생성형 AI 관측 가능성
기존 애플리케이션 및 서비스와 연계된 LLM, AI 에이전트, 벡터 데이터베이스 전반에 걸친 포괄적인 관측성을 통해 생성형 AI 애플리케이션을 관찰하고 문제 해결하십시오.
생성형 AI 가시성이 중요한 이유
생산 환경에 적합한 생성형 AI 애플리케이션을 구축하는 것은 독특한 과제를 제시합니다. 귀사의 AI 애플리케이션은 다음과 같은 목적으로 전문적인 모니터링이 필요합니다:
- 비용 관리: 여러 대규모 언어 모델(LLM) 공급자 전반에서 토큰 사용량과 API 비용을 실시간으로 추적합니다
- 성능 보장: AI 스택의 모든 계층에서 지연 시간, 처리량 및 응답 품질을 모니터링하십시오
- 복잡한 워크플로우 디버깅: 다단계 에이전트 워크플로우, RAG 파이프라인 및 도구 호출을 통해 요청 추적
- 신뢰성 유지: 오류, 속도 제한 및 품질 저하가 사용자에게 영향을 미치기 전에 탐지
모니터링할 수 있는 항목
Instana 통합 관측 가능성 및 실시간 비용 추적부터 에이전트 기반 워크플로 추적, AI 기술 스택 전반에 걸친 골든 신호에 대한 지능형 경보에 이르기까지 다양한 기능을 제공합니다.
법률전문석사(LLM) 제공기관
IBMwatsonx.ai, OpenAI, Amazon Bedrock, Anthropic Claude, Google Gemini, Groq, DeepSeek, 등 주요 AI 제공업체와의 상호작용을 모니터링합니다. API 호출마다 지연 시간, 토큰 소비량 및 비용에 대한 상세한 메트릭을 추적하세요.
인공지능 에이전트 프레임워크
LangChain,LangGraph,CrewAI,OpenAI Agents, Langflow 및 Google ADK로 구축된 복잡한 에이전트 워크플로우에 대한 가시성을 확보하세요. 에이전트가 의사 결정을 내리고 도구를 사용하며 다단계 작업을 조정하는 방식을 이해하십시오.
벡터 데이터베이스
RAG(검색 강화 생성) 애플리케이션을 구동하는 벡터 데이터베이스 작업, 임베딩 생성 및 유사도 검색을 모니터링합니다.
인프라 및 호스팅
GPU 사용률, vLLM 성능 및 컨테이너화된 AI 워크로드를 추적하여 리소스 할당 및 확장을 최적화하십시오.