EIGEN - 고유값 분해

이 절차는 대칭 행렬의 고유값과 고유 벡터를 계산합니다.

사용량

EIGEN 저장 프로시저의 구문은 다음과 같습니다:

EIGEN matrixA,matrixW,matrixZ )

매개변수

matrixA: 분해할 행렬의 이름으로, 행렬 A로 참조합니다.; 유형: NVARCHAR(ANY)
matrixW: 고유값을 보유할 행렬의 이름으로, 행렬 W라고 합니다.; 유형: NVARCHAR(ANY)
matrixZ: 고유 벡터를 보유할 행렬의 이름으로, 행렬 Z라고 합니다.; 유형: NVARCHAR(ANY)

반환

항상 진실합니다.

예

CALL nzm..create_random_matrix('A0', 500, 500);
CALL nzm..create_ones_matrix('A1', 500, 500);
CALL nzm..add('A0', 'A1', 'A2');
CALL nzm..transpose('A2','A3');
CALL nzm..add('A2','A3','A');
CALL nzm..eigen('A', 'W', 'Z');
CALL nzm..delete_matrix('A0');
CALL nzm..delete_matrix('A1');
CALL nzm..delete_matrix('A2');
CALL nzm..delete_matrix('A3');
CALL nzm..delete_matrix('A');
CALL nzm..delete_matrix('W');
CALL nzm..delete_matrix('Z');

 CREATE_RANDOM_MATRIX
----------------------
 t
(1 row)

 CREATE_ONES_MATRIX
--------------------
 t
(1 row)

 ADD
-----
 t
(1 row)

 TRANSPOSE
-----------
 t
(1 row)

 ADD
-----
 t
(1 row)

 EIGEN
-------
 t
(1 row)

 DELETE_MATRIX
---------------
 t
(1 row)

 DELETE_MATRIX
---------------
 t
(1 row)

 DELETE_MATRIX
---------------
 t
(1 row)

 DELETE_MATRIX
--------------- 
 t
(1 row)

 DELETE_MATRIX
---------------
 t
(1 row)

 DELETE_MATRIX
---------------
 t
(1 row)

 DELETE_MATRIX
---------------
 t
(1 row)