튜토리얼: 추적 데이터가 있는 애플리케이션 퍼스펙티브에 대한 서비스 나열

명령줄에서 이 엔드포인트를 테스트할 수 있습니다. HTTP 에 대한 REST 요청을 수행하는 데 필요한 올바른 정보와 적절한 액세스 권한을 보유하고 있는지 신속하게 확인할 수 있습니다. 또한 조사할 수 있는 응답 페이로드도 제공합니다.

curl -XPOST https://{tenant}-{unit}.instana.io/api/application-monitoring/analyze/call-groups
  -H "Content-Type: application/json"
  -H "authorization: apiToken {apiToken}"
  -d '{
    "timeFrame": {
        "to": 1720080007860,
        "windowSize": 3600000
    },
    "tagFilterExpression": {
        "type": "TAG_FILTER",
        "name": "application.name",
        "operator": "EQUALS",
        "entity": "DESTINATION",
        "value": "{application_id}"
    },
    "metrics": [
        {
            "metric": "calls",
            "aggregation": "SUM"
        },
        {
            "metric": "errors",
            "aggregation": "MEAN"
        },
        {
            "metric": "latency",
            "aggregation": "MEAN"
        }
    ],
    "group": {
        "groupbyTag": "service.name",
        "groupbyTagEntity": "DESTINATION"
    }
  }'

특정 애플리케이션에 대한 서비스 목록을 프로그래밍 방식으로 자동으로 가져오려면, ` Python ` 함수를 사용해 볼 수 있습니다. 이 함수는 ` requests lib` 라이브러리를 활용하여 GET 그룹화 호출 메트릭 엔드포인트를 통해 지정된 애플리케이션의 모든 서비스를 가져옵니다.

로컬 컴퓨터에 Python 환경이 설정되어 있지 않다면, Google Colab 에서 Jupyter Notebook 를 사용하여 이 함수를 테스트해 볼 수 있습니다. 이 서비스는 브라우저 내에서 Python 코드를 작성하고 실행할 수 있는 환경을 제공합니다. 사용Google Colab, 당신은Google 계정. 이 링크를 사용하여 Colab에서 ‘ Jupyter Notebook ’를 생성하세요.

API 호출을 수행하면, 다음 코드 블록에 표시된 것과 유사한 JSON 응답을 받을 수 있습니다. {application_id} 에 대한 추적 데이터가 있는 모든 서비스는 목록에 items 포함되어 있습니다. 다음 예시에는 추적 데이터가 있는 두 가지 서비스, 즉 서비스 A와 서비스 B가 있습니다.

  {
  "items": [
    {
      "name": "Service A",
      "timestamp": 1720076400000,
      "cursor": {
        "@class": ".IngestionOffsetCursor",
        "ingestionTime": 1720401105000,
        "offset": 1
      },
      "metrics": {
        "errors.mean": [
          [
            1720080000000,
            0.0
          ]
        ],
        "calls.sum": [
          [
            1720080000000,
            200
          ]
        ],
        "latency.mean": [
          [
            1720080000000,
            0.500
          ]
        ]
      }
    },
    {
      "name": "Service B",
      "timestamp": 1720076400000,
      "cursor": {
        "@class": ".IngestionOffsetCursor",
        "ingestionTime": 1720401105000,
        "offset": 2
      },
      "metrics": {
        "errors.mean": [
          [
            1720080000000,
            1.5
          ]
        ],
        "calls.sum": [
          [
            1720080000000,
            150
          ]
        ],
        "latency.mean": [
          [
            1720080000000,
            2.200
          ]
        ]
      }
    }
    // More services...
  ],
  "canLoadMore": false,
  "totalHits": 2,
  "totalRepresentedItemCount": 2,
  "totalRetainedItemCount": 2,
  "adjustedTimeframe": {
    "windowSize": 3600000,
    "to": 1720080000000
  }
}