XGBoost-AS 노드

XGBoost©는 기울기 부스팅 알고리즘의 고급 구현입니다. 부스팅 알고리즘은 약한 분류자를 반복적으로 학습한 다음 이를 강한 최종 분류자에 추가합니다. XGBoost는 매우 유연하며 대부분의 사용자에게 압도적일 수 있는 많은 매개변수를 제공합니다. 따라서 의 XGBoost-AS 노드는 핵심 Watson Studio 기능과 일반적으로 사용되는 매개변수를 노출합니다. XGBoost-AS 노드는 Spark로 구현됩니다.

부스팅 알고리즘에 대한 자세한 내용은 XGBoost 튜토리얼 을 참조하십시오. ¹

참고: XGBoost 교차 검증 함수는 에서 지원되지 Watson Studio 않습니다. 이 기능에는 파티션 노드를 사용할 수 있습니다. 또한 XGBoost는 범주형 변수에 대해 자동으로 Watson Studio 원-핫 인코딩을 수행한다는 점에 유의하십시오.

참고:

Mac의 경우, XGBoost-AS 모델을 작성하기 위해 버전 10.12.3 이상이 필요합니다.
XGBoost는 IBM POWER에서 지원되지 않습니다.