텔레메트리 데이터 확인

메트릭 보기

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생성형 AI 애플리케이션의 메트릭을 확인하려면:

Instana UI에서 ‘인프라’를 선택합니다.
‘인프라 분석’을 클릭합니다.
엔티티 유형 목록에서 ‘ GenAI ’ 앱을 선택하세요.
엔티티 인스턴스를 클릭하면 관련 지표가 포함된 대시보드를 확인할 수 있습니다.

로그 보기

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생성형 AI 애플리케이션의 로그를 확인하려면:

Instana UI에서 ‘분석’을 클릭합니다.
드롭다운 목록에서 ‘로그’를 선택하세요.
‘필터 추가’를 클릭한 다음, 애플리케이션 이름을 기준으로 필터링하세요. 예를 들어, 'Logs -> Custom Tags -> otelServiceName' equals hello_genai (의 app_name 매개변수는 Traceloop.init()Instana 에서 서비스 이름이 되므로, 우리는 를 검색하게 otelServiceName 됩니다).

문제점 해결 로그

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OpenTelemetry 로그가 표시되지 않는 경우, 다음 설정이 올바르게 구성되었는지 확인하십시오:

기능 플래그가 로 feature.logging.enabled 설정되어 true있습니다.
기능 플래그가 로 feature.logging.opentelemetry.integration.enabled 설정되어 * 있거나, 와 같은 특정 테넌트-유닛 <tenant1>-<unit1>조합으로 설정되어 있습니다<tenant2>-<unit2>.
기능 플래그가 적용되도록 otlp-acceptor 구성 요소를 다시 시작하십시오.

추적 기록 보기

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생성형 AI 애플리케이션의 실행 기록을 확인하려면:

Instana UI에서 ‘분석’을 클릭합니다.
‘필터 추가’를 클릭한 다음 서비스 이름을 기준으로 필터링하세요. 예를 들어, 'Trace -> Service Name' equals hello_genai (의 app_name 매개변수가 서비스 Traceloop.init() 이름이 됩니다).
LLM API 호출에 대한 추적 정보를 확인할 수 있으며, 여기에는 사용된 모델, 소비된 토큰, 지연 시간 등의 세부 정보가 포함됩니다.

애널리틱스 대시보드에서는 애플리케이션, 서비스 및 엔드포인트를 사용하여 호출을 분석할 수 있습니다. Instana 서비스, 엔드포인트 및 호출 이름을 기준으로 데이터를 표시합니다. 임의의 태그를 사용하여 트레이스나 호출을 필터링하거나 그룹화할 수 있습니다. 또한, 추적 정보와 함께 로그 정보를 확인할 수 있습니다. 자세한 내용은 ‘추적 및 호출 분석’을 참조하십시오.

애플리케이션 관점 생성

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생성형 AI 애플리케이션의 추적 정보를 확인하기 위한 애플리케이션 관점을 생성하려면:

Instana UI에서 다음 방법 중 하나를 사용하여 ‘새 애플리케이션 관점’ 마법사를 엽니다
- ‘애플리케이션 ’에서 ‘애플리케이션 추가’를 클릭합니다.
- ‘애플리케이션(Applications) ’ > ‘추가(Add )’를 클릭한 다음, ‘새 애플리케이션 관점(New Application Perspective)’을 선택합니다.
‘서비스’ 또는 ‘엔드포인트’를 선택한 다음 ‘다음’을 클릭합니다.
‘필터 추가’를 클릭하고 서비스 이름을 선택하세요. 조건을 OR 사용하여 여러 서비스와 엔드포인트를 선택할 수 있습니다. 서비스 이름은 의 app_name 매개변수로 Traceloop.init()지정됩니다. 예를 들어, hello_genai입니다.
“애플리케이션 관점 이름” 필드에 애플리케이션 관점의 이름을 입력합니다. 그런 다음 작성을 클릭하십시오.

새로운 애플리케이션 관점이 생성되었습니다. 이 애플리케이션 관점을 사용하여 생성형 AI 애플리케이션의 성능을 확인하고 분석할 수 있습니다.