빠른 시작: Decision Optimization 모델 빌드, 실행 및 배치

데이터와 실험을 AutoAI 저장할 프로젝트가 필요합니다. 기존 프로젝트를 사용하거나 새 프로젝트를 생성할 수 있습니다.

1. 탐색 메뉴에서 프로젝트 > 모든 프로젝트를 선택하세요.

2. 기존 프로젝트를 엽니다. 새 프로젝트를 사용하려면:

   1. 새 프로젝트를 클릭하십시오.

   2. 빈 프로젝트 작성을 선택하십시오.

   3. 프로젝트의 이름과 선택적 설명을 입력하세요.

   4. 작성을 클릭하십시오.

자세한 내용은 프로젝트 생성을 참조하십시오.

이제 프로젝트에서 실험을 Decision Optimization 생성하려면 다음 단계를 따르세요:

1. 새 프로젝트에서 새 자산 > 최적화 문제 해결을 클릭하세요.

2. 로컬 파일을 선택하십시오.

3. 샘플 GitHub 파일을 보려면 샘플 파일 가져오기를 클릭하세요.

   1. DO-Samples 저장소에서 배포에 Cloud Pak for Data 해당하는 적절한 폴더를 엽니다.

   2. 주택 건설 샘플 파일이 포함된 파일을 HouseConstructionScheduling.zip 클릭하십시오.

   3. 다운로드를 클릭하여 zip 파일을 컴퓨터에 저장하세요.

4. 실험 Decision Optimization 생성 페이지로 돌아가서 '찾아보기'를 클릭하세요.

   1. 컴퓨터에서 파일을 HouseConstructionScheduling.zip 선택하십시오.

   2. 열기를 누르십시오.

5. 이 실험과 연관시킬 배치 공간을 선택하십시오. 기존 배치 공간이 없는 경우 다음을 작성하십시오.

   1. 배포 공간 선택 섹션에서 새 배포 공간을 클릭합니다.

   2. 이름 필드에 배포 공간의 이름을 입력하십시오 House sample .

   3. 작성을 클릭하십시오.

   4. 공간이 준비되면 닫기를 클릭하여 실험 Decision Optimization 생성 페이지로 돌아갑니다. 새 배포 공간이 선택되었습니다.

6. 실험을 Decision Optimization 열려면 '생성'을 클릭하세요.

다음 단계를 따라 모델을 구축하고 결과를 시각화하십시오 Decision OptimizationModeling Assistant.

1. 왼쪽 창에서 모델 구축을 클릭하여 Modeling Assistant. 이 모델은 로 Modeling Assistant 구축되었으므로 목표와 제약 조건이 자연어로 표현된 것을 확인할 수 있습니다. 또한 모델을, Python OPL로 공식화하거나 CPLEX 및 CPO 모델을 가져올 수도 있습니다.

2. 모델을 해결하는 시나리오를 실행하고 실행이 완료될 때까지 대기하려면 실행을 클릭하십시오.

3. 실행이 완료되면 솔루션 탐색 보기가 표시됩니다. 결과 탭에서 솔루션 자산을 클릭하면 의사 결정 변수에 대한 결과(최적) 값을 확인할 수 있습니다. 이러한 솔루션 테이블은 기본적으로 알파벳순으로 표시됩니다.

4. 왼쪽 분할창에서 시각화를 선택하십시오.

5. 솔루션 탭에서 간트 차트를 선택하면 최적의 일정이 반영된 시나리오를 확인할 수 있습니다.

이제 추가 목표를 고려하기 위해 모델 공식화를 변경하고자 합니다. 모델의 목적 함수와 제약 조건을 변경하려면 다음 단계를 따르십시오:

1. 모델 빌드를 클릭하십시오.

2. 왼쪽 창에서 시나리오 1 옆에 있는 오버플로 메뉴를 클릭한 다음 복제를 선택합니다.

3. 이름에 Scenario 2을(를) 입력하고 작성을 클릭하십시오.

4. 시나리오 2의 경우, 모델에 목표를 추가하여 각 계약자의 전문 지식을 기반으로 작업의 품질을 최적화하십시오.

   1. 모델에 추가 아래의 검색 필드에 를 입력하고 overall quality를 누릅니다 Enter.

   2. 목표 섹션을 펼치십시오.

   3. 지정 값 테이블에 따라 하위계약자-활동 지정의 전반적인 품질 최대화를 클릭하여 목표로 추가하십시오. 이 새 목표는 이제 모든 활동을 완료하는 데 시간 최소화 목표와 함께 목표 섹션 아래에 나열됩니다.

   4. 방금 추가한 목표에 대해 지정 값 테이블을 클릭하고 전문 지식을 선택하십시오. 전문 지식 매개변수 목록이 표시됩니다.

   5. 이 목록에서 정의를 클릭하여 계약자 전문 지식을 정의하는 필드를 변경하고 스킬 레벨을 선택하십시오.

5. 실행을 클릭하여 시나리오를 실행하여 모델을 빌드하고 실행이 완료될 때까지 기다리십시오.

6. 탐색 솔루션 페이지로 돌아가 목표와 솔루션 자산을 확인하세요.

7. 왼쪽 분할창에서 시각화를 선택하십시오.

8. 솔루션 탭에서 간트 차트를 선택하면 최적의 일정이 반영된 시나리오를 확인할 수 있습니다.

9. 왼쪽 창에서 개요를 클릭하여 시나리오 1과 시나리오 2의 통계를 비교하십시오.

다음으로, 모델을 배포 공간으로 승격하고 배포를 생성하려면 다음 단계를 따르십시오:

1. 시나리오 1 옆에 있는 오버플로 메뉴를 클릭하고 배포용 저장 을 선택하십시오.

2. 모델 이름 필드에 를 House Construction입력하고 다음을 클릭합니다.

3. 모델 정보를 검토한 후 저장을 클릭하세요.

4. 모델이 성공적으로 저장되면 모델에 대한 링크와 함께 알림 표시줄이 표시됩니다. 프로젝트 보기를 클릭하십시오.

   1. 알림을 놓쳤다면 탐색 경로에서 프로젝트 이름을 클릭하세요.

   2. 프로젝트에서 '자산' 탭을 클릭하세요.

   3. 주택 건설 모델을 클릭하세요.

5. 배포 공간으로 승격 아이콘을 클릭하세요 .

   1. 대상 공간 의 경우 목록에서 House 샘플 (또는 배포 공간)을 선택하십시오.

   2. 배포 후 해당 공간에서 모델로 이동하기 옵션을 선택하세요.

   3. 승격을 클릭하십시오.

6. 모델이 성공적으로 승격된 후, 주택 건설 모델이 배포 공간에 표시됩니다.

7. 새 배치를 클릭하십시오.

   1. 배치 이름에 House deployment을(를) 입력하십시오.

   2. 하드웨어 정의의 경우 목록에서 2 CPU 및 8GB RAM을 선택하십시오.

   3. 작성을 클릭하십시오.

8. 배포 상태가 배포됨 으로 변경될 때까지 기다리십시오.

시나리오로 모델을 테스트하려면 컴퓨터의 데이터 파일을 배포 공간으로 업로드해야 합니다. 샘플 zip 파일에 포함된 ` CSV ` 파일을 사용하여 작업을 생성하고 모델을 테스트하려면 다음 단계를 따르세요:

1. 탐색 경로에서 Click House 샘플 (또는 배포 공간)을 클릭하여 배포 공간으로 돌아갑니다.

2. 자산 탭을 클릭하십시오.

   1. 컴퓨터의 HouseConstructionScheduling.zip 파일에서 .컨테이너 > 시나리오 1 폴더에 여러 개의 CSV 파일이 있습니다.

   2. 자산 업로드 아이콘을 클릭하여 데이터 패널을 엽니다.

   3. Subcontractor.csv, Activity.csv 및 Expertise.csv 파일을 데이터 패널의 여기에 파일을 놓거나 업로드할 파일 찾아보기 영역으로 끄십시오.

3. 배치 탭을 클릭하십시오.

4. 클릭 하우스 배포

5. 모델을 평가하기 위해 작업을 제출하려면 새 작업을 클릭하십시오.

6. 작업 이름에 House construction job을(를) 입력하십시오.

7. 다음 을 클릭하십시오.

8. 구성 페이지에서 기본값을 선택하고 다음을 클릭하십시오.

9. 스케줄 페이지에서 기본값을 선택하고 다음을 클릭하십시오.

10. 알림 페이지에서 기본값을 선택하고 다음을 클릭하십시오.

11. 데이터 선택 페이지의 입력 섹션에서 각 입력 ID에 대해 이전에 공간에 로드한 해당 데이터 자산을 선택하십시오.

    1. 입력 ID 의 경우 Subcontractor.csv, 데이터 소스 선택 > Subcontractor.csv > 확인을 클릭하십시오.

    2. 입력 ID 의 경우 Activity.csv, 데이터 소스 선택 > Activity.csv > 확인을 클릭하십시오.

    3. 입력 ID 의 경우 Expertise.csv, 데이터 소스 선택 > Expertise.csv > 확인을 클릭하십시오.

12. 출력 섹션에서 작성할 각 솔루션 테이블의 이름을 제공합니다.

    1. 출력 ID ScheduledActivities.csv의 경우 데이터 소스 선택 > 새로 작성을 클릭하고 이름에 ScheduledActivities.csv을(를) 입력한 후 확인을 클릭하십시오.

    2. 출력 ID NotScheduledActivities.csv의 경우 데이터 소스 선택 > 새로 작성을 클릭하고 이름에 NotScheduledActivities.csv을(를) 입력한 후 확인을 클릭하십시오.

    3. 출력 ID stats.csv의 경우 데이터 소스 선택 > 새로 작성을 클릭하고 이름에 stats.csv을(를) 입력한 후 확인을 클릭하십시오.

    4. 출력 ID kpis.csv의 경우 데이터 소스 선택 > 새로 작성을 클릭하고 이름에 kpis.csv을(를) 입력한 후 확인을 클릭하십시오.

    5. 출력 ID solution.json의 경우 데이터 소스 선택 > 새로 작성을 클릭하고 이름에 solution.json을(를) 입력한 후 확인을 클릭하십시오.

    6. 출력 ID의 경우 log.txt, 데이터 소스 선택 > 새로 만들기를 클릭하고 이름을 입력한 log.txt 후 확인을 클릭하십시오.

13. 데이터 선택 페이지의 정보를 검토한 후 다음을 클릭하십시오.

14. 검토 및 생성 페이지의 정보를 검토한 후, 생성 및 실행을 클릭하십시오.

15. 하우스 배치 모델 페이지에서 생성한 '하우스 건설 작업'이라는 작업을 클릭하여 상태를 확인하세요.

16. 작업 실행이 완료된 후, '하우스 샘플' (또는 귀하의 배포 공간)을 클릭하여 배포 공간으로 돌아갑니다.

17. 자산 탭에서 출력 파일을 확인할 수 있습니다:

    • ScheduledActivities.csv

    • NotScheduledactivities.csv

    • stats.csv

    • kpis.csv

    • solution.json

    • log.txt

18. 이러한 각 자산에 대해 다운로드 아이콘을 클릭한 후 이러한 각 파일을 보십시오.