watsonx.data integration의 새로운 기능 및 변경된 기능

watsonx.data integration 업데이트에는 새로운 기능과 수정 사항이 포함될 수 있습니다. 릴리스는 최신 릴리스가 주제 맨 앞에 오도록 역순으로 나열됩니다.

플랫폼 및 모든 서비스의 새로운 기능 목록은 '새로 추가된 기능 '에서 확인할 IBMSoftware Hub 수 있습니다.

watsonx.data integration 설치 또는 업그레이드

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다른 IBM® Software Hub 서비스와 함께 watsonx.data integration 설치하려면 를 참조하십시오 설치 중 IBM Software Hub.
다른 IBM Software Hub 서비스와 함께 watsonx.data integration 업그레이드하려면 업그레이드 항목을 IBM Software Hub참조하십시오.
독립적으로 설치하거나 watsonx.data integration 업그레이드하려면 을 참조하십시오 watsonx.data integration.
기억하세요: 인스턴스와 관련된 모든 구성 IBM Software Hub 요소는 동일한 IBM Software Hub 버전으로 설치되어야 합니다.

IBM Software Hub 버전 5.3.1

2026년 2월에 의 새 버전이 watsonx.data integration 와 5.3.1IBM Software Hub 함께 출시되었습니다.

연산자 버전: 2.3.1

이 릴리스에는 다음 변경사항이 포함됩니다.

새로운 기능

이번 릴리스에는 다음 기능이 watsonx.data integration 포함됩니다:

의존성을 가진 하위 흐름의 내보내기 및 가져오기: 이제 모든 종속성을 포함하는 하위 흐름을 내보낼 수 있습니다. 서브플로우를 내보낼 때 필요한 모든 파일이 내보낸 출력물에 포함되며, 가져올 때 복원됩니다. 하위 흐름과 그 연결은 프로젝트 간에 그대로 유지됩니다. 이 개선 사항은 다운로드, cpdctl 내보내기 및 Git 동기화 작업에 적용됩니다.
여러 개의 px-runtime 복제본을 실행합니다: 이제 중간 및 대규모 구성 크기에 대해 여러 px-runtime 복제본을 활성화하여 확장성과 복원력을 향상시킬 수 있습니다. 이 기능을 활성화하려면 enableMultiPXReplicas 플래그를 설정하십시오. 이 플래그는 기본적으로 비활성화되어 있습니다.
MySQL 용 Amazon Aurora 데이터베이스에 연결: 이제 DataStage 플로우에서 Amazon Aurora for MySQL 커넥터를 사용할 수 있습니다. 커넥터에는 완전한 코드 생성 및 검증 템플릿이 포함됩니다.
OpenSearch 인덱스에서 데이터를 읽고 쓰기: 이제 DataStage 플로우에서 OpenSearch 커넥터를 사용하여 OpenSearch 인덱스의 데이터를 읽고 쓸 수 있습니다.
Amazon DynamoDB 에서 데이터를 읽고 쓰기: 이제 DataStage 플로우에서 Amazon DynamoDB 커넥터를 사용하여 DynamoDB 서버의 데이터를 읽고 쓸 수 있습니다.
ClickHouse 서버에서 데이터를 읽고 쓰기: 이제 DataStage 플로우에서 ClickHouse 커넥터를 사용하여 ClickHouse 서버의 데이터를 읽고 쓸 수 있습니다.

활성 StreamSets 작업 실행 모니터링

다음 정보를 검토하여 실행 StreamSets 중인 작업의 진행 상황을 모니터링할 수 있습니다:

메트릭스: 작업 실행 시 각 단계별 레코드 수, 레코드 처리량 및 처리 시간을 포함합니다.
로그 메시지: 작업 실행에 대한 세부 정보를 제공합니다.

업데이트

이번 릴리스에서 다음과 같은 업데이트가 도입되었습니다:

Transformer 단계에서 dsengine 변형을 사용한 CRC32 체크섬 함수 지원이 추가되었습니다.
- 기본적으로 Transformer는 환경 설정이 필요 없이 현재의 CRC32 알고리즘을 계속 사용합니다.
- DSEngine으로 설정된 경우, 체크섬 CRC32 알고리즘은 향상된 일관성을 위해 DataStage 엔진 버전을 사용합니다.
Salesforce 에 최적화된 커넥터에 상호 인증 지원이 추가되었습니다. 새로운 속성에는, MutualAuthenticationClientCertificate, 및 MutualAuthenticationClientPrivateKeyMutualAuthentication이 포함됩니다.
캔버스에는 이제 새로운 queue_reasons[] 응답을 사용하여 작업 대기열의 상세한 사유가 표시되며, 이는 작업 실행 세부 정보 페이지와 작업 실행 세부 정보 페이지에서 확인할 수 있습니다.
Canvas Find 기능이 SQL 문 내 검색을 지원하도록 개선되었습니다.
새로운 매개변수 유형인 '다중 행 암호화 문자열(Multiline Encrypted String)'에 대한 지원이 추가되어, SSL 인증서와 같은 암호화된 다중 행 값을 안전하게 지정할 수 있게 되었습니다.
이동 서비스의 모든 IBM Software Hub 플랫폼 API는 이제 페이징 매개변수를 사용하므로 GET 메서드의 API 응답 시간이 단축되고 성능이 향상됩니다.
해당 skip connection 옵션은 이제 가져오기 요약 페이지에 건너뛴 연결을 표시합니다.

FileNet,Microsoft OneDrive 및 SharePoint . 문서에 대해 증분 수집이 Unstructured Data Integration 이제 지원됩니다.

이번 릴리스에서 수정된 문제점

이번 릴리스에서 다음과 같은 문제가 수정되었습니다:

탐색 메뉴에서 누락된 Data Observability 항목 문제를 수정했습니다.
Slack에서 비정형 데이터의 증분 수집이 지원되지 않는 문제를 수정했습니다.
알 수 없는 언어로 된 문서를 처리할 때 언어 주석 도구가 경고나 오류와 함께 완료되는 문제를 수정했습니다.
Milvus 노드가 문자 길이 예외로 실패하는 문제를 수정했습니다.

이번 릴리스에서 고객이 보고한 문제점 수정

이번 릴리스에서 수정된 고객 보고 문제 목록은 IBM 지원 웹사이트 의 IBM Cloud Pak for Data 수정 목록 을 참조하십시오.

이번 릴리스에서 해결된 보안 문제

이번 릴리스에서 다음과 같은 보안 문제가 수정되었습니다:

CVE-2022-48174

CVE-2023-0687, CVE-2023-36478, CVE-2023-42363, CVE-2023-42364, CVE-2023-42365, CVE-2023-42366, CVE-2023-44487, CVE-2023-4527, CVE-2023-4911, CVE-2023-5156, CVE-2023-5752, CVE-2023-6246

CVE-2024-21208, CVE-2024-21210, CVE-2024-21217, CVE-2024-21235, CVE-2024-21626, CVE-2024-22201, CVE-2024-25621, CVE-2024-29041, CVE-2024-29371, CVE-2024-33599, CVE-2024-33600, CVE-2024-33601, CVE-2024-33602, CVE-2024-47081, CVE-2024-5642, CVE-2024-6763, CVE-2024-9823

CVE-2025-11083, CVE-2025-11187, CVE-2025-12084, CVE-2025-12816, CVE-2025-12818, CVE-2025-13465, CVE-2025-13466, CVE-2025-13601, CVE-2025-13836, CVE-2025-14505, CVE-2025-15284, CVE-2025-15467, CVE-2025-15468, CVE-2025-15469, CVE-2025-45582, CVE-2025-4598, CVE-2025-47906, CVE-2025-47912, CVE-2025-47914, CVE-2025-48924, CVE-2025-50181, CVE-2025-50182, CVE-2025-53057, CVE-2025-53066, CVE-2025-53864, CVE-2025-53905, CVE-2025-53906, CVE-2025-54988, CVE-2025-58181, CVE-2025-58183, CVE-2025-58186, CVE-2025-58187, CVE-2025-58188, CVE-2025-58189, CVE-2025-58457, CVE-2025-5889, CVE-2025-59375, CVE-2025-59419, CVE-2025-6069, CVE-2025-6075, CVE-2025-61723, CVE-2025-61724, CVE-2025-61725, CVE-2025-61726, CVE-2025-61727, CVE-2025-61729, CVE-2025-61730, CVE-2025-64329, CVE-2025-64718, CVE-2025-64720, CVE-2025-64756, CVE-2025-65018, CVE-2025-65945, CVE-2025-66030, CVE-2025-66031, CVE-2025-66199, CVE-2025-66293, CVE-2025-66414, CVE-2025-66418, CVE-2025-66471, CVE-2025-66506, CVE-2025-66516, CVE-2025-67735, CVE-2025-68146, CVE-2025-68160, CVE-2025-68161, CVE-2025-68973, CVE-2025-69418, CVE-2025-69419, CVE-2025-69420, CVE-2025-69421, CVE-2025-6965, CVE-2025-8291, CVE-2025-8869, CVE-2025-9086, CVE-2025-9230, CVE-2025-9714, CVE-2025-9784

CVE-2026-0621, CVE-2026-21226, CVE-2026-21441, CVE-2026-22036, CVE-2026-22772, CVE-2026-22795, CVE-2026-22796, CVE-2026-23490, CVE-2026-23745, CVE-2026-23831, CVE-2026-23950, CVE-2026-24137, CVE-2026-24842

IBM Software Hub 버전 5.3.0

IBM watsonx.data integration 는 에서 이용 가능한 새로운 IBM Software Hub 서비스입니다.

Watsonx.data integration 2025년 12월에 IBM Software Hub5.3.0 출시되었습니다.

연산자 버전: 5.3.0

IBM watsonx.data integration 데이터를 변환하고, 통합하고, 관찰하는 데 사용할 수 있는 통합 도구를 제공합니다. 스트리밍, 복제, 가시성, 대량 또는 배치 처리 등 다양한 데이터 통합 방식을 활용할 수 있습니다.

watsonx.data integration는 다음 기능을 제공합니다.

배치 데이터 변환: 여러 소스 시스템에서 데이터를 추출하고, 필요에 따라 데이터를 변환하며, 데이터를 대상 시스템으로 전달하는 흐름을 DataStage 생성합니다. 배치 데이터 흐름에서는 ETL(추출, 변환, 로드) 및 ELT(추출, 로드, 변환) 패턴을 모두 사용할 수 있습니다.
실시간 데이터 스트리밍: 실시간 데이터를 스트리밍하여 시간에 민감한 데이터에 대응하는 StreamSets 스트리밍 데이터 흐름을 생성합니다. 스트리밍 데이터 흐름은 데이터가 사용 가능해지는 즉시 데이터를 읽고, 처리하고, 기록하기 위해 지속적으로 실행됩니다. 스트리밍 데이터 흐름에 프로세서를 추가하여 데이터가 소스 시스템에서 대상 시스템으로 이동하는 동안 변환할 수 있습니다.
데이터 복제: 소스 데이터 저장소와 대상 데이터 저장소 간에 데이터를 동기화하는 Data Replication 파이프라인을 구축합니다. 소스 데이터 저장소에 미치는 영향을 최소화하면서 실시간에 가까운 데이터 전달을 위해 도구를 Data Replication 사용하십시오.
비정형 데이터 준비: 다양한 출처의 비정형 데이터를 수집, 변환 및 보강하는 데 Unstructured Data Integration 사용합니다.
데이터를 관찰하다: 데이터 통합 프로세스에서 오류가 발생하거나 예상과 다르게 동작할 때 알림을 생성하려면 를 Data Observability 사용하십시오. 데이터 품질, 무결성 및 접근성에서 발생하는 문제나 이슈를 해결하기 위해 데이터 사고를 조사합니다.