확률 분포의 배경

확률 분포 함수

확률 분포 함수는 확률 변수의 값에 대해 확률이 높은 영역과 낮은 영역을 보여줍니다. 정규 분포의 경우에는 가장 높은 값이 분포의 가운데 부분이며 가장 낮은 값은 분포의 끝 부분입니다.

정규 분포와 같은 연속 확률 분포의 경우에는 확률 밀도 함수가 계산됩니다.

Bernoulli 분포, 이항 분포, 기하 분포, 음이항 분포 또는 Poisson 분포와 같은 이산 확률 분포의 경우에는 확률 질량 함수가 계산됩니다.

누적 분포 함수

누적 분포 함수는 사용자가 변수에 지정하는 값에 따라 누적 확률을 계산합니다.

따라서 사용자는 개체에 대한 임의의 관측이 특정 값보다 작거나 같을 확률을 판별할 수 있습니다. 예를 들어, 누적 분포 함수는 삼림지에서 높이가 40인치 이하인 관목의 비율을 표시할 수 있습니다.

역 누적 분포 함수

역 누적 분포 함수는 특정 누적 확률과 연관된 변수의 값을 계산합니다.

예를 들면, 전자 공학 기술자가 특정 전자 장치에 고장이 발생하는 시간을 판별하려 할 수 있습니다. 역 누적 분포 함수를 사용하면 고장 시간 분포의 90번째 백분위수를 판별할 수 있습니다.