주성분 분석(PCA)
주성분 분석(PCA)은 데이터의 복잡도를 줄이기 위한 강력한 수학 기법입니다. 이는 성분이 직교하며 서로 상관되지 않는, 전체 필드 세트에서 분산을 가장 잘 나타내는 입력 필드의 선형 조합을 발견합니다.
목표는 원래 입력 필드 세트를 효율적으로 요약하는 소수의 파생 필드(주성분)를 찾는 것입니다.
주성분 분석(PCA)은 데이터의 복잡도를 줄이기 위한 강력한 수학 기법입니다. 이는 성분이 직교하며 서로 상관되지 않는, 전체 필드 세트에서 분산을 가장 잘 나타내는 입력 필드의 선형 조합을 발견합니다.
목표는 원래 입력 필드 세트를 효율적으로 요약하는 소수의 파생 필드(주성분)를 찾는 것입니다.