및 IBM Manta Data Lineage에 대한 상태 점검 실행 Watsonx Code Assistant™ for Z Code Generation

이제 다음 서비스에 대해 서비스 기능 검사를 실행할 수 있습니다. 명령을 cpd-cli health service-functionality 실행할 때 해당 값을 지정하면 됩니다:

• IBM Manta Data Lineage: --services=datalineage
• Unstructured Data Integration: --services=udp
• Watsonx Code Assistant for Z Code Generation: --services=code-assistant-z-code-generation

건강 상태 점검 실행에 대한 자세한 내용은 명령어 cpd-cli health service-functionality 참조 를 참조하십시오.

14.3.1 버전의 명령줄 IBM Software Hub 인터페이스에는 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

자세한 내용은 명령줄 IBM Software Hub 인터페이스의 새로운 기능 및 변경 사항을 참조하십시오.

새로운 커넥터로 더 많은 데이터에 접근하세요

이제 다음과 같은 추가 데이터 소스에 대한 연결을 설정할 수 있습니다:

• Amazon DynamoDB
• Google Drive
• Informatica PowerCenter
• Microsoft SharePoint 파일
• OpenSearch IBM Cloud 에서

12.1.0 버전은 다양한 수정 common core services 사항을 포함합니다.

세부사항은 common core services의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

1.61.0 버전은 다양한 수정 scheduling service 사항을 포함합니다.

세부사항은 scheduling service의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

5.3.1 버전의 서비스에는 AI Factsheets 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 AI Factsheets의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

5.3.1 버전의 서비스에는 Analytics Engine powered by Apache Spark 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 Analytics Engine powered by Apache Spark의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

29.1.0 버전의 서비스에는 Cognos Analytics 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 Cognos Analytics의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

9.1.0 버전의 서비스에는 Data Gate 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 Data Gate의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

5.3.1 버전의 서비스에는 Data Privacy 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 Data Privacy의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

5.3.1 버전의 서비스에는 Data Product Hub 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 Data Product Hub의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

12.1.0 버전의 서비스에는 Data Refinery 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 Data Refinery의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

5.3.1 버전의 서비스에는 Data Replication 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 Data Replication의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

5.3.1 버전의 서비스에는 DataStage 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 DataStage의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

사용자 활동 모니터링을 위해 사용자 시작 SQL 문을 감사합니다

Data Virtualization 관리자는 이제 사용자가 실행한 SQL 문을 감사하여 실행 시간, 사용자 이름, 문 상태 등의 세부 정보를 캡처할 수 있습니다. 감사된 명세서는 감사 IBM Software Hub 시스템으로 전송된 후, 설정된 SIEM 솔루션으로 자동 전달됩니다.

보라 사용자 Data Virtualization 시작 SQL 문 감사

3.3.1 버전의 서비스에는 Data Virtualization 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 Data Virtualization의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

5.3.1 버전의 서비스에는 Db2 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 Db2의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

8.3.1 버전의 서비스에는 Db2 Big SQL 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

5.3.1 버전의 서비스에는 Db2 Data Management Console 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 Db2 Data Management Console의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

5.3.1 버전의 서비스에는 Db2 Warehouse 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 Db2 Warehouse의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

12.1.0 버전의 서비스에는 Decision Optimization 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 Decision Optimization의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

이번 서비스 EDB Postgres 릴리스에는 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 EDB Postgres의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

5.3.1 버전의 서비스에는 Execution Engine for Apache Hadoop 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 Execution Engine for Apache Hadoop의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

거버넌스 규칙 수준에서 거버넌스 아티팩트와 데이터 품질 자산 간의 관계를 관리합니다

이제 거버넌스 규칙 수준에서 거버넌스 아티팩트와 데이터 품질 정의 또는 데이터 품질 규칙 간의 관계를 생성하고 편집할 수 있습니다. 이전에는 이러한 관계를 데이터 품질 정의 자산 또는 데이터 품질 규칙 자산 보기에서 관리해야 했으며, 이는 프로덕션 환경에서 편집 권한이 필요했습니다. 이제 데이터 품질 관계 관리 권한이 있다면 데이터 품질 규칙을 편집하고 관계를 관리할 수 있습니다.

데이터 품질 규칙에 대한 평이한 언어 설명 생성

이제 비즈니스 로직으로 정의되었든 SQL 형식으로 작성되었든 상관없이 데이터 품질 규칙에 대한 명확하고 쉬운 설명을 자동으로 생성할 수 있습니다. 간결한 설명은 모든 사용자가 데이터 자산에 적용되는 데이터 품질 검사를 이해하고 검토하며 신뢰하는 데 도움이 될 수 있습니다.

추가 데이터 소스에서 데이터를 가져오고, 보강하며, 데이터 품질을 평가합니다

이제 다음 데이터 소스에서 메타데이터를 가져와 해당 데이터를 보강하고 품질을 평가할 수 있습니다:

• Amazon Aurora for MySQL
• Amazon Aurora for PostgreSQL

또한 이제 분석 결과를 테이블에 기록할 수 IBM Db2 for i 있습니다.

데이터 품질 규칙을 카탈로그에 게시합니다

이제 프로젝트의 데이터 품질 규칙을 카탈로그에 게시할 수 있습니다. 데이터 품질 규칙이 카탈로그에 게시된 후에는 다른 프로젝트에 추가하여 재사용할 수 있습니다.

데이터 소스 정의에 대한 역할 및 자산 개인 정보 설정 개선 사항

Platform assets catalog 에서는 이제 데이터 소스 정의를 기본적으로 공용 자산으로 생성합니다. 이 변경 사항은 새로 생성된 데이터 소스 정의에 대한 가시성을 향상시킵니다.

• Platform assets catalog 에서 뷰어 역할을 가진 경우, 이제 데이터 소스 정의 탭에서 데이터 소스 정의를 볼 수 있습니다.
• 편집자 또는 관리자 역할을 보유하고 필요한 권한과 특권을 가진 경우, 개선된 가시성 덕분에 데이터 계보(데이터 lineage)를 올바르게 구성하기가 더 쉬워집니다.
• 특정 데이터 소스 정의에 대해 뷰어, 편집자 또는 소유자 역할을 가진 경우, 이제 해당 정의의 엔드포인트도 확인할 수 있습니다.

관계 탐색기에서 자산 소유자와 공동 작업자를 시각화하세요

이제 자산과 해당 자산의 소유자 및 공동 작업자 간의 관계를 표시할 수 있어 협업이 크게 개선되고 소유권이 명확해지며 문제 해결 또는 데이터 온보딩이 가속화됩니다.

관계 탐색기에서 데이터 재동기화

관리자는 이제 데이터를 재동기화하여 관계 탐색기에 최신 업데이트가 표시되도록 할 수 있습니다. 재동기화는 동기화되지 않은 데이터 문제를 신속하게 수정하는 데 유용합니다. 또한, 대량의 자산과 거버넌스 아티팩트가 이미 존재하는 환경에서 관계 탐색기를 활성화할 경우, 재동기화 실행 시 모든 데이터가 색인화되어 이후 탐색 대상이 될 수 있습니다.

관계 탐색기에서 데이터 품질 규칙 및 데이터 품질 정의를 표시합니다

이제 관계 탐색기에서 데이터 품질 규칙 및 데이터 품질 정의 간의 관계를 시각화할 수 있으며, 여기에는 비즈니스 용어 및 거버넌스 규칙과의 관계도 포함됩니다.

사용자 정의 속성과 관계를 필수로 설정하십시오

거버넌스 아티팩트에 대한 사용자 정의 속성 또는 관계 정의를 생성할 때, 이제 해당 속성을 필수로 설정할지 여부를 결정할 수 있습니다. 필수 속성이 있는 아티팩트를 추가하거나 편집할 때, 사용자는 저장하기 전에 모든 필수 값을 제공해야 합니다.

5.3.1 버전의 서비스에는 IBM Knowledge Catalog 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 IBM Knowledge Catalog의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

계보 메타데이터 가져오기를 위한 새로운 데이터 소스

이제 다음 추가 데이터 소스에서 계보 메타데이터를 가져올 수 있습니다:

• IBM Data Virtualization
• Informatica PowerCenter
• Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS)
• Microsoft Power BI Report Server (Microsoft Power BI Desktop)
• Statistical Analysis System (SAS)
• Talend

데이터를 가져온 후 계보 그래프에서 시각화할 수 있습니다.

새로운 버전의 Manta 에이전트를 사용하여 새로운 데이터 소스에 연결하세요

이제 에이전트를 사용하여 다음 데이터 소스에서 계보 메타데이터를 가져올 수 있습니다:

• Apache Hive
• Google BigQuery
• Informatica PowerCenter
• Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS)
• Qlik Sense

또한 새로운 에이전트 버전인 1.4.0 이 도입되었습니다. 1.0.0, 1.1.0 및 1.2.0 버전은 더 이상 사용되지 않습니다. 기존 에이전트 인스턴스를 최신 버전으로 업데이트하는 것을 고려하십시오. 1.4.0

이제 계보 가져오기에 사용하는 데이터 소스에서 자산을 생성할 수 있습니다

이제 다음 계보별 데이터 소스에 연결하여 카탈로그 자산을 생성할 수 있습니다:

• InfoSphere DataStage
• Informatica PowerCenter
• Microsoft Power BI (Azure)
• Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS)
• Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS)
• MicroStrategy
• Qlik Sense
• Statistical Analysis System (SAS)
• Talend

5.3.1 버전의 서비스에는 IBM Manta Data Lineage 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 IBM Manta Data Lineage의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

마스터 데이터 레코드를 나란히 비교

이제 분할 보기에서 두 레코드를 비교하여 해당 레코드가 엔티티 내에서 함께 속해야 하는지 여부를 판단할 수 있습니다. 데이터 관리자는 레코드와 엔티티를 탐색 및 비교하고, 유사성 분석을 확인하며, 엔티티 구성에 관한 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있습니다.

4.11.50 버전의 서비스에는 IBM Master Data Management 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 IBM Master Data Management의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

IBM 소스에서 읽고 Snowflake

데이터 수집기 엔진 버전 7.0.0 을 배포하면 새로운 소스에서 데이터를 읽고 새로운 대상으로 데이터를 쓸 수 있습니다:

• 데이터를 읽으십시오 IBM Cloud Object Storage
• 데이터를 읽으십시오 IBM watsonx.data
• 스트림 데이터를 Snowflake

Data Collector 7.0.0 의 새로운 기능 전체 목록은 문서의 IBM StreamSets 7.0.x 릴리스 노트를 참조하십시오.

프로젝트를 사용하여 별도의 작업 공간을 관리하세요

이제 Control Hub 내에서 작업을 정리하기 위해 프로젝트를 생성할 수 있습니다. 프로젝트를 협업 작업 공간으로 활용하여 귀하와 팀이 환경, 파이프라인 및 작업을 독립적으로 관리할 수 있도록 하면서도 조직은 중앙 집중식 통제를 유지할 수 있습니다.

자세한 내용은 IBM StreamSets 문서의 ‘프로젝트’ 섹션을 참조하십시오.

6.3.1 버전의 서비스에는 IBM StreamSets 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 IBM StreamSets의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

10.1.0 버전의 서비스에는 Informix 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

42.15.0 버전의 서비스에는 MANTA Automated Data Lineage 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 MANTA Automated Data Lineage의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

이번 서비스 MongoDB 릴리스에는 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 MongoDB의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

새로운 GRC 캔버스로 관계를 시각적으로 매핑하세요

이제 GRC 캔버스를 사용하여 위험, 통제, 프로세스 또는 기타 모든 개체 간의 관계를 시각적으로 매핑할 수 있습니다. 지원되는 객체 유형에 대해 기존 데이터 기반으로 캔버스를 OpenPages생성하고 구성할 수 있습니다. 객체나 사용자 정의 OpenPages 노드를 추가하고 텍스트 노드로 주석을 달 수 있습니다. 캔버스 내에서 노드를 생성하고 그룹화할 수 있으며, 캔버스에서 직접 데이터에 접근할 수 있습니다.

자세한 내용은 Canvas를 사용한 위험 및 규정 준수 시각화를 참조하십시오.

객체에 대한 AI 작업을 위한 로컬 MCP 서버

이제 로컬 MCP 서버를 배포하여 AI 에이전트가 이슈 및 제어 항목과 같은 OpenPages 객체에 대한 작업을 수행할 수 있도록 하는 표준화된 인터페이스를 제공할 수 있습니다.

watsonx Orchestrate 과 같은 에이전트 기반 시스템 내에서 로컬 MCP 서버를 배포할 수 있습니다. 이 기능은 9.1.3 버전의 제한된 지원이 제공되는 OpenPages베타 기능으로 제공됩니다. 에이전트 기반 사용 사례를 탐색하기 위한 테스트 및 개발 목적으로만 로컬 MCP 서버를 사용하십시오. 로컬 환경에 MCP 서버를 배포하려면 오픈소스 IBM 의 OpenPages 로컬 MCP 서버 저장소를 사용하십시오.

API 확장을 사용하여 다른 AI 모델과 연결하세요

이제 OpenAI, ChatGPT,, Mistral AI, 기타 대규모 언어 모델(LLM) 또는 머신러닝(ML) 엔드포인트 등 모든 AI OpenPages 모델과 연결할 수 있습니다. 관리자는 새로운 통합 플러그인을 생성하여 배포가 API를 노출하는 모든 외부 OpenPages 솔루션과 가상으로 연결될 수 있도록 할 수 있습니다.

로깅 및 추적 기능을 통해 API 확장 기능 강화

이제 API 확장 기능에는 로깅 및 추적 기능이 포함되어 통합 플러그인의 서비스 가능성과 디버깅이 개선되었습니다.

필드 숨기기 또는 표시를 위한 설정 변경

이제 작업 보기 및 섹션에서 표시 설정 값을 재정의하여 필요에 따라 필드를 숨기거나 표시할 수 있습니다.

Microsoft Office 파일을 직접 편집하세요 OpenPages IBM Software Hub

이제 Microsoft Office를 에 OpenPages 통합할 수 IBM Software Hub 있습니다. Windows 데스크톱에 설치된 Microsoft Office 응용 프로그램을 사용하여 Microsoft Office OpenPages 파일을 직접 열고, 편집하고, 저장하세요.

9.7.0 버전의 서비스에는 OpenPages 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 OpenPages의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

파이프라인 캐시를 더 많은 위치에서 재설정

파이프라인 작업 캐시를 더 쉽게 재설정할 수 있도록, 이제 여러 위치에서 캐시를 재설정할 수 있습니다:

• 파이프라인 보기 기록
• 작업 세부사항

파이프라인 작업 실행의 캐시를 재설정하면, 해당 작업 내 동일한 이름 또는 호출 ID를 가진 다른 모든 작업 실행도 함께 재설정됩니다.

CEL 표현식을 실시간으로 검증합니다

이제 표현식 작성기에서 표현식을 생성하는 동안 공통 표현식 언어(CEL) 표현식을 검증할 수 있어 정확도가 향상되고 시행착오가 줄어듭니다.

중첩된 파이프라인 작업에 대한 개선된 탐색 기능

이제 통합 로그 보기 내에서 중첩된 파이프라인 작업과 각 작업의 로그 보기를 자유롭게 이동할 수 있습니다.

파이프라인 수준 작업 실행을 위한 새로운 동시성 설정

동일한 이름 또는 호출 ID를 공유하는 작업 실행에 대해 동시성 동작을 토글할 수 있습니다.

5.3.1 버전의 서비스에는 Orchestration Pipelines 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 Orchestration Pipelines의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

업데이트된 버전의 Planning Analytics 소프트웨어

이번 서비스 릴리스에서는 다음과 같은 소프트웨어 버전을 제공합니다:

• Planning Analytics Workspace 버전 3.1.4

  자세한 내용은 3.1.4 - 문서의 Planning Analytics Workspace 새로운 기능에서 확인하세요.

• Planning Analytics Spreadsheet Services 버전 3.1.4

  자세한 내용은 3.1.4 - 문서의 TM1 Web 기능 업데이트를 참조하십시오.

• Planning Analytics for Microsoft Excel 버전 3.1.4

  자세한 내용은 3.1.4 - 문서의 Planning Analytics for Microsoft Excel 기능 업데이트를 참조하십시오.

• TM1 데이터베이스 버전 12.5.6.

  자세한 내용은 12.5.6 - Database TM1 Version 12 문서의 '새 기능'을 참조하십시오.

각 릴리스에 포함된 소프트웨어 버전에 대한 자세한 내용은 구성 요소 버전을 참조하십시오.

5.3.1 버전의 서비스에는 Planning Analytics 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

9.1.0 버전의 서비스에는 Product Master 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 Product Master의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

12.1.0 버전의 서비스에는 RStudio Server Runtimes 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 RStudio Server Runtimes의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

12.1.0 버전의 서비스에는 SPSS Modeler 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 SPSS Modeler의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

12.1.0 버전의 서비스에는 Synthetic Data Generator 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 Synthetic Data Generator의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

5.3.1 버전의 서비스에는 IBM Unstructured Data Integration 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 IBM Unstructured Data Integration의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

1.13.0 버전의 서비스에는 Voice Gateway 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

5.3.1 버전의 서비스에는 Watson Discovery 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

5.3.1 버전의 서비스에는 Watson Machine Learning 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 Watson Machine Learning의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

레코드 수준 메트릭 계산

이제 레코드 수준 메트릭을 포함하는 사용자 지정 메트릭을 생성할 수 있습니다.

레코드 수준 메트릭은 피드백 또는 페이로드 로깅 데이터셋, 또는 커스텀 모니터에 사용되는 기타 데이터셋에서 행별로 계산되는 메트릭입니다.

예를 들어, 각 레코드에 대해 사용자 입력 및 출력에 대한 HAP 메트릭을 계산할 수 있습니다(보안 또는 규정 준수 추적을 위해). 레코드 수준 메트릭을 구현함으로써 이를 수행할 수 있습니다. 사용자가 평가 결과를 볼 때, 타임스탬프를 클릭하면 사용자 입력 및 사용자 출력 기록을 확인할 수 있습니다.

자세한 내용은 사용자 정의 평가 및 메트릭 생성 항목을 참조하십시오.

5.3.1 버전의 서비스에는 Watson OpenScale 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

라틴 아메리카 스페인어 및 호주 영어용 새로운 자연스러운 음성

이제 다음의 추가 자연스러운 음성을 사용할 수 있습니다 Watson Speech services:

• 라틴 아메리카 스페인어 (es-LA) 알레한드로 자연스러운 목소리
• 라틴 아메리카 스페인어 (es-LA) 다니엘라 자연스러운 목소리
• 호주 영어 (en-AU) 하이디 자연스러운 목소리
• 호주 영어 (en-AU) 잭 자연스러운 목소리

자세한 내용은 자연스러운 음성 참조.

5.3.1 버전의 서비스에는 Watson Speech to Text 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 Watson Speech to Text의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

셀이 실패할 경우 노트북 작업을 자동으로 중지합니다

이제 오류 발생 시 노트북 작업의 동작 방식을 제어할 수 있습니다. 새 노트북 작업을 구성할 때, 셀에서 예외 가 발생하자마자 노트북 작업을 중지하려면 '예외 발생 시 작업 실행 중지'를 선택하십시오. 해당 옵션이 선택되지 않은 경우, 오류가 발생하더라도 작업은 계속 실행됩니다.

12.1.0 버전의 서비스에는 Watson Studio 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 Watson Studio의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

12.1.0 버전의 서비스에는 Watson Studio Runtimes 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 Watson Studio Runtimes의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

새로운 파운데이션 모델들 watsonx.ai

이제 다음 파운데이션 모델을 사용하여 및 Prompt Lab API에서 추론을 수행할 수 있습니다:

• ibm-defense-4-0-small
• devstral-small-2512
• devstral-medium-2512
• ministral-14b-instruct-2512
• mistral-large-2512

자세한 내용은 에서 파운데이션 모델을 watsonx.ai 참조하십시오.

텍스트, 오디오, 비디오 및 이미지를 컨텍스트로 사용하여 커스텀 파운데이션 모델을 추론하십시오

이제 텍스트, 오디오, 비디오 및 이미지를 컨텍스트로 추가하여 이러한 기능을 지원하는 모든 커스텀 파운데이션 모델을 추론할 수 있습니다.

자세한 내용은 사용자 정의 파운데이션 모델의 속성 및 매개변수를 참조하십시오.

채팅 watsonx.ai API를 사용하여 파운데이션 모델을 추론할 때 오디오 입력을 사용하십시오

이제 클러스터에 설치된 오디오 입력을 지원하는 다중 모달 파운데이션 모델을 추론할 때, watsonx.ai 바이너리 데이터로 인코딩된 오디오 파일을 컨텍스트로 추가할 수 있습니다.

배포된 AutoAI RAG 서비스를 호출할 때 모델 매개변수 전달

배포된 AutoAI RAG 서비스를 호출할 때 및 top_p 모델 temperature 매개변수를 포함할 수 있습니다. 이러한 추가 설정을 통해 기본 동작에만 의존하는 대신, 각 요청에 대한 모델의 응답 방식을 보다 유연하게 제어할 수 있습니다. 배포 자체를 변경하지 않고도 모델의 어조와 출력을 조정할 수 있습니다.

RAG AutoAI 실험의 새로운 런타임 요구사항

AutoAI RAG는 이제 이전의 24.1 런타임을 대체하여 GenAI 런타임에서 실행됩니다. GenAI 런타임은 최신 파운데이션 모델과 호환되며, 성능을 향상시키고 RAG 워크로드에 더 안정적인 환경을 제공합니다. GenAI 런타임을 환경에 설치하여 RAG 실험 및 배포를 성공적으로 실행할 수 있도록 하십시오.

SQL 지식베이스를 활용한 RAG AutoAI 실험을 위한 새로운 모델 요구사항

RAG에서 AutoAI SQL 지식베이스를 사용하는 모델이 있다면, 해당 모델에 반드시 해당 autoai_sql_rag 기능이 포함되어 있는지 확인해야 합니다. AutoAI RAG는 이 기능을 사용하여 SQL 지식베이스를 활용한 검색에 적합한 모델을 정확히 평가하고 선택합니다.

12.1.0 버전의 서비스에는 watsonx.ai 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 watsonx.ai의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

5.3.1 버전의 서비스에는 watsonx Assistant 다양한 보안 수정 사항이 포함되어 있습니다.

3.4.0 버전의 서비스에는 watsonx BI 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

관련 문서:

watsonx BI

5.3.1 버전의 서비스에는 watsonx Code Assistant 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 watsonx Code Assistant의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

관련 문서:

watsonx Code Assistant

5.3.1 버전의 서비스에는 watsonx Code Assistant for Red Hat Ansible Lightspeed 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 watsonx Code Assistant for Red Hat Ansible Lightspeed의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

IMS 를 변환하고 및 EXECDLI CBLTDLI 인터페이스를 사용하는 프로그램

이제 IMS Database Manager(DB) 및 IMS Transaction Manager(TM) 호출을 사용하여 및 EXEC DLI CBLTDLI 인터페이스를 사용하는 IMS 프로그램을 Java로 변환할 수 있습니다. 그러나 EXEC DLI 인터페이스를 사용하는 다중 세그먼트 또는 IMS 서비스 호출을 포함하는 IMS 프로그램은 변환할 수 없습니다.

5.3.1 버전의 서비스에는 watsonx Code Assistant for Z 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 watsonx Code Assistant for Z의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

2.7.1 버전의 서비스에는 watsonx Code Assistant for Z Agentic 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

PL/I 의 대용량 파일 요약 생성

이제 대규모 PL/I 파일의 요약본을 생성할 수 있으며, 동시에 다른 코드 세그먼트에 대해서는 간단한 설명, 상세한 설명 또는 안내형 설명 수준으로 코드 설명 기능을 계속 사용할 수 있습니다.

복사본 및 포함 파일의 자동 확장

IBM watsonx Code Assistant Z Chat은 이제 자동으로 확장됩니다. COBOL, JCL 및 PL/Icopybooks 프로그램의 파일 확장자 INCLUDE .

2.8.10 버전의 서비스에는 watsonx Code Assistant for Z Code Explanation 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 watsonx Code Assistant for Z Code Explanation의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

2.8.10 버전의 서비스에는 watsonx Code Assistant for Z Code Generation 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

Linux 서버에서 HLASM 사용

이제 Windows 서버 외에도 Linux 서버에서 HLASM을 사용하여 z/Architecture 메인프레임에서 애플리케이션을 생성, 유지 관리 및 디버깅할 수 있습니다.

구성된 에이전트를 사용하여 컨테이너가 IBM 메인프레임 시스템( z/OS )과 상호작용하는 방식을 파악하십시오

cli.sh 스크립트는 연결성 테스트, PDS 라이브러리 스캔, 메인프레임 멤버를 명령줄에서 직접 다운로드하는 데 사용할 수 있는 세 가지 새로운 작업을 제공합니다.

에이전틱 채팅에서 직접 비즈니스 규칙 발견을 시작하세요

애젠틱 채팅을 사용하여 애플리케이션에서 비즈니스 규칙 발견을 시작하고 자연어로 이를 설명할 수 있습니다.

2.8.10 버전의 서비스에는 watsonx Code Assistant for Z Understand 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 watsonx Code Assistant for Z Understand의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

2.3.1 버전의 서비스에는 watsonx.data 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 watsonx.data의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

2.3.1 버전의 서비스에는 watsonx.data Premium 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 watsonx.data Premium의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

의존성을 가진 하위 흐름의 내보내기 및 가져오기

이제 모든 종속성을 포함하는 하위 흐름을 내보낼 수 있습니다. 서브플로우를 내보낼 때 필요한 모든 파일이 내보낸 출력물에 포함되며, 가져올 때 복원됩니다. 하위 흐름과 그 연결은 프로젝트 간에 그대로 유지됩니다. 이 개선 사항은 다운로드, cpdctl 내보내기 및 Git 동기화 작업에 적용됩니다.

여러 개의 px-runtime 복제본을 실행합니다

이제 중간 및 대규모 구성 크기에 대해 여러 px-runtime 복제본을 활성화하여 확장성과 복원력을 향상시킬 수 있습니다. 이 기능을 활성화하려면 enableMultiPXReplicas 플래그를 설정하십시오. 이 플래그는 기본적으로 비활성화되어 있습니다.

MySQL 용 Amazon Aurora 데이터베이스에 연결

이제 DataStage 플로우에서 Amazon Aurora for MySQL 커넥터를 사용할 수 있습니다. 커넥터에는 완전한 코드 생성 및 검증 템플릿이 포함됩니다.

OpenSearch 인덱스에서 데이터를 읽고 쓰기

이제 DataStage 플로우에서 OpenSearch 커넥터를 사용하여 OpenSearch 인덱스의 데이터를 읽고 쓸 수 있습니다.

Amazon DynamoDB 에서 데이터를 읽고 쓰기

이제 DataStage 플로우에서 Amazon DynamoDB 커넥터를 사용하여 DynamoDB 서버의 데이터를 읽고 쓸 수 있습니다.

ClickHouse 서버에서 데이터를 읽고 쓰기

이제 DataStage 플로우에서 ClickHouse 커넥터를 사용하여 ClickHouse 서버의 데이터를 읽고 쓸 수 있습니다.

활성 StreamSets 작업 실행 모니터링

다음 정보를 검토하여 실행 StreamSets 중인 작업의 진행 상황을 모니터링할 수 있습니다:

• 메트릭스: 작업 실행 시 각 단계별 레코드 수, 레코드 처리량 및 처리 시간을 포함합니다.
• 로그 메시지: 작업 실행에 대한 세부 정보를 제공합니다.

2.3.1 버전의 서비스에는 watsonx.data integration 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 watsonx.data integration의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

문서 세트에 비즈니스 컨텍스트 추가

이제 생성된 문서 집합을 보강하기 위해 비정형 데이터 큐레이션 흐름에 대한 추가 처리 옵션을 선택할 수 있습니다. 문서 내용이 선택된 범위 내의 데이터 클래스와 일치할 경우, 해당 데이터 클래스에 연결된 비즈니스 용어 및 분류가 자동으로 할당됩니다.

비정형 계보 가져오기를 위한 새로운 데이터 소스

이제 에서 비정형 계보 메타데이터를 가져와 IBM Cloud Object Storage 계보 그래프에 시각화할 수 있습니다.

데이터 계보 그래프 상의 연산자를 Unstructured Data Integration 시각화하십시오

계보 그래프에서 비정형 데이터를 시각화할 때, 이제 흐름 내 개별 연산자를 확인할 수 있습니다. 런타임 메타데이터 및 기타 세부 사항을 검토함으로써 각 구성 요소가 전체 흐름 결과에 어떻게 기여하는지 더 잘 이해할 수 있습니다.

거버넌스 규칙 수준에서 거버넌스 아티팩트와 데이터 품질 자산 간의 관계를 관리합니다

이제 거버넌스 규칙 수준에서 거버넌스 아티팩트와 데이터 품질 정의 또는 데이터 품질 규칙 간의 관계를 생성하고 편집할 수 있습니다. 이전에는 이러한 관계를 데이터 품질 정의 자산 또는 데이터 품질 규칙 자산 보기에서 관리해야 했으며, 이는 프로덕션 환경에서 편집 권한이 필요했습니다. 이제 데이터 품질 관계 관리 권한이 있다면 데이터 품질 규칙을 편집하고 관계를 관리할 수 있습니다.

데이터 품질 규칙에 대한 평이한 언어 설명 생성

이제 비즈니스 로직으로 정의되었든 SQL 형식으로 작성되었든 상관없이 데이터 품질 규칙에 대한 명확하고 쉬운 설명을 자동으로 생성할 수 있습니다. 간결한 설명은 모든 사용자가 데이터 자산에 적용되는 데이터 품질 검사를 이해하고 검토하며 신뢰하는 데 도움이 될 수 있습니다.

추가 데이터 소스에서 데이터를 가져오고, 보강하며, 데이터 품질을 평가합니다

이제 다음 데이터 소스에서 메타데이터를 가져와 해당 데이터를 보강하고 품질을 평가할 수 있습니다:

• Amazon Aurora for MySQL
• Amazon Aurora for PostgreSQL

또한 이제 분석 결과를 테이블에 기록할 수 IBM Db2 for i 있습니다.

데이터 품질 규칙을 카탈로그에 게시합니다

이제 프로젝트의 데이터 품질 규칙을 카탈로그에 게시할 수 있습니다. 데이터 품질 규칙이 카탈로그에 게시된 후에는 다른 프로젝트에 추가하여 재사용할 수 있습니다.

데이터 소스 정의에 대한 역할 및 자산 개인 정보 설정 개선 사항

Platform assets catalog 에서는 이제 데이터 소스 정의를 기본적으로 공용 자산으로 생성합니다. 이 변경 사항은 새로 생성된 데이터 소스 정의에 대한 가시성을 향상시킵니다.

• Platform assets catalog 에서 뷰어 역할을 가진 경우, 이제 데이터 소스 정의 탭에서 데이터 소스 정의를 볼 수 있습니다.
• 편집자 또는 관리자 역할을 보유하고 필요한 권한과 특권을 가진 경우, 개선된 가시성 덕분에 데이터 계보(데이터 lineage)를 올바르게 구성하기가 더 쉬워집니다.
• 특정 데이터 소스 정의에 대해 뷰어, 편집자 또는 소유자 역할을 가진 경우, 이제 해당 정의의 엔드포인트도 확인할 수 있습니다.

관계 탐색기에서 자산 소유자와 공동 작업자를 시각화하세요

이제 자산과 해당 자산의 소유자 및 공동 작업자 간의 관계를 표시할 수 있어 협업이 크게 개선되고 소유권이 명확해지며 문제 해결 또는 데이터 온보딩이 가속화됩니다.

관계 탐색기에서 데이터 재동기화

관리자는 이제 데이터를 재동기화하여 관계 탐색기에 최신 업데이트가 표시되도록 할 수 있습니다. 재동기화는 동기화되지 않은 데이터 문제를 신속하게 수정하는 데 유용합니다. 또한, 대량의 자산과 거버넌스 아티팩트가 이미 존재하는 환경에서 관계 탐색기를 활성화할 경우, 재동기화 실행 시 모든 데이터가 색인화되어 이후 탐색 대상이 될 수 있습니다.

관계 탐색기에서 데이터 품질 규칙 및 데이터 품질 정의를 표시합니다

이제 관계 탐색기에서 데이터 품질 규칙 및 데이터 품질 정의 간의 관계를 시각화할 수 있으며, 여기에는 비즈니스 용어 및 거버넌스 규칙과의 관계도 포함됩니다.

사용자 정의 속성과 관계를 필수로 설정하십시오

거버넌스 아티팩트에 대한 사용자 정의 속성 또는 관계 정의를 생성할 때, 이제 해당 속성을 필수로 설정할지 여부를 결정할 수 있습니다. 필수 속성이 있는 아티팩트를 추가하거나 편집할 때, 사용자는 저장하기 전에 모든 필수 값을 제공해야 합니다.

계보 메타데이터 가져오기를 위한 새로운 데이터 소스

이제 다음 추가 데이터 소스에서 계보 메타데이터를 가져올 수 있습니다:

• IBM Data Virtualization
• Informatica PowerCenter
• Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS)
• Microsoft Power BI Report Server (Microsoft Power BI Desktop)
• Statistical Analysis System (SAS)
• Talend

데이터를 가져온 후 계보 그래프에서 시각화할 수 있습니다.

새로운 버전의 Manta 에이전트를 사용하여 새로운 데이터 소스에 연결하세요

이제 에이전트를 사용하여 다음 데이터 소스에서 계보 메타데이터를 가져올 수 있습니다:

• Apache Hive
• Google BigQuery
• Informatica PowerCenter
• Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS)
• Qlik Sense

또한 새로운 에이전트 버전인 1.4.0 이 도입되었습니다. 1.0.0, 1.1.0 및 1.2.0 버전은 더 이상 사용되지 않습니다. 기존 에이전트 인스턴스를 최신 버전으로 업데이트하는 것을 고려하십시오. 1.4.0

이제 계보 가져오기에 사용하는 데이터 소스에서 자산을 생성할 수 있습니다

이제 다음 계보별 데이터 소스에 연결하여 카탈로그 자산을 생성할 수 있습니다:

• InfoSphere DataStage
• Informatica PowerCenter
• Microsoft Power BI (Azure)
• Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS)
• Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS)
• MicroStrategy
• Qlik Sense
• Statistical Analysis System (SAS)
• Talend

2.3.1 버전의 서비스에는 watsonx.data intelligence 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 watsonx.data intelligence의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

레코드 수준 메트릭 계산

이제 레코드 수준 메트릭을 포함하는 사용자 지정 메트릭을 생성할 수 있습니다.

레코드 수준 메트릭은 피드백 또는 페이로드 로깅 데이터셋, 또는 커스텀 모니터에 사용되는 기타 데이터셋에서 행별로 계산되는 메트릭입니다.

예를 들어, 각 레코드에 대해 사용자 입력 및 출력에 대한 HAP 메트릭을 계산할 수 있습니다(보안 또는 규정 준수 추적을 위해). 레코드 수준 메트릭을 구현함으로써 이를 수행할 수 있습니다. 사용자가 평가 결과를 볼 때, 타임스탬프를 클릭하면 사용자 입력 및 사용자 출력 기록을 확인할 수 있습니다.

자세한 내용은 사용자 정의 평가 및 메트릭 생성 항목을 참조하십시오.

평가 스튜디오에서 기존 평가가 있는 자산을 사용하십시오

평가 스튜디오에서 비교할 자산을 선택할 때, 이제 이미 평가된 프롬프트 템플릿과 분리된 프롬프트 템플릿을 선택할 수 있습니다. 모든 자산을 대상으로 평가를 실행하지 않아도 비교를 생성할 수 있습니다.

자세한 내용은 평가 스튜디오를 사용한 자산 비교를 참조하십시오.

API 또는 SDK를 사용하여 인벤토리에 가져온 ML 모델에 대한 배포를 생성합니다

이제 API 또는 SDK를 사용하여 인벤토리에 가져온 머신러닝 모델에 대한 배포를 생성할 수 있습니다. 배포에는 메타데이터만 포함됩니다. 배포는 모델의 추론 엔드포인트 배포가 아닙니다.

이 기능은 배포된 모델에 대한 표현과 함께, 에 서비스되지 않는 모델에 대한 평가 watsonx지표를 문서화하는 방법을 제공합니다.

자세한 내용은 API 또는 SDK 문서를 참조하십시오.

향상된 기능 Governance console

인공지능 에이전트에 대한 설문 평가

모델 리스크 watsonx.governance 거버넌스 솔루션은 AI 에이전트의 거버넌스를 지원하기 위해 다음과 같은 변경 사항을 포함합니다:

• 새로운 AI 에이전트 온보딩 위험 식별 설문 평가 도구는 에이전트 온보딩 과정에서 AI 에이전트와 관련된 위험을 식별하기 위해 사용됩니다. 질문들은 특정 사용 사례와 무관하며, 에이전트와 그 기반 모델의 훈련, 입력, 출력 동작에 대해 묻습니다. 이 평가는 AI 에이전트 온보딩 워크플로에서 사용됩니다.
• AI 활용 사례 위험 식별 설문 평가에 이제 행위적 위험 식별 섹션이 포함됩니다. 이 새로운 섹션은 AI 에이전트와 관련된 잠재적 위험을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다

새로운 GRC 캔버스로 관계를 시각적으로 매핑하세요

새로운 GRC 캔버스를 사용하여 위험, 통제, 프로세스 또는 기타 객체 간의 관계를 시각적으로 매핑할 수 있습니다. 지원되는 객체 유형에 대해 기존 데이터 기반으로 캔버스를 Governance console생성하고 구성할 수 있습니다. 객체나 사용자 정의 Governance console 노드를 추가하고 텍스트 노드로 주석을 달 수 있습니다. 캔버스 내에서 노드를 생성하고 그룹화할 수 있으며, 캔버스에서 직접 데이터에 접근할 수 있습니다.

API 확장을 사용하여 다른 AI 모델과 연결하세요

이제 OpenAI, ChatGPT,, Mistral AI, 기타 대규모 언어 모델(LLM) 또는 머신러닝(ML) 엔드포인트 등 모든 AI Governance console 모델과 연결할 수 있습니다. 관리자는 새로운 통합 플러그인을 생성하여 API를 노출하는 거의 모든 외부 솔루션과 가상으로 연결할 수 있습니다 Governance console .

9.1.3 의 Governance console 새 기능 및 기타 업데이트에 대한 자세한 내용은 문서의 OpenPages " 새 기능"을 참조하십시오.

2.3.1 버전의 서비스에는 watsonx.governance 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 watsonx.governance의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

Slack을 사용하여 플로우 및 에이전트에 대한 입력 요청을 수행하세요

이제 양식 기반 응답을 통해 Slack에서 입력을 요청하는 플로우 또는 에이전트를 생성할 수 있습니다. 필요에 따라 이러한 Slack 응답은 부울, 숫자, 텍스트 또는 단일 선택 필드로 설정할 수 있습니다. 설정 방법에 대해서는 채팅에서 문서 기반 상호작용 활성화하기를 참조하십시오.

도구를 위한 스키마 사용자 지정

스키마 편집이 활성화된 경우 도구에 대한 입력 및 출력 스키마를 사용자 정의할 수 있습니다. 매개변수를 추가, 편집 또는 제거하고 이름, 설명, 기본값 등의 속성을 업데이트할 수 있습니다. 사용자 정의 기능을 통해 도구 스키마를 시스템 요구 사항 및 유효성 검사 규칙에 맞출 수 있습니다. 자세한 내용은 도구를 위한 스키마 사용자 지정을 참조하십시오.

플로우 인스펙터로 에이전트 워크플로 실행을 검사합니다

워크플로가 실행 중일 때 플로우 인스펙터를 사용하여 에이전트 기반 워크플로를 검사할 수 있습니다. 플로우 인스펙터를 사용하면 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다:

• 실행 상태, 시작자, 에이전트, 시작 시간, 환경 및 인스턴스 ID를 확인합니다.
• 특정 실행을 검색하고, 플로우 이벤트 및 매개변수를 검토하며, 플로우 빌더에서 워크플로를 열어 구성을 업데이트하십시오.
• 실행 패턴을 식별하고, 실행 경로를 추적하며, 다양한 환경에서 워크플로 동작을 검증합니다.

자세한 내용은 에이전트 워크플로 검사하기를 참조하십시오.

채팅에서 입력 내용을 재사용하세요

상담원은 이제 동일한 채팅 세션에서 귀하가 제공한 정보를 재사용할 수 있습니다. 에이전트가 폼을 통해 세부 정보를 수집하거나 작업을 완료하는 등의 워크플로를 실행할 때, 채팅에 입력한 데이터는 동일한 채팅 내 후속 워크플로에서도 계속 사용할 수 있습니다. 이 개선 사항을 통해 제공된 정보를 다시 입력하지 않고도 대화를 계속할 수 있습니다.

UI를 사용하여 객체 데이터 유형 속성을 생성하고 편집합니다

이제 JSON 스키마를 수동으로 작성하는 대신 사용자 인터페이스를 사용하여 객체 데이터 유형의 속성을 정의하고 편집할 수 있습니다. 입력, 출력, 흐름 변수 또는 생성형 프롬프트에 대한 객체 데이터 유형을 구성할 때 객체 구조, 속성 및 기본값을 시각적으로 정의할 수 있습니다. 필요에 따라 단순 보기와 JSON 보기 사이를 전환할 수 있습니다. 자세한 내용은 객체 데이터 유형에 속성 추가를 참조하십시오.

외부 A2A 에이전트를 공동 작업자로 가져오기

UI에서 에이전트를 생성할 때 Agent to Agent( A2A ) 프로토콜을 사용하는 외부 에이전트를 협력자로 추가할 수 있습니다. A2A 표준을 따르는 타사 시스템을 더 쉽게 통합할 수 있으며, 실행 중 데이터 교환 방식을 제어할 수 있습니다. 자세한 내용은 타사 플랫폼에서 에이전트 추가를 참조하십시오.

음성 에이전트에서 DTMF 테스트를 위한 전화기 스타일 미리보기 추가

이제 음성 채팅에서 전화기처럼 미리보기를 사용하여 음성 채팅을 종료하거나 실제 전화를 걸지 않고도 듀얼 톤 멀티 프리퀀시(DTMF) 설정을 테스트할 수 있습니다. 키패드를 사용하여 상담원에게 DTMF 입력(0–9, *, #)을 전송하고 DTMF에 의존하는 흐름을 검증할 수 있습니다. 진행 중인 음성 세션을 종료하지 않고도 설정을 끌 수 있습니다. 자세한 내용은 상담원 음성 설정 구성을 참조하십시오.

Genesys 오디오 커넥터에 DTMF 지원 추가

이제 Genesys 오디오 커넥터를 사용하는 전화 통화에 대해 듀얼 톤 다중 주파수(DTMF) 입력을 활성화할 수 있습니다. DTMF를 사용하면 음성 에이전트가 통화 중 키패드 입력을 수집하고, IVR 스타일의 흐름을 처리하며, 음성과 키패드 상호작용을 혼합하여 활용할 수 있습니다. 음성 구성을 생성하거나 편집할 때 관리 > 음성에서 DTMF 설정을 구성할 수 있습니다. 자세한 내용은 상담원 음성 설정 구성을 참조하십시오.

Deepgram을 Speech to Text 및 Text to Speech 공급자로 추가하세요

이제 음성 설정 생성 또는 편집 시 Deepgram을 음성-텍스트 변환( Speech to Text, STT) 및 텍스트-음성 변환( Text to Speech, TTS) 제공자로 선택할 수 있습니다. 이를 통해 음성 상호작용에 대한 더 많은 언어 옵션과 더 빠른 응답 시간을 제공합니다. Deepgram을 사용하려면 관리 > 음성으로 이동하여 음성 구성을 생성하거나 편집한 후, STT 또는 TTS 공급자 목록에서 Deepgram을 선택하세요. 자세한 내용은 상담원 음성 설정 구성을 참조하십시오.

사전 구성된 앱을 사전 구축된 도구 및 에이전트와 연결하세요

watsonx Orchestrate 사전 구축된 도구 및 에이전트의 인증 요구 사항을 자동으로 감지합니다. 시스템은 도구 메타데이터에서 보안 요구사항을 읽어들이고 단계별 구성 지침을 제공합니다. 수동 설정 없이 앱 연결을 바인딩할 수 있으며, 설정 오류를 줄이고 온보딩 시간을 절약할 수 있습니다

에이전트 제어용 프로 코드 확장

에이전트 제어용 프로 코드 확장 기능은 실행 전후에 에이전트 작업을 가로채는 프로그래밍 가능한 후크를 통해 사용자 또는 조직이 에이전트에 watsonx Orchestrate 대한 맞춤형 정책, 보안 제어 및 가이드레일을 구현할 수 있도록 합니다. 이 기능은 사고의 연쇄가 구축되기 전에 훅이 실행되도록 지원하며, 훅이 에이전트의 직접 접근을 제어하고, 에이전트가 최종 응답을 생성한 후에 훅이 실행되도록 합니다.

사용자 정의 헤더 이름과 통합

api-key, x-apikey 또는 myapikey와 같은 사용자 정의 API 키 헤더 이름을 사용하는 백엔드 시스템에 연결할 수 있습니다. 시스템은 API 키 이름과 위치를 도구 정의에서 직접 읽어오며, 인증이 apikey라는 필드명으로 작동하던 제한을 제거합니다.

스트리밍 응답 사용 방식 제어

긴 에이전트 응답을 강제 자동 스크롤 없이 스크롤할 수 있습니다. 자동 스크롤 일시 중지 토글을 사용하여 생성 작업이 진행되는 동안 뷰포트를 고정시킨 후, '최신으로 이동'을 선택하면 실시간 업데이트를 즉시 재개할 수 있습니다.

에이전트 응답을 즉시 복사하세요

클릭 한 번으로 에이전트의 응답을 클립보드에 복사할 수 있습니다. 긴 콘텐츠 블록에 대한 수동 텍스트 선택 및 강조 표시를 제거하십시오. 이제 생성된 콘텐츠를 효율적으로 재사용하거나 공유하거나 저장할 수 있습니다.

채팅 스레드 전반에 걸쳐 알림 및 작업을 관리하세요

모든 채팅 스레드의 보류 중인 활동을 통합 활동 대기열에서 확인할 수 있습니다. 프롬프트 간 작업, 비동기 작업, 템퍼스 태스크, 그리고 다른 사용자나 시스템에 의해 시작된 워크플로우. 스레드 간 업데이트에는 명확한 배지와 알림을 사용하고, 직관적인 선택기에서 항목을 선택하세요.

에이전트에 대한 제어 모니터링 및 토큰 소비

이제 모든 에이전트의 메시지를 처리하는 대신 모니터링할 에이전트를 선택할 수 있습니다. 에이전트 수준에서 모니터링을 활성화 또는 비활성화하고, 에이전트별 토큰 사용량을 확인하며, 중요도에 따라 모니터링 우선순위를 설정합니다.

원격 도구(MCP 서버)를 통해 에이전트 기능 확장

UI에서 원격 MCP (Model Context Protocol) 서버에 안전하게 연결할 수 있습니다. 사용 가능한 도구를 미리 보고 에이전트에 추가하며, 연결을 재구성하지 않고도 도구를 관리하세요. 필요에 따라 원격 서버에서 도구 목록을 새로고침하고 연결을 재설정하십시오.

조직 전체에서 게시된 에이전트를 공유하세요

워크스페이스에서 테넌트 전체의 에이전트 및 관련 아티팩트를 공유하고 재사용할 수 있습니다. 동료들은 한 번의 클릭으로 자산을 복사할 수 있으며, 에이전트 카드 내 의도와 메타데이터를 보존합니다.

7.1.0 버전의 서비스에는 watsonx Orchestrate 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 watsonx Orchestrate의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

기존 IBM Instana Observability 설치 환경이 있는 경우, 에 IBM Software Hub 설치된 클러스터에 Instana 에이전트를 배포하여 데이터를 로 전송할 수 IBM Instana Observability 있습니다.

플랫폼 및 서비스에 대한 메트릭스 Instana 수집을 활성화하면 실시간 데이터와 근본 원인 분석을 확인할 수 있어, 성능 및 안정성 문제에 신속하게 대응할 수 있습니다 IBM Software Hub.

자세한 내용은 와 의 IBM Software Hub 통합을 IBM Instana Observability참조하십시오.

여러 인스턴스가 있는 IBM Software Hub경우, 웹 기반 Git 저장소를 사용하여 인스턴스 간에 자산을 관리할 수 있습니다. 예를 들어, 개발 인스턴스의 자산을 스테이징 인스턴스로 승격시켜 두 환경에서 자산이 GitHub 동일하도록 보장할 수 있습니다.

다음 웹 기반 Git 저장소를 다음과 함께 사용할 수 IBM Software Hub 있습니다:

• GitHub
• GitHub Enterprise
• GitLab
• GitLab Self-Managed

자세한 정보는 다음을 참조하십시오.

• 자산 홍보를 위한 Git 통합 활성화
• 자산 프로모션 관리 Git

이전에는 수평 포드 자동 스케일러(Horizontal Pod Autoscaler)를 통해 자동 스케일링을 활성화하려면. cpd-cli을 사용해야 했습니다. 이제 웹 IBM Software Hub 클라이언트에서 자동 스케일링을 활성화하거나 비활성화할 수 있습니다.

새로운 커넥터로 더 많은 데이터에 접근하세요

• Amazon Aurora for MySQL
• Amazon Aurora for PostgreSQL
• ClickHouse
• 합류점
• Datastax HCD
• Iceberg 메타스토어

연결을 watsonx.data 사용하여 Microsoft Azure Data Lake Storage 에 데이터를 기록하십시오

이제 연결을 watsonx.data 사용하여 Microsoft Azure Data Lake Storage 데이터 소스에 데이터를 기록할 수 있습니다.

압축된 gzip 형식을 사용하는 데이터를 작성하십시오. Amazon S3

이제 데이터 Amazon S3 소스에 대해 압축된 데이터 형식인 gzip으로 작성할 수 있습니다.

이 형식의 데이터를 연결에 Snowflake 로드할 수 있습니다.

데이터 소스의 새 버전에 접근하세요

이제 다음 데이터 소스의 업데이트된 버전에 연결하여 최신 기능과 개선 사항을 활용할 수 있습니다:

• PostgreSQL 버전 18

12.0.0 버전은 다양한 수정 common core services 사항을 포함합니다.

세부사항은 common core services의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

원격 물리적 위치에 ARM CPU 및 GPU 스케줄링

프리미엄 원격 물리적 위치를 사용하여 배포를 IBM Software Hub 원격 클러스터로 확장하는 경우, 이제 원격 물리적 위치에서 ARM CPU 및 ARM GPU를 예약하는 scheduling service 데 사용할 수 있습니다.

원격 클러스터에 클러스터 자동 확장기가 있는 경우 다음 옵션을 사용할 수 있습니다:

• 옵션을 --max_cpu_arm 사용하여 워크로드가 현재 사용 가능한 ARM CPU를 초과할 경우 추가 ARM 기반 CPU를 예약하도록 scheduling service 허용합니다.
• 작업 부하가 현재 사용 가능한 ARM GPU를 초과할 경우, 옵션을 --max_gpu_arm 사용하여 가 scheduling service 추가 ARM 기반 GPU를 예약하도록 허용하십시오.

자세한 내용은 인스턴스에 원격 물리적 위치 IBM Software Hub등록을 참조하십시오.

제한 사항: 기존 원격 물리적 위치에는 ARM 기반 CPU 또는 ARM 기반 GPU를 예약할 수 없습니다. GPU를 예약하려면 다음 중 하나를 수행해야 합니다:

• 새로운 원격 물리적 위치 생성
• 다음 명령어를 실행하여 물리적 위치를 재구성하십시오:
  1. cpd-cli manage delete-physical-location
  2. cpd-cli manage create-physical-location
  3. cpd-cli manage register-physical-location

1.60.0 버전은 다양한 수정 scheduling service 사항을 포함합니다.

세부사항은 scheduling service의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

5.3.0 버전의 서비스에는 AI Factsheets 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 AI Factsheets의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

5.3.0 버전의 서비스에는 Analytics Engine powered by Apache Spark 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

Artifacts API를 사용하여 글꼴 및 스타일 시트를 관리하세요

새 버전인 2.3.0 의 Cognos Analytics Artifacts API에는 새로운 아티팩트인 폰트와 스타일시트가 포함됩니다. 이제 API를 사용하여 폰트 및 스타일시트 파일을 열거, 업로드, 다운로드 및 삭제할 수 있습니다. 자세한 내용은 API를 Cognos Analytics 사용한 아티팩트 관리를 참조하십시오.

Cognos Analytics 용 업데이트된 소프트웨어 버전

본 서비스 릴리스는 소프트웨어 Cognos Analytics 버전 12.1.1 을 제공합니다. 자세한 내용은 문서의 ‘ Cognos Analytics12.1.1 ’ 릴리스를 참조하십시오.

29.0.0 버전의 서비스에는 Cognos Analytics 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 Cognos Analytics의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

업데이트된 소프트웨어 버전

본 서비스 릴리스는 대시보드 Cognos Analytics 소프트웨어 버전 12.1.1 을 제공합니다. 자세한 내용은 문서의 항목을 출시 12.1.1 - 대시보드Cognos Analytics 참조하십시오.

5.3.0 버전의 서비스에는 Cognos Dashboards 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 Cognos Dashboards의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

원격 Db2 지원 Power

이제 추가 타입의 대상 데이터베이스를 연결할 수 Data Gate 있습니다: 컴퓨터에서 Power 실행 중인 원격 Db2 대상 데이터베이스( PPC64LE 아키텍처). 자세한 내용은 원격 Db2 인스턴스에 연결하기를 참조하십시오.

제3자 인증 기관(CA)이 서명한 인증서

Data Gate 이제 외부 인증 기관(CA)이 서명한 인증서로 보호되는 SSL 또는 Db2Db2 Warehouse 대상 데이터베이스에 대한 암호화된 연결을 지원합니다.

9.0.0 버전의 서비스에는 Data Gate 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 Data Gate의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

중복 데이터 보호 규칙

기존 데이터 보호 규칙을 복제하거나 규칙 세부 정보를 편집하여 새 규칙을 생성할 수 있습니다.

UI에서 데이터 보호 규칙 활성화 및 비활성화

더 이상 사용하지 않으려는 규칙을 삭제했다가 나중에 다시 필요해지면 재작성할 필요가 없습니다. 이제 데이터 보호 규칙을 비활성화 및 활성화하고, 규칙을 삭제하지 않고도 취소할 수 있습니다. 규칙 페이지에서 모든 규칙의 상태를 확인하고 관리하세요.

5.3.0 버전의 서비스에는 Data Privacy 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 Data Privacy의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

오픈 데이터 계약 표준 v3 에서 데이터 계약 생성 및 접근

Data Product Hub 에서 Open Data Contract Standard v3 (ODCS v3 ) 형식을 사용하여 데이터 계약 관리를 간소화하십시오

• 프로듀서: 이제 ODCS v3 형식으로 데이터 계약을 생성할 수 있습니다. 계약서를 처음부터 작성하거나 미리 정의된 템플릿을 사용하여 생성하십시오.

• 소비자: 데이터 계약을 Data Product Hub 에서 직접 확인하거나, 관련 테스트 상태 정보와 함께 YAML 형식으로 다운로드할 수 있습니다.

Azure Databricks 에서 데이터 제품 제공

이제 Azure Databricks 에서 생성된 데이터 제품에 대해 Azure Databricks 의 'Access' 제공 방식을 사용하여 구독할 수 있습니다. 소비자는 Data Product Hub 를 사용하여 Azure Databricks 리소스에 직접 접근할 수 있습니다. 데이터 제품 제공 후, 소비자는 Azure Databricks 에서 특정 자원에 접근하는 방법에 대한 세부 정보를 확인할 수 있습니다.

전달 watsonx.data 방법의 액세스를 사용하여 데이터 자산을 프로젝트에 전달합니다.

이제 액세스 전달 watsonx.data 방식을 사용하여 데이터 제품 자산을 프로젝트로 가져올 수 있습니다.

데이터 제품 리뷰 관리 및 확인

소비자는 이제 데이터 제품에 대한 리뷰를 생성, 수정 및 삭제할 수 있습니다. 제작자는 리뷰를 관리할 수 없습니다.

5.3.0 버전의 서비스에는 Data Product Hub 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 Data Product Hub의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

12.0.0 버전의 서비스에는 Data Refinery 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 Data Refinery의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

범위 분할 Db2 테이블을 지원되는 대상 데이터 저장소로 복제합니다

이제 서비스를 Data Replication 사용하여 하나 이상의 열의 값 범위에 따라 파티셔닝된 테이블을 Db2 복제할 수 있습니다. 이러한 유형의 테이블은 범위 분할 테이블이라고도 합니다. 범위 분할 테이블을, Db2 Warehouse on Cloud, IBM watsonx.data, 및 Apache Kafka 대상 Db2 on Cloud 데이터 저장소로 복제할 수 있습니다.

5.3.0 버전의 서비스에는 Data Replication 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 Data Replication의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

Microsoft Fabric Warehouse에 연결

이제 DataStage, 의 새 커넥터를 사용하여 Microsoft Fabric Warehouse에 연결할 수 있으며, 이를 통해 데이터 워크플로와의 원활한 통합이 가능합니다.

IBMInstana 를 사용하여 워크로드 실행을 검증하십시오

이제 클러스터의 구성 요소를 실시간으로 자동으로 탐지, 모니터링 및 시각화할 수 있습니다. IBM 의 Instana 가시성 기능을 통해 성능 문제를 효율적으로 탐지하고 해결하여 문제 해결에 소요되는 시간을 최소화할 수 있습니다

5.3.0 버전의 서비스에는 DataStage 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 DataStage의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

에이전트를 Data Virtualization 사용하여 쿼리 처리의 높은 동시성과 확장성을 가능하게 합니다

Data Virtualization 에이전트는 이제 시스템 확장성을 높이기 위해 주 헤드 포드( Data Virtualization primary head pod) 내부 대신 자체 전용 포드에서 실행됩니다.

• 새 설치의 경우, 에이전트 Data Virtualization 포드 수는 웹 클라이언트에서 선택한 크기 조정 옵션에 따라 자동으로 프로비저닝됩니다.

• 기존 Data Virtualization 인스턴스가 사용자 지정 크기를 사용하는 경우, Data Virtualization 인스턴스를 업그레이드하면 자동으로 에이전트 포드 5개가 추가되며 각 포드는 2개의 CPU를 필요로 합니다. 사용자 지정 클러스터가 안정적인 최소 수준 이하로 떨어지지 않으면서 추가 부하를 수용할 수 있는 충분한 리소스로 배포된 경우, 증가된 리소스 사용량은 일반적으로 균형을 이룹니다. 그러나 사용자 지정 크기를 사용하고 자원이 제한된 경우, 자원 사용량이 순증가할 수 있습니다.

  에이전트 Data Virtualization 포드 수를 사용자 지정하거나 CPU 사용량 및 메모리 설정을 조정하려면 에이전트의 포드 크기 및 Data Virtualization 리소스 사용량 사용자 지정을 참조하십시오.

데이터 소스 가져올 때 개인 자격 증명 설정을 자동으로 적용

개인 자격 증명이 이제 기본적으로 Data Virtualization활성화되었습니다. 개인 자격 증명이 활성화된 상태에서 플랫폼 연결에 데이터 소스를 추가하면, 해당 데이터 소스를. Data Virtualization에 가져올 때 동일한 설정이 자동으로 적용됩니다.

데이터 소스에 성공적으로 접근하고 가상화하며 쿼리하기 위해서는, 각 사용자가 플랫폼 Data Virtualization 연결 설정 측면에서 자신의 자격 증명을 구성해야 합니다.

Git 저장소로 자산을 Data Virtualization 이동하거나 저장소에서 자산을 이동합니다

이제 API를 Data Virtualization 사용하여 Git 저장소에서 다양한 환경(예: 개발 환경에서 QA 또는 프로덕션 환경으로) 간에 자산을 Data Virtualization 내보내고 가져올 수 있습니다. Git 을 사용하면 관리자 사용자가 테이블, 닉네임, 뷰와 같은 자산을 신속하게 동기화할 수 있습니다. 이를 위해 Data Virtualization 인스턴스의 객체를 Data Virtualization Git 브랜치로 승격시키고, Git 의 업데이트를 다시 로 Data Virtualization 끌어옵니다.

Git 를 사용하여 다음 개체를 마이그레이션할 수 있습니다:

• 별명 (개인 신분증을 포함한 것은 제외)
• 스키마
• 테이블(개인 인증 정보가 포함된 테이블 제외)
• 보기
• 권한 부여 문장(GRANT)
• 통계

Git 를 사용하여 객체를 Data Virtualization 마이그레이션하는 방법을 참조하십시오.

새로운 보기를 사용하여 문제 해결 및 관리 작업을 간소화하세요

• 자동화된 진단 테스트를 사용하여 연결 실패를 해결할 수 있습니다. 데이터 소스 연결이 실패할 경우, 근본 원인을 파악하기 위해 일련의 연결성 테스트(핑, OpenSSL,Data Virtualization 넷캣, 트레이스루트 포함)를 자동으로 실행합니다. 결과는 각 ConnectivityTest.log qpagent에 기록되며, 오류 메시지에 포함된 고유한 DIAGID와 함께 LISTCONNECTIVITYTESTWARNINGS 뷰를 사용하여 상세 로그를 검색할 수 있습니다. 데이터 소스 연결이 다시 사용 가능해지면 DIAGID가 해제됩니다.

• 이제 LISTCOLUMNS 뷰를 사용하여 RDBMS 소스의 테이블 열 목록을 표시할 수 있습니다.

• 이제 SETCONNECTIONCONFIGPROPERTY 및 SETCONNECTIONCONFIGPROPERTIES 저장 프로시저를 사용하여 Data Virtualization 연결에 대해 및 Data Virtualization 페더레이션에 특화된 구성 속성을 직접 설정할 수 있습니다. 또한 기존 SETRDBCX 프로시저에 대해 연방별 옵션을 설정할 수 있습니다.

• 저장 프로시저 및 뷰 의 전체 목록을 참조하십시오.

협업자에게 소스 메타데이터를 볼 수 있는 새로운 INSPECT 데이터 소스 권한 부여

이제 사용자에게 INSPECT 권한을 부여하거나 DV_METADATA_READER 역할을 할당하여 해당 사용자가 계보 메타데이터를 MANTA Automated Data Lineage가져올 수 있도록 할 수 있습니다.

웹 클라이언트에서 시작하려면 데이터 소스 페이지로 이동한 후 데이터 소스의 '접근 설정 관리'를 선택하고 수여 대상자를 선택하십시오. DV_METADATA_READER 역할에 INSPECT 권한을 부여하려면 'DV_METADATA_READER 역할에 INSPECT 권한 부여'를 선택하십시오. INSPECT 열에서는 수여 대상자에게 INSPECT 권한을 부여하거나 취소할 수 있습니다.

자세한 내용은 Data Virtualization 의 ‘데이터 소스 연결 액세스 제한’ 항목 중 ‘INSPECT 권한’ 및 ‘계보 가져오기를 위한 Data Virtualization 연결 구성’을 참조하십시오.

및 watsonx.data PrestoApache Cassandra 데이터 소스에 연결

이제 에서 watsonx.data Presto 와 Apache Cassandra 에 연결할 Data Virtualization 수 있습니다.

3.3.0 버전의 서비스에는 Data Virtualization 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 Data Virtualization의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

비루트 배포( Restricted-v2 SCC)를 통한 데이터베이스 Db2 배포

이제 IBM Software Hub 클러스터에 새 Db2 데이터베이스를 배포할 때 고급 구성 페이지에서 '비루트 배포로 Db2 배포' 확인란을 선택하여 비루트 배포를 활성화할 수 있습니다. Restricted-v2 옵션을 선택하면 엄격한 보안 요구 사항을 충족하면서도 완전한 기능을 유지하기 위해 기본 restricted-v2 보안 컨텍스트 제약 조건(SCC)을 사용합니다 Red Hat OpenShift.

본 SCC는 다음을 보장합니다:

• 워크로드는 루트 권한 없이 실행됩니다.
• 또는 상승된 sudo 권한의 사용은 허용되지 않습니다.

권한 수준 및 요구 사항에 대한 자세한 내용은 을 참조하십시오 SCC restricted-v2 환경에서 비루트 권한으로 Db2 배포하기 IBM Software Hub.

5.3.0 버전의 서비스에는 Db2 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 Db2의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

8.3.0 버전의 서비스에는 Db2 Big SQL 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 Db2 Big SQL의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

5.3.0 버전의 서비스에는 Db2 Data Management Console 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 Db2 Data Management Console의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

비루트 배포( Restricted-v2 SCC)를 통한 데이터베이스 Db2 Warehouse 배포

이제 IBM Software Hub 클러스터에 새 Db2 Warehouse 데이터베이스를 배포할 때 고급 구성 페이지에서 '비루트 배포로 Db2 Warehouse 배포' 확인란을 선택하여 비루트 배포를 활성화할 수 있습니다. Restricted-v2 옵션을 선택하면 엄격한 보안 요구 사항을 충족하면서도 완전한 기능을 유지하기 위해 기본 restricted-v2 보안 컨텍스트 제약 조건(SCC)을 사용합니다 Red Hat OpenShift.

본 SCC는 다음을 보장합니다:

• 워크로드는 루트 권한 없이 실행됩니다.
• 또는 상승된 sudo 권한의 사용은 허용되지 않습니다.

권한 수준 및 요구 사항에 대한 자세한 내용은 을 참조하십시오 SCC restricted-v2 환경에서 비루트 권한으로 Db2 Warehouse 배포하기 IBM Software Hub.

데이터 레이크 테이블을 사용하여 외부 데이터 쿼리

이제 데이터레이크 테이블을 사용하여 PARQUET 및 ORC와 같은 오픈 형식으로 저장된 데이터를 데이터베이스로 이동하지 않고도 직접 작업할 수 Db2 Warehouse 있습니다.

데이터레이크 테이블을 사용하면 다음 작업을 수행할 수 있습니다:

• 외부 데이터 쿼리: 에서 데이터 레이크 테이블을 정의하고 다른 Db2 WarehouseDb2 Warehouse 테이블과 함께 복합 쿼리에서 사용합니다.
• Db2 데이터를 객체 저장소로 내보내면서 쿼리 가능성을 유지하려면 다음을 사용하십시오:
  • INSERT
  • SELECT INFO
  • CREATE DATALAKE TABLE AS SELECT
• 데이터 레이크 테이블의 데이터를 데이터베이스의 테이블로 가져옵니다. 가져오기 중에 데이터를 조작하기 위해 캐스트, 조인, 열 삭제 등의 작업을 수행할 수 있습니다.

5.3.0 버전의 서비스에는 Db2 Warehouse 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 Db2 Warehouse의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

실험에서 Decision Optimization 모델 비교

이제 실험에서 Decision Optimization 서로 다른 시나리오의 모델을 비교하고, 모델이 해결될 때 로그 파일을 비교할 수 있습니다. 이렇게 모델을 비교하면 서로 다른 시나리오를 나란히 볼 수 있습니다.

12.0.0 버전의 서비스에는 Decision Optimization 다양한 수정 사항과 업데이트가 포함되어 있습니다.

세부사항은 Decision Optimization의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

이번 서비스 EDB Postgres 릴리스에는 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 EDB Postgres의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

5.3.0 버전의 서비스에는 Execution Engine for Apache Hadoop 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

SQL 대신 텍스트를 사용하여 SQL 기반 자산 및 데이터 품질 규칙 생성

이제 생성하려는 데이터 자산이나 데이터 품질 규칙을 평이한 영어로 설명하고, 이 텍스트 쿼리를 SQL 쿼리로 변환할 수 있습니다. 그런 다음 생성된 쿼리를 실행하여 자산 또는 규칙을 생성할 수 있습니다.

기술 미리보기 이는 기술 미리보기이며 프로덕션 환경에서 사용하도록 지원되지 않습니다.

선택된 프로젝트에 대해 특정 생성형 AI 기능을 비활성화합니다

제품에 생성형 AI 기능이 탑재되어 있더라도, 모든 프로젝트에서 이 기능을 사용하기를 원하지 않을 수 있습니다. 이제 프로젝트별로 이러한 기능을 비활성화할 수 있습니다. 기능이 비활성화된 프로젝트에서는 자연어 쿼리를 사용하여 SQL 기반 자산 및 데이터 품질 규칙을 생성할 수 없습니다. 또한 메타데이터 보강 과정에서 LLM 기반 이름, 설명 또는 용어 생성 및 용어 할당이 비활성화됩니다.

자산에 대해 카탈로그별 사용자 정의 속성을 정의합니다

이제 특정 카탈로그에 대해 자산의 사용자 지정 속성을 제한할 수 있습니다. 카탈로그별 사용자 정의 속성을 사용하면 선택된 도메인에만 관련된 값을 보다 효과적으로 표시하고, 적절한 사용자에게 올바른 정보가 제공되도록 보장할 수 있습니다.

특정 카탈로그에 의해 제한되는 사용자 정의 속성을 나열하려면 범위별 정렬 옵션을 사용하고 관심 있는 카탈로그 항목까지 아래로 스크롤하십시오.

카탈로그용 열 관리

카탈로그 페이지에서 를 Manage columns 클릭하여 자산 목록 그리드에 표시할 열을 선택할 수 있습니다. 필요한 열을 선택하고, 필요 시 순서를 재배열한 후, 가장 관련성이 높은 정보를 손쉽게 이용할 수 있도록 설정을 저장하세요. 예를 들어, 표시 이름, 소유자 및 추가 날짜 열만 포함된 자산 목록을 표시하도록 보기를 수정할 수 있습니다.

용어 할당 최적화

용어 할당에 대한 새로운 조정 옵션을 통해 이제 더 나은 정밀도 또는 재현율을 위해 용어 제안의 가중치에 영향을 줄 수 있습니다.

기본 키와 외래 키를 가져와 관계 탐색기에서 시각화합니다

메타데이터 보강 대신 메타데이터 가져오기를 사용하여 기본 키와 외래 키를 가져옵니다. 가져온 후에는 RHS 패널과 관계 탐색기를 통해 연관된 관계를 확인할 수 있습니다.

거버넌스 아티팩트의 버전 관리

새로운 버전 패널을 통해 아티팩트의 변경 내역을 추적하고, 향후 공개될 새 버전을 예약하며, 이전 버전을 복원하거나 보관하세요.

5.3.0 버전의 서비스에는 IBM Knowledge Catalog 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 IBM Knowledge Catalog의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

데이터 계보 내보내기 Collibra

이제 데이터 계보를 내보내서 볼 수 있습니다 Collibra. 계보 정보를 데이터 거버넌스 Collibra 플랫폼으로 이전하면, 거버넌스 프레임워크 내에서 데이터 흐름과 종속성에 대한 포괄적인 관점을 확인할 수 있습니다.

데이터 계보 그래프에서 시작 부모가 소개됩니다

계보에서 시작 자산으로 선택한 자산에 대해, 계층 구조 상 위쪽에 위치한 모든 자산은 시작 부모로 표시됩니다. 또한, 선택된 자산의 모든 하위 자산은 시작 자산으로 표시됩니다. 이 구별은 계보의 시작점으로 선택되는 자산이 무엇인지 명확히 합니다.

5.3.0 버전의 서비스에는 IBM Manta Data Lineage 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 IBM Manta Data Lineage의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

IBM Match 360 현재는 ~로 알려져 있다 IBM Master Data Management

IBMMatch 360 서비스의 이름이 변경되었습니다 IBM Master Data Management.

마스터 데이터 내 엔터티, 레코드 및 관계에 대한 과거 데이터 보기

이제 마스터 데이터 내 각 엔티티, 레코드 및 관계의 이력을 확인하고, 과거 속성 값을 현재 버전과 비교할 수 있습니다. 과거 업데이트 중 하나를 선택하면 해당 시점의 속성 값을 확인하고, 각 업데이트가 사용자, 소스 시스템 또는 연계 작업에 의해 시작되었는지 여부도 확인할 수 있습니다. 이 기능을 활용하여 감사 추적 및 시간 경과에 따른 데이터 변경 사항 분석을 지원할 수 있습니다.

데이터 엔지니어는 서비스가 과거 데이터를 유지할지 여부를 구성할 수 있습니다. 기록 세부 정보를 저장하면 데이터베이스의 저장 공간 요구 사항이 증가합니다.

각 엔터티 유형에 대해 잠재적 일치 워크플로를 구성합니다

이제 데이터 모델의 각 엔터티 유형에 대해 잠재적 일치 워크플로를 구성할 수 있습니다. 잠재적 일치 워크플로는 데이터 내 일치 문제를 식별한 후, 데이터 관리자가 이를 해결할 수 있도록 작업을 생성하고 할당합니다. 잠재적 일치 항목은 이제 출처별로도 검색 가능하여 데이터 관리자가 잠재적 중복 레코드 및 엔티티를 식별하고 해결하는 데 도움을 줍니다. 작업 유형 페이지에서 모든 작업 워크플로를 구성하세요.

마스터 데이터 엔티티의 모든 속성(복합 값 포함)을 편집할 수 있습니다

이제 엔티티의 속성 값을 편집할 수 있습니다. 원본 값이 속성 구성 규칙을 적용하여 엔티티의 멤버 레코드에서 파생된 경우에도 마찬가지입니다. 데이터 관리자가 복합 값을 재정의한 후에는 엔터티의 구성이 변경되더라도 사용자 정의 값이 계속 유지됩니다.

이 기능은 데이터 엔지니어가 엔티티 지속성을 활성화하도록 구성한 엔티티 유형에 대해서만 사용할 수 있습니다.

그룹 유형 및 계층 유형에 대한 자세한 정보 보기

데이터 유형 페이지에서 계층 유형 또는 그룹 유형을 열면 이제 해당 유형을 생성한 사람, 생성 시점, 선택한 유형을 기반으로 하는 그룹 또는 계층 인스턴스 목록을 포함한 더 많은 세부 정보를 한눈에 확인할 수 있습니다. 데이터 유형 페이지에서 직접 작업 공간 보기로 이동하여 각 계층 구조 및 그룹 인스턴스와 그 구성원을 관리할 수도 있습니다.

4.10.28 버전의 서비스에는 IBM Master Data Management 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 IBM Master Data Management의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

6.3.0 버전의 서비스에는 IBM StreamSets 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 IBM StreamSets의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

10.0.0 버전의 서비스에는 Informix 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

자세한 내용은 다음을 참조하십시오 서버 Informix15.0.0.2 릴리스용 수정 목록.

42.14.1 버전의 서비스에는 MANTA Automated Data Lineage 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 MANTA Automated Data Lineage의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

이번 서비스 MongoDB 릴리스에는 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 MongoDB의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

9.6.0 버전의 서비스에는 OpenPages 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

표현식 빌더에서 유틸리티 스크립트의 매개변수를 확인하세요

표현식 빌더를 사용할 때 이제 유틸리티 스크립트가 요구하는 매개변수(입력값)를 확인할 수 있습니다. 이 개선 사항은 입력해야 할 인수들을 보여줌으로써 오류를 줄여줍니다.

유틸리티 스크립트는 CEL(공통 표현 언어) 표현식을 사용하여 실행됩니다.

새로운 기본 내장 런타임

이제 새로운 기본 내장 런타임을 사용할 수 있으며, Tekton 런타임에 대한 종속성을 제거할 수 있습니다. 이번 업데이트는 OpenShift 파이프라인과의 호환성 문제를 해결하여 안정적인 공존을 보장합니다. 새로운 런타임은 파이프라인 워크로드에 대해 더 빠른 성능과 향상된 확장성을 제공합니다.

5.3.0 버전의 서비스에는 Orchestration Pipelines 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 Orchestration Pipelines의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

업데이트된 버전의 Planning Analytics 소프트웨어

이번 서비스 릴리스에서는 다음과 같은 소프트웨어 버전을 제공합니다:

• Planning Analytics Workspace 버전 3.1.2

  자세한 내용은 3.1.2 - ‘새 기능’ 문서를 Planning Analytics Workspace 참조하십시오.

• Planning Analytics Spreadsheet Services 버전 3.1.2

  자세한 내용은 3.1.2 - 문서 TM1 Web 내의 ‘기능 업데이트’ 섹션을 참조하십시오.

• Planning Analytics for Microsoft Excel 버전 3.1.2

  자세한 내용은 3.1.2 - 문서 Planning Analytics for Microsoft Excel 내의 ‘기능 업데이트’ 섹션을 참조하십시오.

각 릴리스에 포함된 소프트웨어 버전에 대한 자세한 내용은 구성 요소 버전을 참조하십시오.

5.3.0 버전의 서비스에는 Planning Analytics 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

여러 항목을 한 번에 분류하기

데이터 탐색기, 검색 또는 자유 텍스트 검색 페이지에서 대량 분류 기능을 사용하여 한 번에 여러 항목을 분류할 수 있습니다.

속성 컬렉션에 대한 규칙 생성

이제 속성 컬렉션 및 서로 다른 사양 간에 규칙을 생성할 수 있습니다.

선택된 데이터만으로 보고서 생성

보고서 생성 기능에서 이제 내보낸 Microsoft Excel 워크시트에 포함될 선택된 속성, 행 및 열만 포함하도록 지정할 수 있습니다.

데이터 생존성을 통한 중복 의심 처리

이제 중복 의심 처리(Suspect Duplicate Processing)를 실행하면, 데이터 생존 규칙(Data survivorship rules)이 SQL Server 2008( IBM )의 중복 레코드 일치 및 병합( Product Master ) 방식을 개선합니다. 아직 처리 중인 데이터도 일치시킬 수 있습니다.

향상된 데이터 완전성 대시보드

이제 데이터 완전성 대시보드를 사용하여 워크플로 내 카테고리와 항목별로 데이터의 완전성을 확인할 수 있습니다.

대시보드 빌더 개선 사항

이제 ‘대시보드 > 차트’ 탭에서 새로운 기준 콘솔을 사용하여 모든 기준과 해당 차트 간의 매핑 관계를 확인할 수 있습니다.

이제 차트를 드래그 앤 드롭할 수 있으며, 차트 데이터를 클릭하여 세부 정보를 확인하고 대시보드 탭에서 대시보드 데이터를 내보낼 수도 있습니다.

9.0.0 버전의 서비스에는 Product Master 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 Product Master의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

12.0.0 버전의 서비스에는 RStudio Server Runtimes 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

데이터 자산 노드에서 저장소 유형 재정의

이제 데이터 자산 노드가 데이터를 가져올 때 저장소 유형에 대해 내리는 추론을 쉽게 재정의할 수 있습니다. 데이터 자산 노드는 가져온 데이터의 샘플을 읽어 테이블 필드에 포함된 데이터 유형(예: 정수, 날짜 또는 문자열)을 추론합니다. 이전에는 이 추론 이후에 저장 유형을 변경하는 것이 어려웠다. 이제 데이터 자산 노드의 설정에서 필드의 저장 유형을 재정의할 수 있습니다.

텍스트 분석을 통해 SPSS Modeler 중국어 텍스트 데이터 분석

이제 SPSS Modeler 의 텍스트 분석 노드를 사용하여 간체자로 작성된 텍스트 데이터를 분석할 수 있습니다. 텍스트 분석 노드는 고급 언어 기술과 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 텍스트 데이터를 분석하고 개념, 패턴 및 범주를 추출합니다.

시각화 결과를 프로젝트에 저장

작업 SPSS Modeler 생성 시 생성된 시각화 자료를 프로젝트에 저장하도록 선택할 수 있습니다. 예를 들어, 차트 노드, 플롯 노드 또는 평가 노드의 그래픽 출력을 저장할 수 있습니다. Assets 탭에서 파일을 확인하고 다운로드할 수 있습니다.

12.0.0 버전의 서비스에는 SPSS Modeler 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 SPSS Modeler의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

사용자 인터페이스를 사용하여 비정형 합성 데이터를 생성하는 작업을 생성하십시오

REST API 사용 외에도 이제 사용자 인터페이스를 통해 비정형 합성 데이터를 생성하는 작업을 생성할 수 있습니다.

참조 무결성을 갖춘 합성 데이터를 생성하기 위해 다중 테이블 노드를 사용하십시오

이제 단일 데이터 테이블 대신 데이터베이스 연결의 여러 데이터 테이블을 사용하여 합성 데이터를 생성할 수 있습니다. 다중 테이블 노드는 참조 무결성을 사용하여 여러 테이블에 걸쳐 부모-자식 종속성을 유지하며, 동일한 테이블 내의 분포 및 상관관계도 보존합니다. 이러한 노드를 사용하여 합성 데이터를 생성할 때, 합성 데이터는 이러한 모든 종속성을 모방하므로 전체 데이터셋을 더 가깝게 모방하는 합성 데이터를 생성할 수 있습니다.

스크립팅을 사용하여 Synthetic Data Generator

Python 또는 Jython으로 작성된 스크립트를 사용하여 노드와 흐름에 대한 변경 사항을 프로그래밍 방식으로 Synthetic Data Generator 적용할 수 있습니다. 스크립트 창 또는 내장 API를 사용하여 스크립트를 실행하십시오. 스크립팅을 사용하면 매우 반복적인 작업을 자동화하거나 흐름 내 모든 노드를 신속하게 변경할 수 있습니다.

매개변수를 사용한 스크립팅

또한 작성하는 Synthetic Data GeneratorPython 스크립트에서 매개변수를 사용할 수 있습니다. 매개변수를 사용하면 값을 스크립트에 직접 하드코딩하지 않고 런타임에 전달하는 방법으로 활용할 수 있습니다. 이러한 유연성 덕분에 동일한 스크립트를 재사용하면서 흐름 Synthetic Data Generator 설정을 더 쉽게 조정할 수 있습니다.

가져오기 노드에서 저장소 유형 재정의

이제 데이터 가져오기 시 가져오기 노드가 저장소 유형에 대해 수행하는 추론을 재정의할 수 있습니다. 가져오기 노드는 가져오는 데이터의 샘플을 읽어 테이블 필드에 어떤 유형의 데이터(예: 정수, 날짜 또는 문자열)가 있는지 추론합니다. 이전에는 이 추론 이후에 저장 유형을 변경하는 것이 어려웠다. 이제 가져오기 노드 설정에서 필드의 저장 유형을 쉽게 재정의할 수 있습니다.

평가 지표를 프로젝트에 저장

작업 Synthetic Data Generator 생성 시, 이제 평가 노드 실행 시 생성되는 데이터를 저장하도록 선택할 수 있습니다. 그런 다음 자산 탭에서 데이터를 확인하고 다운로드할 수 있습니다.

12.0.0 버전의 서비스에는 Synthetic Data Generator 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 Synthetic Data Generator의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

1.12.0 버전의 서비스에는 Voice Gateway 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

5.3.0 버전의 서비스에는 Watson Discovery 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 Watson Discovery의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

최신 소프트웨어 사양을 사용하여 R 코드( Python ) 및 R 코드(R code)와 R 큐브 모델( Tensorflow )을 배포하십시오

R 스크립트의 경우, 이제 R 기반 최신 소프트웨어 사양 4.4 을 사용하여 코드를 배포할 수 있습니다.

새로운 runtime-25.1-py3.12-cuda 버전의 25.1 소프트웨어 사양을 사용하여 Python 함수, Python 스크립트 및 Tensorflow 모델을 배포하고 GPU를 활용하여 코드 추론을 수행할 수 있습니다.

Machine Learning 실험을 AutoAI 최적화하여 점수와 실행 시간에 대한 하이퍼파라미터 튜닝 수행

이제 Machine Learning 실험을 AutoAI 실행할 때 최고 점수와 최단 실행 시간을 위한 하이퍼파라미터 튜닝을 최적화할 수 있습니다. 이전에는 이 최적화 기능이 알고리즘 선택 중에만 사용할 수 있었습니다. 이제 하이퍼파라미터 튜닝 단계에서 또는 두 단계 모두에 걸쳐 점수와 런타임 최적화를 적용하여 균형 잡힌 접근 방식을 구현할 수 있습니다. 이를 통해 훈련 시간을 단축하면서도 고성능 모델을 더 빠르게 구축할 수 있습니다.

5.3.0 버전의 서비스에는 Watson Machine Learning 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 Watson Machine Learning의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

5.3.0 버전의 서비스에는 Watson OpenScale 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

구어 식별

Language Identification (LID)는 이제 오디오 스트림에서 음성 언어를 자동으로 감지합니다. 모델은 지속적으로 입력되는 오디오를 분석하며, 특정 신뢰도 임계값에 도달하면 식별된 언어를 반환합니다. 모델은 세션 전반에 걸쳐 감지된 언어를 업데이트하며, 초기 응답 후 세션을 조기에 종료할 수 있도록 합니다. 클라이언트 애플리케이션은 다운스트림 처리를 위해 언어를 전환할 수 있어 콜센터와 같은 다국어 환경에 이상적입니다. 자세한 내용은 ‘구어 식별’을 참조하십시오.

음성 대본 보강

음성 인식(ASR) 원본 대본의 가독성과 활용성을 향상시키기 위한 대본 보강 작업입니다. 이 후처리 서비스는 구두점을 추가하고 지능형 대문자 변환을 적용하여 음성 콘텐츠의 구조와 명확성을 향상시킵니다. 자세한 내용은 ‘연설문 보강’을 참조하십시오. 음성 트랜스크립트 보강 기능 구성 방법에 대한 자세한 내용은 음성 트랜스크립트 보강 기능을 구성하는 방법을 참조하십시오.

자연스러운 목소리

이제 다음의 자연스러운 음성을 사용할 수 있습니다: Watson Speech services

• 미국 영어(en-US) 엘리 자연스러운 목소리
• 미국 영어 (en-US) 엠마 자연스러운 목소리
• 미국 영어(en-US) 이선 자연스러운 목소리
• 미국 영어(en-US) 잭슨 자연스러운 목소리
• 미국 영어(en-US) 빅토리아 자연스러운 목소리
• 영국 영어 (en-GB) 클로이 자연스러운 목소리
• 영국 영어 (en-GB) 조지 자연스러운 목소리
• CA 영어 (en-CA) Hannah 자연스러운 목소리
• 브라질 포르투갈어 (pt-BR) 루카스 자연스러운 목소리
• 브라질 포르투갈어 (pt-BR) 카밀라 자연스러운 목소리

자세한 내용은 ‘자연스러운 목소리’를 참조하십시오.

5.3.0 버전의 서비스에는 Watson Speech to Text 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 Watson Speech to Text의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

영구적인 관리자를 사용하여 프로젝트를 보호하십시오

이제 본인이나 다른 사용자를 영구 관리자로 지정하여 프로젝트를 안전하게 유지하고 관리자가 없는 프로젝트가 생기는 것을 방지할 수 있습니다. 프로젝트 관리 권한이 있는 경우, 프로젝트를 생성하거나 참여하면 자동으로 영구 관리자가 됩니다. 영구 관리자는 일반 관리자보다 더 많은 권한을 가집니다. 그들은 프로젝트에 대한 완전한 통제권을 유지할 수 있으며 다른 상임 관리자를 관리할 수 있습니다.

Git 통합 기능이 더 이상 지원되지 않는 프로젝트에 대해 명확한 프로젝트 문서를 손쉽게 유지 관리하세요

Git 통합 기능이 더 이상 사용되지 않는 프로젝트의 경우, 이제 새로운 프로젝트 문서 편집기에서 직접 프로젝트 문서를 생성하고 관리할 수 있습니다. 문서 편집기를 사용하면 세부 사항을 쉽게 정리하고, 팀과 협업하며, 명확한 기록을 유지할 수 있습니다. 프로젝트 개요 페이지에서 문서 편집기에 접근하십시오.

12.0.0 버전의 서비스에는 Watson Studio 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 Watson Studio의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

Python 와 R 코드를 4 엔진 Spark 기반 환경에서 실행하십시오

이제 최신 엔진 Spark 기반 환경을 사용하여 Python 및 R 코드를 실행할 수 있습니다.

Jupyter Notebooks에서 R 코드( 4.4 ) 실행하기

이제 Jupyter Notebooks에서 R 코드( 4.4 )를 실행할 수 있습니다. Runtime 25.1 on R 4.4

12.0.0 버전의 서비스에는 Watson Studio Runtimes 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 Watson Studio Runtimes의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

새로운 파운데이션 모델들 watsonx.ai

이제 다음 파운데이션 모델을 사용하여 및 Prompt Lab API에서 추론을 수행할 수 있습니다:

• granite-4-h-tiny
• granite-docling-258M
• ibm-defense-4-0-micro

자세한 내용은 에서 파운데이션 모델을 watsonx.ai 참조하십시오.

모델 게이트웨이를 통해 여러 공급자의 모델에 접근하세요

이제 API를 사용하여 모델 게이트웨이를 통해 여러 공급자의 파운데이션 모델을 안전하게 구성하고 상호작용할 수 있습니다. 또한 통합 로드 밸런싱, 액세스 정책 및 속도 제한을 통해 모델 게이트웨이를 관리할 수 있습니다.

사용자 정의 임베딩 및 재정렬 모델을 활용하여 의미적 의미를 포착하고 검색 결과를 정제합니다

이제 사용자 정의 임베딩 및 재정렬 모델을 추가하여 의미적 watsonx.ai 의미를 포착하고 검색 결과를 개선할 수 있습니다.

자세한 내용은 전역 배포를 위한 사용자 정의 파운데이션 모델 등록을 참조하십시오.

모든 커스텀 파운데이션 모델은 이제 vLLM 추론 서버를 사용합니다

모든 커스텀 파운데이션 모델은 이제 vLLM 추론 서버를 사용합니다. 배포된 모델이 TGIS 추론 서버를 사용하는 경우, 해당 모델을 마이그레이션해야 할 수 있습니다.

새로운 텍스트 분류 API watsonx.ai

이제 REST watsonx.ai API에서 새로운 텍스트 분류 방법을 사용하여 RAG 솔루션에 사용할 텍스트 콘텐츠를 추출하기 전에 문서를 분류할 수 있습니다.

분류 API를 사용하면 긴 추출 작업을 실행하지 않고도 문서를 여러 가지 지원되는 일반 문서 유형 중 하나로 분류할 수 있습니다. 문서를 사전 처리함으로써, 문서에서 관련 세부 정보를 효율적으로 추출하기 위해 텍스트 추출 요청을 맞춤 설정할 수 있습니다.

새로운 벡터 인덱스 트랜잭션 API watsonx.ai

이제 프로젝트에서 벡터 인덱스 자산을 생성하고 관리하기 위해 새로운 벡터 인덱스 트랜잭션 API 메서드를 사용할 수 있습니다.

사용자 인터페이스를 사용하여 비정형 합성 데이터를 Synthetic Data Generator 생성하십시오

구조화되지 않은 합성 데이터를 생성하기 위한 작업 생성 사용자 인터페이스가 이제 일반 제공됩니다. 사용자 인터페이스는 모든 설정과 시드 문서 요구 사항을 간단한 옵션과 Synthetic Data Generator 필드로 구성하여 작업 생성 및 실행을 더 쉽게 만듭니다.

RAG 실험을 위한 AutoAI 개선 사항

이제 RAG 실험을 AutoAI 위해 다음 기능을 사용할 수 있습니다:

• RAG 실험을 AutoAI 위해 의미적 청킹을 사용하십시오

  이제 RAG 실험을 AutoAI 위해 문서를 세미틱 청킹 방법으로 분해할 수 있습니다. 의미적 청킹은 의미를 기반으로 문서를 분할하므로 복잡하거나 구조화되지 않은 데이터에 적합합니다.

• RAG 실험을 위해 AutoAI 채팅 API 모델을 사용하십시오

  이제 프롬프트 템플릿 모델 대신 RAG 실험에 AutoAI 채팅 API 모델을 사용할 수 있습니다. 이러한 모델들은 RAG 실험에서 작동하기 AutoAI 위해 채팅 기능을 반드시 갖춰야 합니다.

• RAG 실험을 AutoAI 위한 자동 배포 상위 패턴

  이제 RAG AutoAI 실험이 완료된 후 상위 성능 패턴의 자동 배포를 활성화할 수 있습니다. 실험을 설정할 때 자동 배포를 활성화할 수 있습니다. 자동 배포는 수동 단계를 줄이고 실험 워크플로우를 더욱 자동화합니다.

• RAG 실험을 AutoAI 위해 벡터 인덱스를 다중으로 사용하십시오

  이제 RAG AutoAI 실험에서 문서 컬렉션에 대해 최대 20개의 벡터 인덱스를 선택할 수 있습니다. 실험 설정 시 문서 및 평가 소스를 추가할 때 지식베이스를 선택한 후 최대 20개의 연결을 선택하십시오. 그런 다음 각 연결에 대한 세부 사항(예: 인덱스 이름 및 임베딩 모델)을 정의할 수 있습니다. 여러 인덱스를 사용하면 더 많은 유연성을 얻을 수 있으며 실험의 품질과 성능을 향상시킬 수 있습니다.

• RAG 실험을 AutoAI 위해 SQL 데이터베이스 스키마를 사용하십시오

  이제 RAG 실험에서 AutoAI SQL 데이터베이스 스키마를 지식 기반으로 선택할 수 있습니다. SQL 연결을 사용할 수 있습니다. 예를 들어 MySQL Db2, PostgreSQL, 및 등이 있습니다. SQL 소스를 사용할 경우 청크 설정은 비활성화되며, 최적화를 위해 정답률 지표만 사용할 수 있습니다. SQL RAG를 사용하면 관계형 데이터베이스에서 구조화된 데이터를 직접 검색할 수 있어, 문서 기반 소스와 비교할 때 답변의 정확성과 관련성을 향상시킬 수 있습니다.

12.0.0 버전의 서비스에는 watsonx.ai 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 watsonx.ai의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

5.3.0 버전의 서비스에는 watsonx Assistant 다양한 보안 수정 사항이 포함되어 있습니다.

사용자에 watsonx BI 대한 새 역할을 액세스 제어 기능을 IBM Software Hub 통해 관리하십시오

사용자로서 watsonx BI 이제 액세스 제어를 IBM Software Hub 사용하여 팀원에게 특정 역할들을 할당할 watsonx BI 수 있습니다. 사용자 또는 그룹에 다음 역할을 할당할 수 있습니다: Business Intelligence 관리자, Business Intelligence 분석가 또는 Business Intelligence 소비자.

자세한 내용은 을 참조하십시오 역할 및 권한 watsonx BI.

플랫 파일 서비스를 구성하여 파일을 업로드하도록 설정합니다. watsonx BI

플랫 파일 서비스를 구성하여 파일을 업로드하고 대화 에서 데이터 소스로 사용할 수 있습니다.

자세한 내용은 플랫 파일 서비스 구성을 참조하십시오.

통합 IBM watsonx.data Premium

이제 에서 타일을 통해 쉽게 watsonx BI watsonx.data Premium 접근할 수 있습니다. 와 를 watsonx.data Premiumwatsonx BI 결합함으로써, 비즈니스 인텔리전스 도구를 활용하여 구조화 및 비구조화 데이터에 대한 심층적인 통찰력을 얻을 수 있습니다.

자세한 정보는 IBM watsonx.data Premium의 내용을 참조하십시오.

3.3.0 버전의 서비스에는 watsonx BI 다양한 보안 수정 사항이 포함되어 있습니다.

5.3.0 버전의 서비스에는 watsonx Code Assistant 다양한 보안 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 watsonx Code Assistant의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

5.3.0 버전의 서비스에는 watsonx Code Assistant for Red Hat Ansible Lightspeed 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 watsonx Code Assistant for Red Hat Ansible Lightspeed의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

COBOL 파일을 SQLite 를 사용하여 JAVA로 변환하세요

이제 Db2 on Cloud 인스턴스의 로컬 대안으로 SQLite 을 사용하여 COBOL 파일을 JAVA로 변환할 수 있습니다. 단, 일부 제한 사항이 적용됩니다. 자세한 내용은 ‘ SQLite 을 사용하여 COBOL 파일을 JAVA로 변환하기 ’를 참조하십시오.

대량 생성은 Red Hat 확장 프로그램의 개요 보기와 더 나은 동기화를 제공합니다

대량 생성 기능은 이제 단일 스레드 모드로 작동하며, 한 번에 하나의 프로그램만 번역하여 ' Red Hat ' 확장 프로그램의 개요 보기와의 동기화를 개선합니다.

COBOL 의 긴 코드 단락을 번역하세요

이제 모든 워크플로에서 기본 시간 제한이 10분으로 설정되어 COBOL 코드의 긴 단락도 번역할 수 있습니다.

5.3.0 버전의 서비스에는 watsonx Code Assistant for Z 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 watsonx Code Assistant for Z의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

2.7.0 버전의 서비스에는 watsonx Code Assistant for Z Agentic 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 watsonx Code Assistant for Z Agentic의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

2.8.0 버전의 서비스에는 watsonx Code Assistant for Z Code Explanation 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 watsonx Code Assistant for Z Code Explanation의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

2.8.0 버전의 서비스에는 watsonx Code Assistant for Z Code Generation 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 watsonx Code Assistant for Z Code Generation의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

2.3.0 버전의 서비스에는 watsonx.data 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

2.3.0 버전의 서비스에는 watsonx.data Premium 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

새로운 도구로 비정형 데이터를 관리하세요

새로운 비정형 데이터 큐레이션 도구를 통해 이제 비정형 문서를 가져와 분석하고, 분석 결과에 따라 해당 문서를 그룹화하며, 그룹화 결과를 바탕으로 문서를 추가로 처리할 수 있습니다.

메타데이터를 가져오고, 문서의 형식과 언어를 감지하며, 사전 정의된 또는 사용자 정의 문서 클래스에 따라 문서를 분류하는 분석 흐름을 설정합니다. 두 번째 단계로, 이러한 그룹화된 문서를 변환하고 엔티티 및 임베딩을 생성하며, 생성형 AI 프로젝트에서 활용할 수 있는 문서 세트와 문서 라이브러리를 생성하는 처리 흐름을 설정합니다.

비정형 데이터 큐레이션 도구는 비정형 데이터 가져오기 도구와 비정형 데이터 보강 도구를 대체합니다.

SQL 대신 텍스트를 사용하여 SQL 기반 자산 및 데이터 품질 규칙 생성

이제 생성하려는 데이터 자산이나 데이터 품질 규칙을 평이한 영어로 설명하고, 이 텍스트 쿼리를 SQL 쿼리로 변환할 수 있습니다. 그런 다음 생성된 쿼리를 실행하여 자산 또는 규칙을 생성할 수 있습니다.

기술 미리보기 이는 기술 미리보기이며 프로덕션 환경에서 사용하도록 지원되지 않습니다.

선택된 프로젝트에 대해 특정 생성형 AI 기능을 비활성화합니다

제품에 생성형 AI 기능이 탑재되어 있더라도, 모든 프로젝트에서 이 기능을 사용하기를 원하지 않을 수 있습니다. 이제 프로젝트별로 이러한 기능을 비활성화할 수 있습니다. 기능이 비활성화된 프로젝트에서는 자연어 쿼리를 사용하여 SQL 기반 자산 및 데이터 품질 규칙을 생성할 수 없습니다. 또한 메타데이터 보강 과정에서 LLM 기반 이름, 설명 또는 용어 생성 및 용어 할당이 비활성화됩니다.

자산에 대해 카탈로그별 사용자 정의 속성을 정의합니다

이제 특정 카탈로그에 대해 자산의 사용자 지정 속성을 제한할 수 있습니다. 카탈로그별 사용자 정의 속성을 사용하면 선택된 도메인에만 관련된 값을 보다 효과적으로 표시하고, 적절한 사용자에게 올바른 정보가 제공되도록 보장할 수 있습니다.

특정 카탈로그에 의해 제한되는 사용자 정의 속성을 나열하려면 범위별 정렬 옵션을 사용하고 관심 있는 카탈로그 항목까지 아래로 스크롤하십시오.

카탈로그용 열 관리

카탈로그 페이지에서 를 Manage columns 클릭하여 자산 목록 그리드에 표시할 열을 선택할 수 있습니다. 필요한 열을 선택하고, 필요 시 순서를 재배열한 후, 가장 관련성이 높은 정보를 손쉽게 이용할 수 있도록 설정을 저장하세요. 예를 들어, 표시 이름, 소유자 및 추가 날짜 열만 포함된 자산 목록을 표시하도록 보기를 수정할 수 있습니다.

용어 할당 최적화

용어 할당에 대한 새로운 조정 옵션을 통해 이제 더 나은 정밀도 또는 재현율을 위해 용어 제안의 가중치에 영향을 줄 수 있습니다.

기본 키와 외래 키를 가져와 관계 탐색기에서 시각화합니다

메타데이터 보강 대신 메타데이터 가져오기를 사용하여 기본 키와 외래 키를 가져옵니다. 가져온 후에는 RHS 패널과 관계 탐색기를 통해 연관된 관계를 확인할 수 있습니다.

거버넌스 아티팩트의 버전 관리

새로운 버전 패널을 통해 아티팩트의 변경 내역을 추적하고, 향후 공개될 새 버전을 예약하며, 이전 버전을 복원하거나 보관하세요.

데이터 계보 내보내기 Collibra

이제 데이터 계보를 내보내서 볼 수 있습니다 Collibra. 계보 정보를 데이터 거버넌스 Collibra 플랫폼으로 이전하면, 거버넌스 프레임워크 내에서 데이터 흐름과 종속성에 대한 포괄적인 관점을 확인할 수 있습니다.

데이터 계보 그래프에서 시작 부모가 소개됩니다

계보에서 시작 자산으로 선택한 자산에 대해, 계층 구조 상 위쪽에 위치한 모든 자산은 시작 부모로 표시됩니다. 또한, 선택된 자산의 모든 하위 자산은 시작 자산으로 표시됩니다. 이 구별은 계보의 시작점으로 선택되는 자산이 무엇인지 명확히 합니다.

비정형 데이터 흐름에 대한 데이터 계보 비활성화

데이터 계보(Data lineage)는 기본적으로 비정형 데이터 통합 및 비정형 데이터 큐레이션 흐름에 대해 생성됩니다. 구조화되지 않은 데이터에 대한 계보 생성을 비활성화하여 계보가 생성되는 시점을 제어할 수 있습니다.

오픈 데이터 계약 표준 v3 에서 데이터 계약 생성 및 접근

오픈 데이터 계약 표준 v3 (ODCS v3 ) 형식을 사용하여 데이터 계약 관리를 간소화하십시오. Data Product Hub

• 프로듀서: 이제 ODCS v3format 에서 데이터 계약을 생성할 수 있습니다. 계약서를 처음부터 작성하거나 미리 정의된 템플릿을 사용하여 생성하십시오.
• 소비자: 데이터 계약을 Data Product Hub 에서 직접 확인하거나, 관련 테스트 상태 정보와 함께 YAML 형식으로 다운로드할 수 있습니다.

이 최적화된 프로세스는 협업을 강화하고, 데이터 품질을 보장하며, 생산자와 소비자 간의 신뢰를 증진시킵니다.

데이터 제품을 제공하다 Microsoft Azure Databricks

이제 Azure Databricks 에서 생성된 데이터 제품에 대해 Azure Databricks 의 'Access' 제공 방식을 사용하여 구독할 수 있습니다. 소비자는 Azure Databricks 자료를 직접 이용할 수 있습니다. 데이터 제품 제공 후, 소비자는 Azure Databricks 에서 특정 자원에 접근하는 방법에 대한 세부 정보를 확인할 수 있습니다.

전달 watsonx.data 방법의 액세스를 사용하여 데이터 자산을 프로젝트에 전달합니다

이제 액세스 전달 watsonx.data 방식을 사용하여 데이터 제품 자산을 프로젝트로 가져올 수 있습니다.

데이터 제품 리뷰 관리 및 확인

소비자는 이제 데이터 제품에 대한 리뷰를 생성, 수정 및 삭제할 수 있습니다. 제작자는 리뷰를 관리할 수 없습니다.

2.3.0 버전의 서비스에는 watsonx.data intelligence 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 watsonx.data intelligence의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

거버넌스 콘솔의 모델 그룹은 watsonx.governance 와 동기화됩니다

거버넌스 콘솔의 모델 그룹이 이제 watsonx.governance 의 AI 사용 사례와 동기화됩니다.

거버넌스 콘솔에서 모델 그룹을 생성하거나 업데이트하면, 해당 변경 사항은 watsonx.governance 의 AI 사용 사례 접근 방식과 동기화됩니다. 마찬가지로, watsonx.governance 에서 접근 방식을 생성하거나 업데이트할 때 변경 사항은 거버넌스 콘솔의 모델 그룹과 동기화됩니다.

모델 그룹과 접근 방식의 동기화는 AI 모델에 대한 일관된 추적 및 거버넌스를 보장하는 데 도움이 됩니다.

이 기능은 설정 에서 켜거나 끌 수 있습니다.

watsonx.governance 에서 자산을 재고로 이전하기

이제 명령줄 도구를 사용하여 AI 사용 사례 및 외부 모델을 인벤토리로 마이그레이션할 수 있습니다. 이전에는 이러한 자산들이 플랫폼 자산 카탈로그나 다른 카탈로그에 저장되었습니다.

채팅을 입력으로 사용하는 프롬프트 템플릿을 평가하고 관리합니다

이제 를 입력으로 chat 사용하는 프롬프트 템플릿을 평가하고 관리할 수 있습니다. 시작하려면 사용 사례에서 프롬프트 템플릿을 추적하십시오.

채팅을 사용하는 프롬프트 템플릿에 대한 다음 제한 사항을 참고하십시오:

• 프롬프트 템플릿은 프로덕션 배포 환경에서만 평가할 수 있습니다.
• 피드백 데이터의 평가 기능은 지원되지 않습니다.
• 프롬프트 템플릿은 페이로드 데이터에 대해서만 평가되며, 해당 데이터는 배포 엔드포인트에 대해 점수가 매겨집니다. 따라서 BLEU, ROUGE 등과 같이 참조 텍스트와 예측 간의 유사성을 기반으로 값을 계산하는 지표들은 평가 대상에서 제외됩니다.
• GENAIQ 모니터만 지원됩니다.

가드레일 매니저를 사용하여 AI 가드레일을 관리하십시오

새 가드레일 관리자를 사용하여 사전 정의된 가드레일을 구성하고, 작업을 선택하며, UI를 통해 인벤토리에서 관리하십시오. 가드레일 관리자에서 다양한 가드레일 구성을 관리할 수도 있습니다. 당신의 가드레일 구성은 인벤토리에 저장되며, 이 인벤토리를 다른 사람들과 공유할 수 있습니다.

2.3.0 버전의 서비스에는 watsonx.governance 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 watsonx.governance의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

양식에 새로운 입력 유형 및 사용자 지정 기능 추가

이제 사용자 활동에서 양식을 사용하여 구조화된 레이아웃 내에서 다양한 유형의 상호작용을 구성할 수 있습니다. 다음 태스크를 완료할 수 있습니다.

• 문서나 이미지를 수집하기 위해 파일 업로드 필드를 추가하세요.
• 다중 선택 및 단일 선택 필드의 열 레이블을 편집합니다.
• 채팅 중 정적 정보를 표시하려면 필드 옵션을 사용하십시오.

자세한 내용은 ‘사용자 활동의 양식’을 참조하십시오.

챗 세션 컨텍스트를 입력으로 사용하여 에이전트 기반 워크플로우 개선

채팅 세션 내용을 활용하면 응답 품질 향상, 반복 입력 감소, 상황 인식 워크플로우 구현이 가능합니다. 채팅 세션 컨텍스트는 프롬프트의 입력으로 채팅의 컨텍스트를 제공합니다. 채팅 세션 컨텍스트를 활성화하고 채팅 기록에서 최근 다섯 개의 대화를 확인할 수 있습니다. 이러한 대화는 프롬프트의 입력으로 사용되는 양식 필드로 변환됩니다. 대화 매핑이 실패하면 사용자에게 채팅창에 입력을 제공하도록 요청합니다. 자세한 내용은 ‘채팅 세션 컨텍스트를 입력으로 사용하기’를 참조하십시오.

음성 통화 중 방해를 VAD 설정으로 처리하기

음성 에이전트가 사용자 중단에 어떻게 반응할지 정의할 수 있습니다. 음성 활동 감지(VAD) 설정을 사용하면 활성 음성 구간을 식별하고 침묵 또는 배경 소음을 무시함으로써 음성 인식의 반응성과 정확도를 최적화할 수 있습니다. VAD는 음성 기반 워크플로우에서 지연 시간을 줄이고 사용자 경험을 향상시킵니다. 자세한 내용은 ‘상담원 음성 설정 구성’을 참조하십시오.

ElevenLabs 의 TTS를 설정하여 자연스러운 음성 출력 구현

ElevenLabs 를 에이전트 빌더에서 텍스트 음성 변환(TTS) 공급자로 구성하여 자연스럽고 인간과 유사한 음성을 가진 음성 에이전트를 생성할 수 있습니다. 사용자 지정 API 키를 추가하고, 음성 속도 및 안정성 같은 음성 설정을 선택한 후 적용하기 전에 음성을 미리 들어보세요. 자세한 내용은 ‘상담원 음성 설정 구성’을 참조하십시오.

7.0.0 버전의 서비스에는 watsonx Orchestrate 다양한 수정 사항이 포함되어 있습니다.

세부사항은 watsonx Orchestrate의 새로운 기능 및 변경된 기능의 내용을 참조하십시오.

아키텍트와 개발자는 생성형 AI를 활용하여 watsonx Code Assistant for Z Understand 메인프레임 애플리케이션을 이해하고 분석할 수 있습니다. 를 watsonx Code Assistant for Z Understand 사용하면 채팅 인터페이스를 활용하고 다양한 데이터 소스에 접근하여 애플리케이션 인사이트를 얻고 비즈니스 규칙을 발견할 수 있습니다.

IBM watsonx.data integration 데이터를 변환하고, 통합하고, 관찰하는 데 사용할 수 있는 통합 도구를 제공합니다. 스트리밍, 복제, 가시성, 대량 또는 배치 처리 등 다양한 데이터 통합 방식을 활용할 수 있습니다.

• 4.14.0 이상의 버전에서 수정됨
• 4.16.4 이상의 버전에서 수정됨
• 4.17.0 이상의 버전에서 수정됨
• 4.18.6 이상의 버전에서 수정됨
• 4.19.0 이상의 버전에서 수정됨
• 4.20.0 이상의 버전에서 수정됨

5.3 버전부터, 설치 및 업그레이드에 Helm 사용되는 IBM Software Hub 많은 서비스가 클러스터를 지원하는 서비스의 Helm 경우, 클러스터 관리자는 사용자 정의 리소스 정의, 클러스터 역할, 클러스터 역할 바인딩 및 웹훅과 같은 클러스터 범위 리소스를 생성해야 합니다. 이 변경 사항은 클러스터 관리자가 각 서비스에 필요한 클러스터 범위 리소스에 대한 더 많은 통찰력을 제공합니다.

이 install-components 명령어는 명령어와 apply-cr apply-olm 명령어를 대체합니다. 이 명령어는 사용자 지정 리소스가 생성되기 전에 필요한 연산자가 생성되도록 보장합니다.

IBM Software Hub 버전 5.3 은 를 사용합니다 Red Hat OpenShift Container Platformcert-manager Operator .

5.3 버전으로 IBM Software Hub 업그레이드하는 경우, 업그레이드 전에 반드시 Red Hat OpenShift Container Platformcert-manager Operator 이전 버전으로 IBM Software Hub 마이그레이션하십시오.

자세한 내용은 참조하십시오. 에서 로 IBM Certificate manager Red Hat OpenShift 마이그레이션 Certificate manager

해당 cpd-cli manage setup-instance 명령어는 더 이상 사용되지 않습니다. 새 cpd-cli manage install-components 명령어를 사용하여 플랫폼을 IBM Software Hub 설치하고 업그레이드하십시오.

자세한 정보는 다음을 참조하십시오.

설치

인스턴스에 필요한 구성 요소 설치 IBM Software Hub

5.1 에서 업그레이드

업그레이드 IBM Software Hub

5.2 에서 업그레이드

업그레이드 IBM Software Hub

명령어는 apply-olm 명령어로 install-components 대체됩니다.

명령어는 apply-cr 명령어로 install-components 대체됩니다.