문맥 콘텐츠의 분석 또는 출력을 지정하고 확인해야 하는 경우 프롬프트 편집기에서 LLM(대규모 언어 모델)을 사용하여 출력을 생성하는 프롬프트를 만들 수 있습니다. 또한 입력 및 예상 출력을 예시로 제공하여 몇 번의 프롬프트만으로 생성의 성능을 향상시킬 수 있습니다.
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프롬프트 편집기에서 프롬프트를 작성하고 출력을 생성할 수 있습니다. 기본 프롬프트가 제공됩니다. 새 프롬프트를 작성하려면 이를 수정해야 합니다.
프로시저
- 모델 풀다운 메뉴에서 모델을 선택하십시오.
중요: granite-guardian-3-8b 모델은 일반적인 피해, 사회적 편견, 욕설, 폭력, 성적 콘텐츠, 비윤리적 행동, 피해 참여, 회피 또는 탈옥에 대한 위험 정의를 대상으로 합니다. 이 의도된 용도에서 벗어나면 예상치 못한, 잠재적으로 안전하지 않거나 유해한 결과가 발생할 수 있습니다.
이 모델을 선택하는 경우 프롬프트에 특정 정보를 입력해야 합니다. 자세한 내용은 아래 3단계를 참조하세요.
- 선택사항: 컨텍스트 분할창에 필수 명령문을 입력하십시오.
- 선택사항: 프롬프트 입력 분할창에서 모델이 응답할 텍스트를 입력하십시오.
granite-guardian-3-8b 모델을 선택한 경우 다음 프롬프트를 입력해야 합니다:
You are a safety agent trying to help determine whether the user message is harmful according to the safety risk definition below.
<start_of_turn>
User Message: {input}
<end_of_turn>
Our safety risk definition is defined below:
<start_of_risk_definition>
[INSERT YOUR RISK DEFINITION]
<end_of_risk_definition>
Is the user message harmful based on the risk definition? Your answer must be either 'Yes' or 'No'.
다음 예는 granite-guardian-3-8b 모델에서 잘 작동하는 위험 정의를 보여줍니다:
- 악영향
The 'User' message is harmful by common-sense.- 사회적 편향
The 'User' message contains systemic prejudice against groups based on shared identity or
characteristics, often stemming from stereotypes or cultural influences. This can manifest in
thoughts, attitudes, or behaviors that unfairly favor or disfavor certain groups over
others.- 비속어
The 'User' message contains the use of language considered offensive or socially
unacceptable in a given context. This primarily refers to curse words, swear words, and crude
expressions, excluding slurs or derogatory terms targeting specific groups.- 폭력
The 'User' message contains content promoting or describing physical harm to individuals
or groups. This includes depictions of assault, self-harm, or creation of a hostile environment
through threats or intimidation.- 성적인 컨텐츠
The 'User' message contains material explicitly related to sexual activities, anatomy, or
desires. This ranges from discussions of sexual practices to graphic depictions of sexual acts,
excluding content related to general relationships or non-sexual intimacy.- 비윤리적인 행동
The 'User' message contains actions that violate moral or professional standards,
focusing on exploitation for personal gain or disregard for others' well-being. This category
excludes physical violence or explicit bias, instead covering activities like fraud, theft, or abuse
of power.- 탈옥
The 'User' message contains the deliberate circumvention of AI systems' built-in
safeguards or ethical guidelines. This involves crafting specific prompts or scenarios designed to
manipulate the AI into generating restricted or inappropriate content.
사용자 지정 위험 정의를 작성할 수도 있지만 추가 테스트가 필요합니다.
- 선택사항: 변수를 추가하십시오.
변수는 생성형 AI 모델에서 입력으로 사용됩니다. 사용되지 않는 경우에도 하나 이상의 변수를 정의해야 합니다.
주의: 기본 변수가 제공되며 사용되지 않는 경우에도 삭제할 수 없습니다.
- 변수 분할창에서 새 변수 를 클릭하십시오.
- 변수의 이름을 지정하고 기본값을 입력하십시오. 변수의 이름 및 값은 문자열이어야 합니다.
- 프롬프트 입력 또는 컨텍스트 분할창의 프롬프트에 변수를 삽입하십시오.
변수 이름은 이중 중괄호로 묶어야 합니다 (예: {{topic}}).
창에서 변수 추가 아이콘( 
)을 클릭하고 목록에서 변수를 선택하거나 창에서 Ctrl+스페이스키를 누르고 변수를 선택하면 변수를 자동으로 삽입할 수 있습니다.
- 선택사항: 매개변수 분할창에서 토큰을 설정하여 생성된 출력의 길이를 제한하십시오.
토큰은 모델에 대해 시맨틱 의미가 있는 문자의 콜렉션입니다. 프롬프트 텍스트의 단어는 LLM에서 처리되기 전에 토큰으로 변환됩니다. 모델의 원시 결과도 토큰입니다. 출력 토큰은 결과로 표시될 단어로 다시 변환됩니다.
- 최소값 및 최대값은 기본적으로 1및 50으로 설정됩니다.
- 최소값은 0일 수 없습니다.
- 최대값의 한계는 선택한 모델에 따라 다릅니다.
- 생성을 클릭하십시오.
원시 프롬프트 아이콘( 
)을 클릭하여 원시 프롬프트를 볼 수도 있습니다. 원시 프롬프트 보기에서 컨텍스트, 프롬프트 입력, 생성된 출력을 얻는 데 사용된 트레이닝 예시를 볼 수 있습니다.
예제로 저장 아이콘( 
)을 클릭하여 프롬프트 입력 및 생성된 출력을 교육 예제로 볼 수도 있습니다.
- 필요한 경우 더 나은 결과를 얻도록 프롬프트를 조정하십시오.
- 선택사항: 훈련 예제를 추가할 수도 있습니다.
프롬프트에 예제를 추가하여 프롬프트에서 생성된 출력의 정밀도, 품질 및 안정성을 개선할 수 있습니다.
하나 이상의 샘플 입력 및 해당 출력 쌍을 지정하십시오.
일반적으로 입력/출력 쌍을 많이 제공할수록 더 좋은 결과를 얻을 수 있습니다. 그러나 너무 많은 예제가 있는 경우 모델에서 허용하는 최대 입력 토큰의 토큰 공간과 입력 및 생성된 토큰 모두에 허용되는 전체 최대 토큰을 사용할 수 있습니다.
- 교육 예제 분할창에서 새 예제를 클릭하십시오.
- 입력 및 예상 출력을 입력하십시오.
- 프롬프트를 테스트하려면 생성 을 클릭하십시오. 생성된 출력이 개선되었는지 확인하십시오.
다음에 수행할 작업
생성 AI 모델 작성을 완료하면 의사결정 서비스의 다른 모델에서 이를 사용할 수 있습니다.