가중치 평균
비용 및 소비량 값 모두에 대해 가중 평균 방법을 적립 계산에 사용할 수 있습니다. 이 방법은 최대 4개월의 관련 계절별 과거 데이터를 사용하여 누락된 기간에 대한 추정치를 도출합니다.
이 방법을 사용하면 월에 다음과 같은 가중치가 적용됩니다:
- 공백 직전과 직후의 달에 3의 가중치가 적용됩니다.
- 작년 같은 달과 작년 공백 전 같은 달에는 가중치 1을 적용합니다.
표 1은 2023년 3월 누락된 데이터에 가중 평균 방법론을 적용한 예시입니다.
| 간격이 있는 월 | 발생 계산 |
|---|---|
| 2023년 3월 | ((((
Daily average of February 2023 * 3)+ ( Daily average of April 2023 * 3)+ ( Daily Average of March
2022 * 1)+ ( Daily average of February 2022 * 1 )))/ (3 + 3 + 1 + 1)) * # of missing days in March
2023 |
해당 월에 실제 데이터를 사용할 수 없는 경우 일별 평균과 가중치는 모두 해당 월의 값이 0인 것으로 처리됩니다. 적립금 계산은 실제 데이터만을 기준으로 하며 다른 적립금을 기준으로 하지 않습니다.
시스템에서 사용하는 알고리즘에는 허용 오차 임계값이 포함되어 있어 작년의 데이터가 비정상적인 것이 아닌지 확인할 수 있습니다. 작년 데이터가 현재 연도 월 평균의 +/- 30% 임계값에 미치지 못하는 경우, 작년 데이터는 적립 계산에 사용되지 않습니다. 그러나 현재 연도에 기준 시점으로 사용할 수 있는 데이터가 없는 경우, 사용 가능한 경우 작년의 데이터가 발생 계산에 관계없이 사용됩니다.
4개월 중 어느 달에도 데이터를 사용할 수 없는 경우 알고리즘은 사용 가능한 마지막 달, 즉 실제 데이터가 있는 가장 최근 달을 사용하여 적립을 생성합니다. 이는 일반적으로 12개월 이상의 기간 동안 데이터가 누락된 계정에서 발생합니다.