SSRU69_cd - Documentation Index

Table of Contents

• 환영
• 새로운 기능
  • Maximo Visual Inspection 기능 채널에서
  • ... in 9.1
  • ... 9.0 에서
  • ... 8.9 에서
  • ... 8.8 에서
  • ... 8.7 에서
  • ... 8.6 에서
  • ... 수정 팩에서
• 개요
  • 사용자 인터페이스
    • 로그인 중
    • 제품 버전 판별
  • 유스 케이스
  • REST API
  • 사용자 정의 자원 상태 코드
  • 모델 및 지원되는 기능
  • 사용자 및 역할
  • 개념
  • 문서 규칙
  • 내게 필요한 옵션
  • 시나리오
    • 시나리오: 이미지에서 오브젝트 감지
    • 시나리오: 비디오에서 오브젝트 감지
    • 시나리오: 이미지 분류
    • 시나리오: 이미지에서 세그먼트된 오브젝트 감지
    • 시나리오: 고해상도 이미지에서 오브젝트 감지
    • 시나리오: 이미지에서 비정상적인 오브젝트 감지
    • 시나리오: 비디오에서 조치 발견
    • 시나리오: 전처리 및 후처리 추가
  • Azure 에 배치
• 시작하기
  • 데이터 세트 작성
  • 오브젝트 레이블 지정
    • 레이블 작성
    • 이미지 레이블 지정
    • 비디오 레이블 지정
    • 조치 레이블 지정
    • 이미지 분류
  • 모델 훈련
  • 훈련된 모델 배치
• 계획
  • GPU
    • GPU 요구사항
    • GPU 스토리지
    • 지원되는 GPU 디바이스
    • NVIDIA 를 이용한 GPU 분할 다중 인스턴스 GPU
    • 하나의 모델을 여러 GPU에 배포
    • CUDA 컴퓨팅 기능
  • 스토리지 요구사항
  • COCO 및 VOC 주석
  • 이미지 크기 및 해상도
  • 지원되는 웹 브라우저
• 업그레이드 중
• 설치 중
• 구성
  • 데이터 세트
    • 데이터 집합 유형
      • 시각적 프롬프팅
      • 교육
      • 검사
    • 객체 감지 모델용 데이터 세트
    • 이상 징후 최적화 모델용 데이터 세트
    • 이미지 및 동영상
      • 지원되는 이미지 파일
      • 지원되는 동영상 파일
      • 모델 훈련 및 추론을 위한 이미지 해상도
      • 이미지 메타데이터
      • COCO 어노테이션이 있는 이미지 가져오기
      • 데이터 집합에서 이미지 및 동영상 검색
      • 이미지 및 동영상 이동 또는 복사
  • 오브젝트 레이블 지정
    • 필요한 이미지 수
    • 라벨 및 카테고리 이름 편집하기
    • 레이블, 리소스 및 클래스 이름
    • 개체 식별 및 그리기
    • 동영상에 액션 라벨 지정
    • 상자 및 다각형 편집
  • 시각적 프롬프트 모델
    • 시각적 프롬프팅 서비스 사용 설정
    • 시각적 프롬프트 모델 생성
    • 시각적 프롬프트 모델 워크플로
  • 모델 훈련
    • 모델 유형
      • 이미지 분류
      • 오브젝트 감지
        • Faster R-CNN
        • YOLOv3
        • 작은 YOLOv3
        • Detectron2
        • 고해상도
        • Single Shot Detector
        • 이상 항목 최적화
      • 조치 감지
      • 고급 설정
    • 모델 훈련에 대한 그래프
    • 포함된 기본 모델
    • 사용자 정의 모델
      • 데이터 세트를 훈련하기 위한 사용자 정의 모델 준비
        • 클래스 MyTrain(TrainCallback)
        • 오브젝트 감지 콜백
        • 분류 콜백
      • 배치를 위한 사용자 정의 모델 준비
        • 클래스 MyDeploy(DeployCallback)
  • 훈련된 모델 배치
    • TensorRT 모델
      • TensorRT 모델 변환
  • 사용자 정의 모델 만들기
  • 모델 테스트
  • 모델 유효성 검증
  • 모델 세분화
    • 개체 자동 라벨링
      • 데이터 집합의 개체 자동 레이블 지정
      • 동영상 자동 라벨링
    • 데이터 세트 보강
      • 보강 설정
  • 생산 워크플로우
    • 최신 모델 자동 배치
  • 프로젝트 그룹
  • 전처리 및 후처리
  • 정보 가져오기, 내보내기 및 다운로드
  • REST API
    • API 키 생성
    • API 키 토큰
  • 메트릭 이해
• 관리
  • 자원 공유
  • 데이터 보존 정책
  • 워크로드 스케일 사용자 정의
  • 오브젝트 스토리지
    • 오브젝트 스토리지 사용
    • 오브젝트 스토리지 제한사항
    • 오브젝트 스토리지 문제 디버깅
  • 에지 관리자
    • 싱글 사인온
    • 진단 실행
• 운영
  • SSL 인증서 관리
  • 데이터 백업
• 문제점 해결
  • 데이터 집합 문제
    • 자동 라벨링은 오류 메시지를 생성합니다
    • 대형 파일 업로드 실패
    • 동작 감지 문제
  • 교육 및 배포 문제
    • 모델 교육이 작동하지 않습니다
    • 모델 학습이 실패하고 오류 메시지가 생성됩니다
    • 모델 훈련 및 추론 실패
    • 모델 정확도 값이 예상치 못한 값임
    • 모델 가져오기에서 오류 메시지가 생성됩니다
    • 교육 또는 배포가 완료되지 않았습니다
    • 모델 배포 실패
    • 배포된 모델이 시작 상태에서 멈춤
  • GPU 문제
    • GPU 가용성 문제 해결
    • 노드에 사용 가능한 GPU가 없습니다
    • 드라이버 컨테이너를 만들 수 없습니다
    • 더 적은 수의 GPU에 액세스
  • 사용자 인터페이스 문제
    • 사용자 인터페이스가 작동하지 않습니다
    • 예상치 못한 페이지 또는 오래된 페이지가 표시됨
    • 동영상을 업로드하거나 재생할 수 없습니다
    • 사용자 아이디 또는 비밀번호 분실
    • API 키가 작동하지 않습니다
    • DICOM 형식 파일을 가져올 수 없습니다
    • IBM 에 연결해도 데이터가 표시되지 않습니다 Watson IoT Platform
    • 리소스 페이지가 채워지지 않습니다
    • Postgres Kubernetes 팟(Pod)이 시작되지 않음
    • 섬네일이 로드되지 않거나 이미지 미리보기가 누락됨
    • MQTT 브로커 연결 오류 해결
  • 그래픽 처리 장치(GPU)에 대해 자주 묻는 질문
  • 로그 수집 및 지원 문의
  • IBM Support에 문의
• Maximo Visual Inspection Edge 와 통합
  • 개요
    • 새로운 기능
      • Maximo Visual Inspection Edge 기능 채널에서
      • ... in 9.1
      • ... 9.0 에서
      • ... 8.9 에서
      • ... 8.8 에서
      • ... 8.7 에서
      • ... 8.6 에서
      • ... 수정 팩에서
    • 개념
    • Maximo Visual Inspection 과의 상호작용
    • REST API
    • 대시보드 보기
    • 시나리오
      • 시나리오: 모델 훈련용 이미지를 수집하기 위한 검사 작성
      • 시나리오: 이미지를 검사하고 검사 결과를 표시하기 위한 검사 작성
      • 시나리오: 새 모델 다운로드, 배치, 사용
      • 시나리오: 모델 추론 수행
  • 시작하기
    • 사용자를 위한 시작하기
      • API키 추가
      • 입력 소스 추가
      • 스테이션 작성
      • 검사 구성
    • 관리자용 시작하기
      • Maximo Visual Inspection 에 연결
      • 사용자 추가
      • MQTT와 연결
      • Twilio와 연결
  • 계획
    • NVIDIA 과 Docker 설치하기
    • Podman 설치
  • 설치, 제거 및 원활한 업그레이드
    • 설치 중
    • 설치 제거
    • 완벽하게 업그레이드
  • 내부 MQTT 브로커
    • 내부 프로세스, 트리거, 경보의 MQTT 메시징
    • 외부 시스템과 내부 MQTT 브로커의 통합
    • TLS를 사용하여 발신 경보 메시지 암호화
    • MQTT 제한 사항
  • 구성
    • 구성 구성요소
      • 입력 소스
        • GigE Vision 카메라 추가
      • 스테이션
      • 모델
        • 이상 항목 발견 모델
        • 컴포지트 모델
          • 컴포지트 모델 작성
        • TensorRT 모델
          • TensorRT 모델 변환
      • 배치된 모델 위치
    • 검사
      • 검사 모드
      • 신뢰도 점수
      • 사용자 정의 파이프라인
        • 사용자 지정 파이프라인 만들기
      • 규칙
        • 경보 메시지
      • 개인정보 보호정책
      • 트리거
        • 입력 트리거
        • 비주얼 트리거
        • 오케스트레이션 트리거
      • 검사 검토
    • 광학 문자 인식
      • OCR 모델 언어 변경
      • OCR 모델 배포
      • OCR 검사 구성
  • 관리
    • 프로필 관리하기
      • 비밀번호 변경
      • API 키 업데이트
    • 사용자 관리
      • 버전 8.7 이상
      • 버전 8.6
    • 데이터 관리
      • 데이터 보존 정책
      • 데이터 전송 정책
        • 데이터 전송 정책 업데이트
    • 데이터 백업 및 제거
    • 에지 관리자
    • 싱글 사인온
  • Maximo Monitor 와 통합
    • 에지 노드에 고유한 접두부 지정
    • 애플리케이션 연결
    • 디바이스 유형 메트릭 및 차원 설정
    • 디바이스 쌍 작성
    • 디바이스 구성 보기
    • 통합 완료
  • 문제점 해결
    • 엣지 매니저 진단
    • 컨테이너 로그
    • 로그 정보 구성
• IBM Maximo Visual Inspection Mobile 과 통합
  • 개념
    • IBM Maximo Visual Inspection Mobile 이 IBM Maximo Visual Inspection 에 밀접하게 관련되는 방법
  • 계획
  • IBM Maximo Visual Inspection Mobile 설정
    • 디바이스 구성
  • 검사 작성
  • 대시보드 보기
  • 데이터 콜렉션 대 검사
  • 레이블링 및 딥 러닝을 위해 IBM Maximo Visual Inspection Mobile 사용
  • 데모 모드
  • 휴대형 모드
  • 자동 캡처 모드의 고정 또는 마운트된 디바이스
  • 비주얼 트리거
    • 비주얼 트리거 설정
  • 바코드 및 OCR 트리거
    • 바코드 또는 OCR 트리거 설정
  • MQTT 구성
  • MQTT 스트리밍
    • MQTT 스트리밍 설정
  • 문제점 해결
• 주의사항